Key Content Areas in
AI Academy Knowledge Hub

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Izazovi i realnosti obrazovanja Poslovi sa niskim rizikom od zamjene AI Poslovi sa umjerenim rizikom od zamjene AI Potreba za adaptacijom i rastom vještina Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke Samo 38% Amerikanaca starijih od 25 godina imaju fakultetsku diplomu, a mnogi radna mjesta sa dobrim platama ne zahtijevaju visoko obrazovanje. Uloga ljudskog dodira i kreativnosti je ključna u mnogim poslovima, što ih čini otpornim na automatizaciju i zamjenu robotima. Postoje zanimanja sa niskim i umjerenim rizikom od zamjene AI, gdje ljudske vještine ostaju neophodne. Uvod U svijetu gdje se obrazovanje često smatra jedinom stazom ka uspješnoj karijeri, činjenica da samo 38% Amerikanaca starijih od 25 godina završava fakultet može doći kao iznenađenje. Dok mnogi vjeruju da fakultetska diploma otvara vrata ka boljim poslovima i većim platama, postoje i alternative koje nude atraktivne mogućnosti za blagostanje, bez potrebe za višem obrazovanjem. Kroz analizu trenutnog tržišta rada, posebno usmjerenog na rastuća zanimanja, ovaj članak istražuje poslove koji ne samo da nude dobru plaću, već i dugoročnu stabilnost bez zahtjeva za fakultetskom diplomom. Kako se sve veći broj ljudi suočava s izazovima visoke cijene obrazovanja i strahom od gubitka posla zbog automatizacije, ovi podaci postaju sve relevantniji i za lokalni kontekst. Izazovi i realnosti obrazovanja Pitanje perspektiva koje nudi fakultetsko obrazovanje postalo je ključno u posljednjih nekoliko godina, uz rastuću zabrinutost oko troškova školovanja. Mnogi se pitaju da li diplome još uvijek imaju istu vrijednost, s obzirom na trend automatizacije i upotrebu AI u raznim industrijama. Anketiranje u SAD-u pokazuje da razne industrije smanjuju zapošljavanje zbog očekivanih promjena uzrokovanih AI tehnologijama. U ovom kontekstu, zanimanja koja se oslanjaju na ljudske vještine i kreativnost dobijaju sve više značaja. Poslovi sa niskim rizikom od zamjene AI Prema istraživanju agencije Resume Now, postoji nekoliko karijera koje nude dobru novčanu nagradu i visoku sigurnost upečatljivo se oslanjajući na ljudske vještine. Ove profesije zahtijevaju manevrisanje u složenim i nepredvidivim okruženjima, a njihov opis uključuje: 1. Inspektori požarne zaštite i specijalisti za prevenciju Ova zanimanja uključuju procjenu opasnosti od požara i implementaciju strategija prevencije. Ljudska intervencija je neophodna zbog prirode posla koja ne može biti potpuno automatizovana. Srednja plaća: 71,420 dolara godišnje. 2. Kabinski osoblje Uloga kabinskog osoblja pri pružanju usluga putnicima tokom leta korištenjem međuljudskih vještina ostaje nezamjenjiva. Srednja plaća: 68,370 dolara godišnje. 3. Menadžeri smještaja Menadžeri hotela ili sličnih objekata zaduženi su za svakodnevno poslovanje i zadovoljstvo gostiju, gdje se osobni pristup ne može lako zamijeniti AI. Srednja plaća: 65,360 dolara godišnje. 4. Električari Kao struka koja zahtijeva fizičku prisutnost i određenu stručnost, električari su ključni za instalacije i popravke koje AI ne može izvesti. Srednja plaća: 61,590 dolara godišnje. 5. Vodoinstalateri Vodoinstalateri se često suočavaju sa izazovima koji zahtijevaju prilagodljivost i kreativna rješenja, tako da su njihova funkcija i dalje od vitalnog značaja. Srednja plaća: 61,550 dolara godišnje. 6. Industrijski mašinski mehaničari Ovi stručnjaci održavaju mehaničke sisteme koji su ključni za rad nekih industrijskih postrojenja. Srednja plaća: 61,170 dolara godišnje. 7. Šefovi kuhinje Kreativnost u kuhinji ostaje neuhvatljiva za AI; od razvijanja recepata do pripreme hrane, ljudski dodir je neophodan. Srednja plaća: 58,920 dolara godišnje. 8. Specijalisti za slušne aparate Rad s aparate za sluh podrazumijeva direktan kontakt s pacijentima, što zahtijeva emocionalnu inteligenciju i praktične veštine. Srednja plaća: 58,670 dolara godišnje. 9. Menadžeri ličnih usluga Ova zanimanja obuhvataju vođenje wellness programa ili luksuznih usluga, gdje je ljudski kontakt nezamjenljiv. Srednja plaća: 57,570 dolara godišnje. Poslovi sa umjerenim rizikom od zamjene AI Uz rast automatizacije, postoje i zanimanja koja se smatraju manje sigurnima od zamjene, ali još uvijek zahtevaju ljudski doprinos: 1. Radnici održavanja mašina Zaduženi za redovno održavanje industrijskih mašina, radnici u ovoj oblasti i dalje se suočavaju s izazovima koje AI ne može lako obraditi. Srednja plaća: 61,170 dolara godišnje. 2. Agent prodaje osiguranja Iako AI može obavljati određene administrativne zadatke, prodaja osiguranja zavisi od ličnih usluga i interakcije s klijentima. Srednja plaća: 59,080 dolara godišnje. 3. Supervizori rukovanja teretom Uloga supervizora u avioindustriji uključuje mnogo nepredvidivosti i nadgledanja koje AI teško može obavljati. Srednja plaća: 58,920 dolara godišnje. 4. Instalateri sigurnosnih i požarnih alarma Kako bi se osiguralo pravilno funkcioniranje sigurnosnih sistema, potreban je ljudski rad. Srednja plaća: 56,430 dolara godišnje. Potreba za adaptacijom i rastom vještina Kako tehnologija i tržište rada evoluiraju, neophodno je da pojedinci konstantno razvijaju svoje vještine i prilagođavaju se novim izazovima. Iako neka zanimanja ne zahtijevaju fakultetsku diplomu, kvalitetna i specifična obuka i iskustvo postaju ključni. S obzirom na sve prisutniju automatizaciju, imati praktične vještine i biti sposoban brzo se prilagoditi je od esencijalne važnosti. Često Postavljana Pitanja (FAQ) 1. Da li su poslovi bez fakultetske diplome manje plaćeni? Ne nužno. Postoji mnogo zanimanja koja nude visoke plate bez potrebe za fakultetskom diplomom, posebno u oblasti koja zahtijevaju praktične vještine. 2. Kako se mogu pripremiti za karijeru koja ne zahtijeva fakultetsku diplomu? Kvalitetne tehničke škole, stručne obuke i sertifikati mogu vam pomoći da steknete neophodne vještine i iskustvo. 3. Kako tehnologija utiče na budućnost poslova? Tehnologija, posebno AI, stvara promjene u mnogim industrijama, ali mnogi poslovi koji zahtijevaju ljudski dodir i kreativnost ostaju nezaobilazni. 4. Da li su poslovi sa umjerenim rizikom od zamjene AI sigurni? Iako ti poslovi još uvijek zahtijevaju ljudsku intervenciju, važno je ostati prilagodljiv i usavršavati vještine kako bi se radilo o nepredvidivim situacijama. 5. Koje vještine će biti tražene u budućnosti? Vještine poput emocionalne inteligencije, kreativnosti, rješavanja problema i sposobnosti za rad u timovima biće ključne za zapošljavanje u budućnosti.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Ključni Koncepti u Veštačkoj Inteligenciji Razlozi za Usvajanje AI i Izbegavanje Pet Strateških Osnova za Poslovne Lidere Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke Veštačka inteligencija (AI) postaje sve osnovnija u poslovnom svetu, uprkos strahovima i preprekama mnogih firmi. Usvajanje generativne AI donosi brojne prednosti kao što su povećana efikasnost, bolja komunikacija i uštede troškova. Ključne strategije za uspešno usvajanje AI uključuju identifikaciju prilika, razvoj čvrstitih pravila korišćenja i sistematsko poboljšanje operativne efikasnosti. Uvod Veštačka inteligencija (AI) više nije misaona imenica koju rezervišu samo tehnološke kompanije; njen uticaj se oseća širom raznih industrija. Od bankarskih usluga koje koriste AI u otkrivanju prevara, do zdravstvenih organizacija koje se oslanjaju na AI za podršku dijagnostici i zakazivanje pacijenata, AI predstavlja revolucionarni alat u optimizaciji poslovnih procesa. U posljednje vreme, generativna AI (GenAI) privlači najviše pažnje, omogućavajući modelima da kreiraju tekstove, slike i kod iz jednostavnih napisa. Ova tehnologija nosi sa sobom niz izazova, ali i ogromne prilike koje su ponekad nevidljive. Važno je razumjeti kako poslovni lideri mogu koristiti AI za izgradnju konkurentske prednosti, ali i kako da se zaštite od mogućih rizika. Kroz ovaj vodič istražujemo ključne koncepte vezane za AI, analizu razloga za usvajanje ili izbegavanje AI u poslovanju i predložene strateške smernice koje mogli pomoći organizacijama u efikasnom integrisanju ovog revolucionarnog alata. Ključni Koncepti u Veštačkoj Inteligenciji Šta je Veštačka Inteligencija (AI)? Veštačka inteligencija se definiše kao sistem zasnovan na mašinama koji donosi odluke ili predloge na osnovu ljudskih ciljeva. AI obuhvata širok spektar tehnologija, od jednostavnih sistema zasnovanih na pravilima do složenih neuronskih mreža koje mogu učiti i prilagođavati se tokom vremena. Mašinsko Učenje (ML) Mašinsko učenje je tehnika koja omogućava AI algoritmima da se poboljšaju tokom vremena na osnovu podataka. Ove metode omogućavaju sistemima da prepoznaju obrasce i donose odluke bez eksplicitnog programiranja za svaku situaciju. Veliki Jezički Modeli (LLM) Ovi modeli se treniraju na velikim količinama tekstualnih podataka kako bi razvili sposobnost razumevanja i generisanja prirodnog jezika. LLM omogućavaju sofisticiranu interakciju i komunikaciju između ljudi i mašina. Generativna AI (GenAI) GenAI modeli emuliraju strukturu ulaznih podataka da bi proizvodili nov sadržaj, od marketinških tekstova do tehničke dokumentacije. Ovi modeli su posebno značajni jer omogućavaju kreativnost u poslovnim okruženjima. Autonomni AI (Agentic AI) Ovaj tip AI sistema može delovati samostalno uz ograničeno nadgledanje, što predstavlja budući izazov i mogućnost u razvoju AI tehnologija. Kvalitet Potpisa i Izlaza Stoga je kvalitet unosa (prompt) ključan za kvalitet izlaza (output). Loši unosi mogu dovesti do netačnih rezultata, što zahteva jake provere i validaciju podataka. Razlozi za Usvajanje AI i Izbegavanje Mnogi biznisi su oprezni kada je reč o usvajanju GenAI rešenja. Glavni razlozi za to su nedostatak prioriteta unutar organizacije, brige o privatnosti podataka i sumnje u kvalitet izlaza. Zabrinutosti oko regulatornog usklađivanja i potencijalne odgovornosti takođe su prisutne. Strah od gubitka radnih mesta ili stvaranja zavisnosti od tehnologije deluje kao dodatna prepreka. S druge strane, organizacije koje su se odlučile za usvajanje AI beleže značajne benefite. Povećana efikasnost i produktivnost najčešći su izveštaji među firmama koje svakodnevno koriste GenAI. AI nesumnjivo poboljšava komunikaciju, olakšava razumevanje složenih koncepata i unapređuje međusobnu saradnju. Takođe, automatizacija rutinskih zadataka dovela je do ušteda koje značajno utiču na donose odluka i analizu podataka. Pet Strateških Osnova za Poslovne Lidere 1. Identifikovanje AI Prilika Strategijski pristupi zahtevaju prepoznavanje prilika za AI van očiglednih kratkoročnih rešenja za automatizaciju. Istraživanje ponavljajućih zadataka, kompleksnih podataka i mogućnosti za unapređenje odluka može dovesti do značajnih poboljšanja. Primena AI u servisima za korisnike, predikciji održavanja i personalizaciji ponuda su neki od primera. 2. Razvijanje Sveobuhvatnih Politika Korišćenja Postavljanje jasnih smernica koje podstiču inovacije, uz minimiziranje pravnih i etičkih rizika, ključno je. Važno je uključiti smernice za različite upotrebe, a redovne revizije politika osiguraće usklađenost sa promenama u regulativama i tehnologiji. 3. Sistematsko Poboljšanje Efikasnosti Usvajanje AI rešenja može pomoći u pojednostavljivanju radnih procesa. Pilot programi u odeljenjima koja su otvorena za inovacije mogu se koristiti za merenje uspeha pre nego što se modeli prošire na celu organizaciju. 4. Očuvanje Intelektualne Svojine Transparentnost u vezi sa korišćenjem podataka je ključna. Organizacije bi trebale implementirati jasne politike za rukovanje podacima i uspostaviti prava vlasništva nad sadržajem generisanim pomoću AI. 5. Proaktivan Pristup Rizičnim Faktorima u Ugovorima Ugovori sa dobavljačima trebali bi sadržavati sveobuhvatne klauzule vezane za AI kako bi se upravljalo pitanjima privatnosti podataka i odgovornosti. Osiguranje standarda performansi i remedy za greške AI sistema može zaštititi organizacije od potencijalnih problema. Često Postavljana Pitanja (FAQ) 1. Kako mogu započeti s AI u svojoj kompaniji?Preporučuje se da identifikujete konkretne poslovne potrebe i prilike za poboljšanje kroz AI, zatim istražite dostupne alate i tehnologije koje mogu pomoći u ostvarivanju tih ciljeva. 2. Da li će AI zameniti ljudske radnike?AI je dizajniran da podržava ljude i unapredi njihove performanse, umesto da ih zameni. Fokusira se na automatizaciju rutinskih zadataka kako bi se radnicima omogućilo da se usmere na kreativnije i strateške uloge. 3. Kako mogu osigurati kvalitet izlaza iz AI sistema?Investirajući u visokokvalitetne treninge podataka i implementirajući jake provere kvaliteta, organizacije mogu značajno smanjiti rizik od netačnih rezultata. 4. Šta je "hallucination" u kontekstu AI?"Hallucination" se odnosi na situaciju kada AI generiše informacije koje izgledaju verodostojno, ali su zapravo netačne ili izmišljene. Važno je postaviti verificirane metode za osiguravanje tačnosti informacija. 5. Koliko je važno usklađivanje s regulativama prilikom usvajanja AI?Veoma je važno, jer neusklađenost može dovesti do zakonskih problema i gubitka poverenja kod klijenata. Postavljanje jasnih politika i procedura može pomoći u smanjenju rizika od neusklađenosti. Usvajanje veštačke inteligencije predstavlja ozbiljan izazov, ali i priliku za svaki biznis. Pravilnim pristupom i strategijama, kompanije mogu osigurati svoju budućnost u svetu koji se brzo menja.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Kako se Mijenja Mješavina Zanimanja? Minimalan Uticaj AI na Zapošljavanje i Nezaposlenost Potreba za Obimnijim Podacima o Uticaju AI Kako AI Mijenja Radna Mjesta? Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke Analiza pokazuje da trenutne promjene u tržištu rada nisu drastične, a većina strukturnih promjena predfestava se i prije širenja AI tehnologija. Iako postoje anksioznosti vezane za gubitak radnih mjesta usled automatizacije, podaci još uvijek ne pokazuju povezanost između AI i povećanja nezaposlenosti. Potrebna su bolja i opsežnija istraživanja kako bi se bolje razumio uticaj AI na radnu snagu. Uvod Vještačka inteligencija (AI) postala je ključni faktor koji oblikuje različite aspekte našeg svakodnevnog života, uključujući tržište rada. U posljednjih nekoliko godina, od kada je generativna AI poput ChatGPT-a prvi put predstavljena, primijećen je rastući nivo strahovanja među radnicima o mogućim gubicima radnih mjesta. Međutim, koliko je ova briga utemeljena? Da bismo odgovorili na ovo pitanje, istražujemo kako su se radne pozicije mijenjale od uvođenja AI i šta to znači za budućnost tržišta rada. Kako se Mijenja Mješavina Zanimanja? Promjene u tržištu rada često se analiziraju kroz mješavinu zanimanja, što se odnosi na distribuciju radnika među različitim profesijama. Na osnovu podataka prikupljenih u periodu od 33 mjeseca nakon puštanja ChatGPT-a na tržište, čini se da tržiste nije doživjelo značajnije drastične promjene. Povijest pokazuje da se velika tehnološka previranja obično dešavaju tokom decenija, a ne u mjesecima. Za primjer, računar je postao uobičajen u kancelarijama tek skoro deceniju nakon što je postao dostupan javnosti. Za razliku od prošlih decenija, kada su se strukturne promjene u radnoj snazi odigravale postepeno, trenutni podaci sugeriraju da su promjene izazvane AI-jem manje dramatične nego što se to prvobitno procjenjivalo. Minimalan Uticaj AI na Zapošljavanje i Nezaposlenost U trenutnom analiziranju istraživanja nije uočena očigledna veza između automatizacije i povećanja nezaposlenosti. Podaci ukazuju da se promjene u zaposlenosti ne podudaraju sa razinom izloženosti AI tehnologiji. Čini se da su industrije kao što su informacione tehnologije i finansijske usluge zabilježile veće promjene u mješavini zanimanja nego ostale oblasti. Međutim, većina tih promjena postoji i prije nego što su AI rješenja postala široko primjenjivana. Strukturne Promjene po Industrijama Dodatna analiza ukazuje da se struktura zaposlenosti mijenja brže u specijalizovanim sektorima. Na primjer, informatički sektor, koji uključuje novinarstvo, filmsku industriju i obradu podataka, pokazuje znatnije promjene u odnosu na prosečno tržište rada. To ukazuje na to da su djelatnosti koje su bliskije tehnologiji vještačke inteligencije više podložne promjenama, dok klasični sektor kao što su proizvodnja ili građevinarstvo pokazuju više stabilnosti. Potreba za Obimnijim Podacima o Uticaju AI Jedna od ključnih tačaka u ovoj analizi je potreba za kvalitetnijim, sveobuhvatnijim podacima o uticaju AI na tržište rada. Većina dostupnih informacija dolazi iz specifičnih izvora i često se ne može generalizovati na cijeli spektar zanimanja ili sektora. Postoji hitna potreba za sistemskim prikupljanjem podataka koji će omogućiti detaljnije analize o tome kako se radna snaga prilagođava novonastalim okolnostima uzrokovanim AI. Kako AI Mijenja Radna Mjesta? Uticaj AI na određene poslove zavisi od stepena izloženosti različitih zanimanja. Na osnovu nekih procjena, mnoga zanimanja se pokazuju kao vrlo podložna automatizaciji, dok su druga značajno zaštićena od takvih promjena. AI može skratiti vrijeme potrebno za obavljanje određenih zadataka, ali isto tako može stvoriti i nove poslovne prilike. Primjer: IT Sector U sektoru informacione tehnologije, radnici koji se bave softverskim razvojem i analizom podataka već idu za inovacijama koristeći AI alate, kao što je kodiranje i obrada podataka. Ovakvi poslovi pokazuju viši stepen izloženosti AI tehnologiji, a u tom dijelu tržište rada već prolazi kroz značajne promjene, uz rast potražnje za ovim zanimanjima. Istraživanje Trendova među Novim Diplomcima Istražujući promjene u zapošljavanju među novim diplomcima, možda bi se moglo očekivati brže prebacivanje u nova zanimanja. Ipak, trenutni podaci ne sugeriraju trenutni dramatičan skok u nezaposlenosti među mladim radnicima zbog AI. Kada se uporede zanimanja mladih radnika i njihovih starijih kolega, ne može se primijetiti značajnija promjena u sastavu zanimanja, što može implicirati da su ti trendovi započeti prije pojave generativne AI. Često Postavljana Pitanja (FAQ) Da li će AI automatski uništiti radna mjesta? Ne. Dok AI može promijeniti način rada i dovesti do automatizacije nekih zadataka, većina sektora pokazuje otpornost na drastične promjene i zapošljavanje ostaje stabilno. Kako se AI već primjenjuje u poslovnom svetu? AI se koristi u raznim sektorima, od analize podataka do unapređenja korisničkih usluga, a pomaže u povećanju produktivnosti kroz brže obavljanje poslova. Koje sektore AI najviše pogađa? Sektori poput informacione tehnologije, financijskih usluga i profesionalnih usluga najviše su izloženi uticaju AI, ali efekte će se osjećati različito u zavisnosti od konkretne industrije i zanimanja. Kako da se pripremim za promjene uzrokovane AI? Obrazovanje i usavršavanje u oblasti tehnologije i vještina vezanih uz AI mogu pomoći radnicima da ostanu relevantni i konkurentni na tržištu rada. Da li su novi diplomci manje zaposleni zbog AI? Podaci pokazuju da promjene u zapošljavanju među novim diplomcima ne odražavaju drastičan uticaj AI-a. Međutim, prisutnost AI u njihovim potencijalnim poslovima može zahtijevati prilagođavanje vještina. U zaključku, dok se očekuje da će AI nastaviti oblikovati tržište rada, njegova trenutna primjena i uticaj na radnu snagu su manje dramatični nego što se možda ranije predviđalo. Potrebno je redovno praćenje i dublje analize kako bi se razumjelo sveobuhvatne promjene u okviru ekonomije.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Prvi korak: Ulaganje u praktične programe reskillinga Drugi korak: Kreiranje "sandboxa" za testiranje inovacija Treći korak: Uspostavljanje mjernih pokazatelja za praćenje uticaja Kultura učenja i prilagođavanja Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke Organizacije moraju stvoriti kulturu koja aktivno podržava korištenje AI, uključujući reskilling zaposlenika kroz praktične projekte. Bitno je omogućiti zaposlenicima sigurna okruženja ("sandbox") za testiranje AI rješenja, bez pritiska na performanse. Uspostavljanje mjernih pokazatelja je ključno za praćenje uticaja AI na unutrašnje efikasnosti i rezultate za korisnike. Uvod U eri tehnoloških inovacija, umjetna inteligencija (AI) postaje ključni faktor uspjeha za organizacije širom svijeta. S obzirom na brzi razvoj ovog polja, izazovi i prilike koje donosi zahtijevaju proaktivan pristup i spremnost na prilagođavanje. U Bosni i Hercegovini, gdje se digitalna transformacija ubrzano povećava, važno je razumjeti kako implementirati AI rješenja na način koji ne samo da povećava efikasnost, već i unaprjeđuje znanja i vještine zaposlenika. Ovaj članak razmatra tri ključna koraka koje organizacije mogu preduzeti kako bi se uspješno pripremile za integraciju AI u svoje poslovne procese. Prvi korak: Ulaganje u praktične programe reskillinga Učenje kroz rad je pomak koji može drastično poboljšati proces prilagodbe AI tehnologijama. Organizacije treba da razviju programe za reskilling koji omogućavaju zaposlenicima da rade na stvarnim projektima s AI alatima. Umjesto pasivnog učenja kroz predavanja ili online kursove, fokus bi trebao biti na praktičnim zadacima koji integriraju AI, kao što su prediktivna analitika ili generativna umjetna inteligencija u kreiranju sadržaja. Ovaj pristup ne samo da povećava zaposlenikovu angažiranost, već i osigurava da stečeno znanje bude od direktne koristi za poslovni kontekst. Na primjer, kompanije u sektoru telekomunikacija u Bosni i Hercegovini mogu omogućiti svojim timovima da implementiraju AI alate za analizu korisničkih podataka, što će omogućiti personalizaciju ponuda i poboljšanje korisničkog iskustva. Takvi projekti omogućavaju zaposlenicima da razviju relevantne vještine dok direktno doprinose ciljevima kompanije. Drugi korak: Kreiranje "sandboxa" za testiranje inovacija Stvaranje sigurnih prostora za eksperimentiranje s AI rješenjima može biti ključ za promicanje inovacija u organizaciji. Ovi "sandboxi" trebali bi biti okruženja gdje timovi mogu slobodno testirati, učiti i razvijati AI rješenja bez straha od grešaka ili pritiska na performanse. Također je važno štititi ova okruženja od birokratskih procedura koje mogu ometati inovacijsku dinamiku. Kreiranje takvih prostora potiče kulturu znatiželje i eksperimentisanja, što je ključno za usvajanje AI tehnologija. Na primjer, kompanije u IT sektoru mogu organizirati interne hackathone gdje timovi rade na AI projektima, istražujući nove načine za automatizaciju procesa ili unapređenje proizvoda. Treći korak: Uspostavljanje mjernih pokazatelja za praćenje uticaja Praćenje uticaja koji AI ima na organizaciju neophodno je za opravdavanje ulaganja i održavanje fokusa na rezultatima. Uspostavljanje relevantnih metrika omogućava kompanijama da prate kako AI utiče na unutrašnje efikasnosti i rezultate za korisnike. Ove metrike trebale bi obuhvatiti i operativne i finansijske aspekte, omogućujući jasnu sliku o učinku AI rješenja. Na primjer, kompanije mogu razviti metrike koje prate smanjenje troškova operacija kao rezultat primjene AI. U sektoru finansija, odjeljenja mogu pratiti kako primjena AI u analizi rizika dovodi do bržih i preciznijih odluka, što jača njihovu konkurentnost na tržištu. Kultura učenja i prilagođavanja Ključni faktor uspjeha u ovim koracima je izgradnja kulture učenja i prilagođavanja unutar kompanije. Lideri moraju aktivno promovisati razvoj vještina i omogućiti zaposlenicima da se osjećaju sigurnima prilikom testiranja novih ideja. Takva kultura osigurava da se AI ne doživljava kao prijetnja, već kao alat koji može poboljšati radne procese i doprinositi poslovnim ciljevima. U regiji Balkana, gdje su transformacije često suočene s otporom, važnost liderstva u promovisanju ovakvog stava ne treba podcjenjivati. Uspješni lideri prepoznaju vrijednost koju AI može donijeti i aktivno rade na unaprjeđenju organizacijske otpornosti na promjene. Često Postavljana Pitanja (FAQ) 1. Šta je reskilling i zašto je važan?Reskilling ili prekvalifikacija je proces sticanja novih vještina kako bi se prilagodili promjenama u industriji ili poslovnom okruženju. U kontekstu AI, reskilling omogućava zaposlenicima da učinkovito koriste nove tehnologije, čime se poboljšava produktivnost i konkurentnost. 2. Kako mogu stvoriti "sandbox" u svojoj organizaciji?Kreiranje "sandboxa" uključuje definisanje prostora unutar organizacije gdje timovi mogu slobodno eksperimentirati uz minimalne administrativne prepreke. To se može postići kroz razvoj posebnih projekata, interne hackathone ili kontinuiranim radom na inovacijama u malim timovima. 3. Koje metrike treba pratiti prilikom implementacije AI?Metrike mogu uključivati operativnu efikasnost, zadovoljstvo korisnika, uštede troškova i brzinu procesuiranja podataka. Važno je osigurati da metrike budu relevantne i specifične za ciljeve koje organizacija želi postići kroz primjenu AI rješenja. 4. Koliko vremena je potrebno da se implementiraju ovi koraci?Vrijeme potrebno za implementaciju zavisi od veličine i kompleksnosti organizacije. U prosjeku, organizacije mogu očekivati inicijalne rezultate u nekoliko mjeseci, dok potpuna transformacija može trajati i nekoliko godina. 5. Koji su najčešći izazovi prilikom uvođenja AI?Najčešći izazovi uključuju otpor prema promjenama, nedostatak stručnjaka za AI, neadekvatnu infrastrukturu i nedostatak jasne strategije za implementaciju. Suočavanje s tim izazovima zahtijeva proaktivan pristup i snažno liderstvo. U zaključku, usvajanje AI tehnologije zahtijeva strategiju koja se fokusira na unapređenje vještina zaposlenika, motivaciju kroz kreativna okruženja i praćenje rezultata. Samo kroz ovakav pristup organizacije mogu osigurati dugoročni uspjeh u tech orijentiranom poslovnom okruženju.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Poslovi sa Niskim Rizikom od AI Poslovi sa Umjerenim Rizikom od AI Kako se Pripremiti za Karijeru u Ovim Oblastima Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke Postoji niz karijera koje mogu pružiti dobar prihod i stabilnost, a ne zahtevaju fakultetsku diplomu. Ove karijere zahtevaju ljudsku interakciju, kreativnost ili manualnu spretnost što ih čini manje podložnim automatizaciji. U nastavku je lista poslova sa niskim i umjerenim rizikom od zamjene AI-jem, uključujući godine iskustva i medianu plata. Uvod U savremenom poslovnom okruženju, mnogi se suočavaju s izazovima prilikom pronalaska posla, posebno u kontekstu napretka automatizacije i veštačke inteligencije (AI). Ovo posebno važi za one koji nemaju fakultetsku diplomu i traže stabilan izvor prihoda. U Bosni i Hercegovini, kao i drugim delovima Balkana, prilike za karijeru i dalje postoje, čak i bez visokog obrazovanja. U ovom članku istražujemo karijere koje ne samo da nude pristojan prihod već i niži rizik od zamjene robotima ili AI sistemima. Poslovi sa Niskim Rizikom od AI Ovi poslovi nude sigurnost i dobar prihod jer zahtevaju veštine koje su izvan dostignuća automatizovanih sistema. Evo nekoliko primera: Inspektori i specijalisti za zaštitu od požara Opis posla: Procena opasnosti od požara, istraživanje uzroka šumskih požara i uvođenje strategija prevencije. Zašto su otporni na AI: Rad na terenu zahteva prisustvo ljudi i ne može se u potpunosti automatizovati. Medijana plata: 71,420 USD godišnje. Stjuardese Zašto su otporne na AI: Usluga tokom leta zahteva ljudski dodir, nešto što AI ne može pružiti. Medijana plata: 68,370 USD godišnje. Menadžeri smeštaja Opis posla: Upravljaju operacijama u smeštaju, vode osoblje i brinu se o zadovoljstvu gostiju. Zašto su otporni na AI: Ljudska prisutnost je ključna za pružanje personalizovanih usluga. Medijana plata: 65,360 USD godišnje. Električari Zašto su otporni na AI: Instalacija električnih sistema zahteva ljudski faktor. Medijana plata: 61,590 USD godišnje. Vodoinstalateri Opis posla: Instalacija i servisiranje vodovodnih i plinskih sistema. Zašto su otporni na AI: Vodoinstalaterski rad je često nepredvidiv. Medijana plata: 61,550 USD godišnje. Industrijski mašinski mehaničari Opis posla: Održavanje mehaničkih sistema u industrijskim okruženjima. Zašto su otporni na AI: Stvarno rešavanje problema zahteva ljudsku sposobnost donošenja odluka. Medijana plata: 61,170 USD godišnje. Kuvari i šefovi kuhinje Zašto su otporni na AI: Kreiranje recepata i priprema hrane zahteva kreativnost. Medijana plata: 58,920 USD godišnje. Specijalisti za slušne aparate Opis posla: Rad sa slušnim aparatima i pružanje brige pacijentima. Zašto su otporni na AI: Ovaj posao zahteva interakciju i praktičnu pomoć. Medijana plata: 58,670 USD godišnje. Menadžeri za lične usluge Opis posla: Upravljaju programima zdravlja, planiranjem događaja itd. Zašto su otporni na AI: Rad zahteva visoku emocionalnu inteligenciju i lične interakcije. Medijana plata: 57,570 USD godišnje. Poslovi sa Umjerenim Rizikom od AI Ovi poslovi uključuju zadatke koji bi mogli biti automatizovani u budućnosti, ali za sada zavise od ljudske prilagodljivosti i prosudbe. Radnici održavanja mašina Opis posla: Izvode rutinsko održavanje industrijskih mašina. Zašto su otporni na AI: Kompleksne popravke zahtevaju ljudsko razmišljanje. Medijana plata: 61,170 USD godišnje. Agenti za prodaju osiguranja Zašto su otporni na AI: Iako AI može obraditi određene zadatke, potrebna je ljudska usluga za klijente. Medijana plata: 59,080 USD godišnje. Supervizori rukovanja teretom aviona Zašto su otporni na AI: Potrebni su ljudski nadzornici za upravljanje neočekivanim situacijama. Medijana plata: 58,920 USD godišnje. Instalateri sigurnosnih i vatrogasnih sistema Zašto su otporni na AI: Ova industrija zahteva stvarnu ljudsku interakciju. Medijana plata: 56,430 USD godišnje. Kako se Pripremiti za Karijeru u Ovim Oblastima Za uspeh u ovim karijerama, važno je razvijati specifične veštine kao što su komunikacione veštine, kreativnost, i sposobnost rešavanja problema. Za mnoge od ovih poslova nije potrebno formalno obrazovanje, ali obuka ili kursevi mogu poboljšati šanse za zapošljavanje. Dodatno, umrežavanje s profesionalcima u industriji i sticanje praktičnog iskustva putem praksi može značajno doprineti vašem uspjehu. S obzirom na rastuću potražnju za ovim poslovima, važno je ostati informisan o trendovima u industriji. Često Postavljana Pitanja (FAQ) 1. Da li su ove karijere dostupne u Bosni i Hercegovini? Da, mnoge od navedenih karijera su relevantne i za bosanskohercegovačko tržište rada, posebno u oblasti građevinarstva, zdravstva i usluga. 2. Koliko traje obuka za ove poslove? Trajanje obuke varira, ali većina poslova zahtijeva između nekoliko meseci do nekoliko godina praktičnog iskustva ili specijalizovane obuke. 3. Kako da se pripremim za razgovor za posao u ovim oblastima? Pripremite se tako što ćete istražiti kompaniju, vežbati odgovore na česta pitanja i naglasiti svoje relevantne veštine ili iskustvo. 4. Da li su plate u ovim karijerama konkurentne? Da, većina navedenih poslova nudi plate koje su konkurentne i često veće od prosečnih plata u regionu. 5. Kako mogu nastaviti sa obrazovanjem u ovim oblastima? Potražite kurseve i sertifikate koji povezuju sa vašom izabranom karijerom, a koji su dostupni online ili putem lokalnih institucija.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Kada je potrebno angažovati CAIO? Šta CAIO treba da radi? Kako mala i srednja preduzeća mogu implementirati AI? Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke Hiring a Chief AI Officer (CAIO) može donijeti značajne prednosti, ali je nužno procijeniti potrebe preduzeća prije nego što se odlučite za ovu poziciju. Preduzeća bi trebala razmotriti iskustvo unutar kompanije, broj korisnika i mogućnost personalizacije proizvoda kako bi odredila potrebu za CAIO. Mala i srednja preduzeća mogu implementirati AI strategiju bez CAIO-a, fokusirajući se na usku saradnju s klijentima. Uvod U poslednjim godinama, umjetna inteligencija (AI) je postala ključni faktor u poslovanju, posebno nakon što je OpenAI predstavio ChatGPT kao opći alat za komunikaciju. Njegovo puštanje na tržište otvorilo je vrata preduzećima svih veličina da istraže i integriraju AI tehnologije u svoje radne procese. S obzirom na sve veći naglasak na AI, organizacije se susreću s pitanjem — treba li im Chief AI Officer (CAIO)? Ova pozicija se pojavila kao mogućnost da se bolje upravlja AI strategijama, ali nije svako preduzeće spremno za njen angažman. Ovaj članak istražuje ključne aspekte te uloge, kako odrediti potrebu za CAIO-om i kako mala i srednja preduzeća mogu uspješno implementirati AI strategije. Kada je potrebno angažovati CAIO? Pre nego što se preduzeće odluči za zapošljavanje CAIO-a, važno je razmotriti nekoliko ključnih faktora: Broj korisnika: Preduzeća sa više od milion korisnika mogu imati koristi od angažovanja CAIO-a. Za manje firme, resursi i troškovi potrebni za ovu poziciju često nisu opravdani. U slučajevima manjih preduzeća, ljudski resursi mogu biti dovoljni za upravljanje potrebama u vezi s AI-em. Personalizacija proizvoda: Ako preduzeće planira koristiti AI za personalizaciju svojih proizvoda i usluga, to postaje ključan faktor za angažovanje CAIO-a. U ovom kontekstu, kompanije poput Netflixa su sjajan primer korporativnog uspeha kroz primenu AI u analizi korisničkog ponašanja. Unutrašnji resursi i ekspertiza: Kako bi AI bio uspešno implementiran, važno je imati tim sa potrebnim veštinama u matematici, analizi podataka i biomedicini. Veliki broj kompanija pogrešno procenuje svoje kapacitete i zanemaruje potrebu za stručnjacima. Birju Shah, bivši šef AI u Uberu, naglašava da je ključna kompetencija CAIO-a mogućnost razumevanja i korišćenja podataka iz svih sektora preduzeća za optimizaciju poslovnih operacija. Šta CAIO treba da radi? Angažovanje CAIO-a deluje kao odličan potez, ali je važno definirati njegovu ulogu unutar kompanije. Postoji nekoliko pristupa koje preduzeća mogu razmotriti: Platforma pristup U ovoj varijanti, CAIO funkcioniše horizontalno, odnosno pruža podršku svim sektorima unutar kompanije. CAIO komunicira s menadžmentom različitih sektora kako bi utvrdio koje probleme treba rešavati u okviru poslovnog modela. Na primer, u Uberu, CAIO je radio na AI rešenjima vezanim za dinamičko određivanje cena, analizu podataka korisnika i poboljšanje korisničkog iskustva. Ovakav pristup omogućava bolje korišćenje resursa i usklađivanje strategije sa potrebama tržišta. Partnerstvo pristup Ovaj model podrazumeva da se CAIO postavi kao vođa za slabije performansne poslovne linije sa budžetom koji će im omogućiti saradnju s AI servisnim provajderima. Cilj je unaprediti poslovne rezultate kao što su rast prijema ili smanjenje troškova. Shah ukazuje na primer Shore Capital-a u Čikagu, gde kompanija radi na stvaranju platforme koja omogućava boljim performansama svojih portfeljskih kompanija kroz saradnju i AI alate. Kako mala i srednja preduzeća mogu implementirati AI? Nisu sva preduzeća dovoljno velika da bi zaposlila CAIO, ali to ne znači da ne bi trebala istražiti AI strategiju. Mala i srednja preduzeća mogu imati drugačiji pristup: Fokus na kreativnost i partnerstva Kao što je Shah ukazao, manja preduzeća trebala bi se usredotočiti na blisku saradnju s kupcima u razvoju AI rešenja. Umesto da pokušavaju da konkurišu velikim preduzećima u pregovorima s pružateljima AI usluga, trebaju se fokusirati na stvaranje vrednosti kroz specifične projekte sa svojim korisnicima. Na primer, kompanija koja pruža outsourcing usluga ljudskih resursa može raditi s klijentima na razvoju AI aplikacije koja ubrzava rešavanje pravnih zahteva. Ovakvi projekti ne samo da koriste tehnologiju, već i pomažu u građenju reputacije preduzeća kroz transparentnost i proaktivan pristup. Specializovane funkcije Mala preduzeća često su u prednosti kada se fokusiraju na specifične probleme umesto da pokušavaju da primenjuju AI općenito. Usmeravanje truda na suštinske probleme omogućava brže rezultate i brže promene na tržištu. Ova strategija može dovesti do značajnih finansijskih benefita, ali i do bržeg rasta prepoznatljivosti branda. Često Postavljana Pitanja (FAQ) 1. Da li svako preduzeće treba Chief AI Oficira?Ne, preduzeća trebaju procijeniti svoje specifične potrebe i resurse. Ako imaju više od milion korisnika i planiraju personalizaciju proizvoda, to može biti korisno. 2. Koje veštine su potrebne CAIO-u?CAIO mora imati snažno razumevanje AI tehnologija, infrastrukture, analize podataka, kao i sposobnost da identifikuje relevantne slučajeve primene unutar kompanije. 3. Kako mala preduzeća mogu implementirati AI bez CAIO-a?Mala i srednja preduzeća mogu raditi u bliskoj saradnji s kupcima i fokusirati se na specifične probleme koji se mogu rešiti upotrebom AI. 4. Kako CAIO može unaprediti efikasnost imperijalne kompanije?CAIO može pomoći shvatanju poslova kroz vertikalnu koordinaciju, što omogućava primenu AI rešenja na višem nivou i zadovoljenje specifičnih poslovnih izazova. 5. Koji su primeri uspešnih primena AI u preduzećima?Preduzeća poput Netflixa koriste AI za personalizaciju sadržaja prema korisničkom ponašanju, dok su manja preduzeća postigla uspeh implementacijom specijalizovanih AI rešenja više prilagođenih potrebama klijenata.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Umjetna Inteligencija kao Alat u Obrazovanju Izazovi Zajednice u Visokom Obrazovanju Odgovornost i Proaktivni Pristup Oslobađanje Prave Svrhe Obrazovanja Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke Umjetna inteligencija (AI) može poboljšati iskustvo učenja, ali samo ako se koristi odgovorno i s ciljem jačanja ljudskih veza. Pravi izazov u visokom obrazovanju nije AI, već nedostatak zajednice i ljudskih interakcija među studentima i profesorima. Institucije moraju osmisliti kurikulume i fizičke prostore koji podstiču saradnju i aktivno učenje kako bi se obezbijedila bogatija iskustva. Uvod Recentni članci poput onog iz Chronicle of Higher Education nude zanimljive perspektive na teme kao što su zajednica, saradnja i umjetna inteligencija u kontekstu visoko obrazovanja. U ovoj eri brzih promjena i digitalizacije, postoji zabrinutost da će alati poput ChatGPT-a učiniti našu akademsku kulturu osamljenijom, zamjenjujući interakcije između studenata i profesora sa mašinskim interakcijama. Ovaj članak ispituje ovu zabrinutost i istražuje kako umjetna inteligencija može biti alat za unapređenje obrazovnog iskustva, a ne prepreka. Umjetna Inteligencija kao Alat u Obrazovanju Umjetna inteligencija se često doživljava kao prijetnja, ali ona nije sudbina, već alat. Kroz historiju obrazovanja, nova tehnologija je često izazivala strah od zamjene ljudske interakcije. Kada je štampana knjiga prvi put uvedena, mnogi su se plašili da će ona odvojiti ljude jedne od drugih. Slične zabrinutosti su postojale kada su kalkulatori postali popularni ili kada je internet promijenio način na koji pristupamo informacijama. Međutim, istorija nas uči da se ljudi prilagodjavaju. Danas, studijske grupe koriste Google Docs za saradnju, a virtuelne učionice putem Zoom-a postale su norma tokom posljednjih godina. Umjetna inteligencija može dodatno olakšati taj proces. Može studentima omogućiti brži pristup informacijama, olakšati brainstormanje ili im pomoći u pronalaženju savjeta kad su pod stresom. Korištenjem AI alata na pravi način, studenti mogu osloboditi energiju za dublje razmišljanje i saradnju. Ključno je da AI ne postane zamjena za ljudske interakcije, već da ih pojača. Izazovi Zajednice u Visokom Obrazovanju Jedan od glavnih izazova u visokom obrazovanju danas je nedostatak zajednice. Mnogi fakulteti i univerziteti nisu u potpunosti sposobni stvoriti okruženje koje podstiče snažne međuljudske veze. U velikim predavonicama, gdje postoji mnogo studenata, često dolazi do fragmentacije i osamljenosti. Istraživanja pokazuju da su studenti koji imaju mentore i angažovane profesore zadovoljni svojim obrazovanjem i ostvaruju bolje rezultate nakon završetka škole. St. John's College je jedan od rijetkih primjera gdje se ovaj model uspešno primenjuje. U njegovu obrazovnu filozofiju uključena su horizontalna učenja gdje su studenti i profesori partneri u istraživanju, a ne samo učesnici prenosor informacija. Ovaj pristup stvara dinamičnu osobu koja prevazilazi fizičku granicu učionice. Odgovornost i Proaktivni Pristup Važno je razjasniti da umjetna inteligencija ne može „ukrasti“ ništa sama po sebi. Naši interesi i želje su oni koji određuju da li ćemo se povući u osamljene interakcije s tehnologijom ili izgraditi aktivnu zajednicu. Profesori have mogućnost da osmišljavaju zadatke koji podstiču saradnju, dok administracija može stvoriti fizičke prostore koji omogućavaju neformalnu interakciju među studentima. Možda je najveća odgovornost na studentima da formiraju prijateljstva, istražuju treće mogućnosti i izazivaju jedni druge intelektualno. U tom pogledu, AI može biti koristan saveznik u procesu. Kada studenti koriste AI alate kako bi jasnije razumjeli koncepte ili postavljali pitanja, oni i dalje zadržavaju fokus na suštinskom intelektualnom radu koji se temelji na ljudskoj interakciji. Oslobađanje Prave Svrhe Obrazovanja Treba naglasiti da bi vizija obrazovanja predložena od strane St. John's College trebala inspirisati institucije da stvore više prilika za povezivanje. AI i ostali digitalni alati mogu pomoći, ali ne smiju biti viđeni kao zamjena za ljudsku interakciju. Sve institucije trebaju raditi na stvaranju angažovanijih, interaktivnih kurikuluma koji omogućavaju studentima da se međusobno uče i izazivaju. Sredstva su neophodna kako bi se postigao napredak. Trebamo osnažiti studente da koriste AI kao podršku koja će im pomoći u učenju, a ne kao alat koji će ih odvojiti od kolega. Kretanje prema bogatijem iskustvu učenja zahtijeva proaktivan pristup prema digitalizaciji i odgovornost na svakom nivou. Često Postavljana Pitanja (FAQ) P: Hoće li AI zamijeniti tradicionalne metode podučavanja?O: Ne. AI je alat koji može koristiti edukatorima da poboljšaju interakcije i metodologiju učenja, ali ne može zamijeniti ljudske veze koje su ključne u obrazovanju. P: Šta su najbolji načini za integraciju AI u obrazovne procese?O: Fakulteti mogu razvijati kurikulume koji uključuju upotrebu AI za podršku studentima u istraživanju, razmjeni ideja i pripremi zadatka. Također je važno osigurati obuku za profesore i studente. P: Kako se studenti mogu povezati i surađivati u digitalnom okruženju?O: Studenti mogu koristiti platforme za saradnju kao što su Google Docs ili Microsoft Teams za rad na grupnim projektima, kao i organizirati online sastanke putem video platformi. P: Kakvu ulogu igraju mentori u iskustvu studenata?O: Mentori pružaju podršku i usmjerenje, što dovodi do jačih odnosa i boljih obrazovnih rezultata. Mnogi studenti smatraju da je mentorstvo ključno za njihov razvoj. P: Da li će visoko obrazovanje postati manje socijalno zbog AI?O: To zavisi od institucija i njihovih napora da promovišu zajednicu. Ako se fokusiraju na izgradnju jake kulturne povezanosti i koriste AI kao alat, obrazovanje može biti i dalje socijalno bogato. U ovom digitalnom dobu, ljudske interakcije ostaju srž obrazovanja. Kao što je to uvijek bilo, učimo kroz povezivanje, dijalog i uzajamno poštovanje. AI će biti ovdje da nas podrži, a ne da nas zamijeni. Ključ je u našim rukama.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Automatizacija naspram Augmentacije Rastući Nedostatak Kvalifikovanih Radnika Slomljeni Prvi Stepenik Kako Visoko Obrazovanje Može Reagovati Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke Zbog porasta upotrebe umjetne inteligencije (AI), želja poslodavaca za iskusnijim radnicima raste, dok se mogućnosti za ulazak mladih radnika smanjuju. Očekuje se da će do 2032. godine nedostajati više od 5 miliona obrazovanih radnika, što ukazuje na potrebu za prilagodbom obrazovnog sistema i tržišta rada. Visoko obrazovanje mora ubrzati integraciju AI vještina u svoje kurikulume kako bi se osigurao pristup radnim mjestima za nove diplomce. Uvod Umjetna inteligencija (AI) transformiše način na koji se radna snaga razvija. U Sjedinjenim Američkim Državama, nedavna odluka Vrhovnog suda o ukidanju afirmativne akcije u obrazovanju stvorila je dodatni pritisak na već i tako nestabilan tržišni balans. Dok se očekuje da će do 2032. godine nedostajati više od 5 miliona obrazovanih radnika, AI preuzima ulogu koja nekada pripadala mladim i neiskusnim radnicima. Stoga, kako se prilagođavamo ovom novom pejzažu, važno je diskutovati o tome kako obrazovni sistem i poslodavci mogu redesignirati putanju karijera. Automatizacija naspram Augmentacije Promjene na tržištu rada već su vidljive. Istraživanje MIT-ovog ekonomiste, Erika Brynjolfssona, pokazuje pad zapošljavanja mladih radnika (uzrasta 22–25 godina) u sektorima gdje AI ima značajan uticaj, poput razvoja softvera i korisničke podrške, za 13% od kraja 2022. godine. Nasuprot tome, stariji radnici u istim sektorima registrovali su rast zapošljavanja između 6% i 9%. Ovi podaci ukazuju na ključnu razliku: AI automatski smanjuje potrebu za mladim radnicima kada preuzima rutinske zadatke, ali istovremeno povećava potražnju za iskusnijim radnicima kada augmentira ljudske sposobnosti. S ovom promjenom dolazi do premještanja prilika s onih koji pokušavaju steći iskustvo na one koji su već etablirani u svojim karijerama. Na taj način, AI mijenja dinamičnost zapošljavanja i stvara izazove za mlade koji žele ući u radnu snagu. Rastući Nedostatak Kvalifikovanih Radnika Novi demografski podaci ukazuju na ozbiljnost ove situacije. Prema najnovijem istraživanju Georgetown Universiteta, očekuje se da će 18,4 miliona kvalifikovanih radnika napustiti tržište rada, dok će 13,8 miliona mladih radnika sa sličnim obrazovanjem ući. Kritične profesije, kao što su medicina, obrazovanje, inženjering i pravo, osjećaju ovu napetost. Očekuje se i da će potražnja za AI talentom rasti. Istraživanje Bain & Company predviđa da bi Sjedinjene Američke Države mogle imati deficit od 700.000 AI stručnjaka do 2027. godine. Deloitte izveštava da 68% kompanija prijavljuje umjerene do jake praznine u AI vještinama, dok istraživanja PwC-a pokazuju da gotovo 80% preduzeća već koristi AI agente. Slomljeni Prvi Stepenik Kada kompanije prestanu zapošljavati mlade radnike, one ne samo da smanjuju broj zaposlenih na kratki rok, nego i underminiraju vlastitu budućnost. Ulazni poslovi su istorijski bili mesto gde diplomci uče osnove, razvijaju tacitno znanje i grade prosudbu koja definira buduće lidere. Uklanjanjem tih pozicija, talentovani rast počinje da slabi. Međutim, Sjedinjene Američke Države još uvek poseduju velike rezerve neiskorišćenog potencijala. Prema istraživanju Georgetown-a, postoji 36,8 miliona odraslih koje su završile neki oblik školovanja, ali nemaju diplomu, plus više od 500.000 visoko obrazovanih srednjoškolaca koji svake godine ne završavaju fakultet. Redizajnirane karijerne staze, kao što su pripravnički programi, kombinovane akreditacije i AI-augumentovana iskustva u učenju, mogu pomoći da se ovi učenici uključe i ojačaju talentovsku platformu. Kako Visoko Obrazovanje Može Reagovati Iako koledži i univerziteti ne mogu kontrolisati korporativne prakse zapošljavanja, oni mogu redizajnirati obrazovanje kako bi osigurali da diplomci uđu na tržište rada sa AI vještinama koje ih čine neophodnim. Postoji nekoliko strategija koje se ističu: Integracija AI u Kurikulume S obzirom na to da visoko obrazovanje često nije pratilo brzinu tehnoloških promjena, svaka disciplina, a ne samo informatika, trebala bi pripremiti studente da koriste AI odgovorno i efikasno. Na primjer, Univerzitet Florida je pokrenuo inicijativu "AI Across the Curriculum" sa investicijom od 70 miliona dolara, nastojeći integrirati AI u sve fakultete. Proširenje Pripravničkih Programa i Učenja na Radnom Mjestu Tacitno znanje ostaje jedna od najvećih prednosti, a institucije poput Purdue University’s Polytechnic Institute redefinišu svoje programe oko projektnog učenja. Učenje se odvija kroz timsku suradnju pri rješavanju stvarnih izazova umjesto zavisnosti od predavanja. Razvoj Maps for AI Careers Savjetovanje bi trebalo pomoći studentima da razumeju kako automatizacija i augmentacija utiču na njihova polja. Već postoje platforme koje omogućavaju pristup podacima o tržištu rada u realnom vremenu, što može pomoći u mapiranju karijernih puteva. Izgradnja Alternativnih i Kombinovanih Akreditacija Postoji značajna prilika za ponovno angažovanje miliona učenika koji su završili neki oblik školovanja, ali nemaju diplomu. Korišćenje mikroakreditacija koje su usklađene sa potražnjom na tržištu rada može pomoći u stvaranju novih karijernih mogućnosti. Osvještavanje Fakulteta o AI Fakulteti igraju ključnu ulogu u oblikovanju politika koje su etične i transparentne. Podrška profesoru da razviju vlastitu AI pismenost je od suštinskog značaja za buduće generacije. Često Postavljana Pitanja (FAQ) 1. Kako AI utiče na mogućnosti zapošljavanja mladih radnika?AI smanjuje potrebe za mladim radnicima u rutinskim zadacima, dok preferira iskusnije radnike koji mogu koristiti AI za rešavanje složenijih problema. 2. Koje strategije treba primeniti u visokom obrazovanju kako bi se prilagodili ovim promenama?Visoko obrazovanje treba integrirati AI u sve kurikulume, proširiti programe pripravništva i pružiti alate za mapiranje karijera u vezi sa AI. 3. Postoji li nedostatak kvalifikovanih radnika u području AI?Da, očekuje se da će nedostajati značajan broj AI stručnjaka, što može imati dugoročni uticaj na tržište rada. 4. Kako bi studenti trebali pristupiti svom obrazovanju u svetlu ovih promena?Studenti bi trebali fokusirati na sticanje AI vještina i biti otvoreni za nove karijerne staze koje se razvijaju usljed digitalizacije. 5. Što kompanije mogu učiniti da olakšaju ulazak mladih radnika u radnu snagu?Kompanije bi trebale aktivno učestvovati u oblikovanju obrazovnih programa, nudeći pripravničke mogućnosti i obuke koje su relevantne za tržište rada.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Kraj Mooreovog Zakona Ekonomija AI Manji, Specifičniji AI modeli Pitanja i Odgovori Ključne Tačke Mooreov zakon, koji je predviđao dupliranje broja tranzistora na čipovima svake dvije godine, se suočava s krajem, što otežava razvoj složenih AI modela. Većina kompanija trenutno gubi novac na svojim AI projektima zbog rasta troškova izrade i zaduženih algoritama. Budućnost AI aplikacija može se nalaziti u manjim, specifičnim modelima umjesto u velikim, generalnim sistemima. Uvod Razgovori o budućnosti vještačke inteligencije (AI) često su povezani s razvojem hardvera i moći procesiranja. U tom kontekstu, tvrdnje Marka Horowitza, istaknutog naučnika sa Stanford Univerziteta, da je Mooreov zakon "suštinski završen", predstavljaju alarmantnu poruku za investitore i inovatore u sektoru AI. Ovaj članak ispituje implikacije kraja Mooreovog zakona, izazove koji proizašli iz toga, kao i potencijalne smjernice za budućnost AI aplikacija. Kraj Mooreovog Zakona Mooreov zakon je postavio temelj za napredak u industriji poluprovodnika. Vezan je za osnivača Intela, Gordona Moora, koji je 1965. godine primijetio da se broj tranzistora na čipu dvostruko povećava svake dvije godine, što je pogodovalo smanjenju troškova i povećanju performansi. Međutim, Horowitz ističe da se ovaj trend usporava. “I dalje razvijamo tehnologiju ali troškovi proizvodnje tranzistora se ne smanjuju”, rekao je Horowitz. Ova promjena će imati dalekosežne posledice za AI jer se u mnogim aspektima očekuje kontinuirano povećanje obrade podataka. Izazovi za AI Razvoj S obzirom na to da je oslanjanje na sve kompleksnije modele postalo ključno za napredak u polju AI, kraj Mooreovog zakona predstavlja značajnu prepreku. Horowitz naglašava da se složeni modeli oslanjaju na moćnu računarsku infrastrukturu za trening. Kako se raspoloživa snaga smanjuje, tako i mogućnosti AI aplikacija postaju ograničenije. Kompanije kao što su Google, Meta i Amazon ulažu ogromne resurse u zaštitu svojih poslovnih modela, ali to ne garantuje profitabilnost. Mnoge od ovih firmi se nalaze u situaciji gdje njihovi AI projekti nisu samo skupi, već i teško održivi na duži rok. Ekonomija AI Horowitz ukazuje na to da će profitabilnost AI aplikacija zavisiti od dva ključna faktora: troškova usluge i troškova odgovornosti. Troškovi odgovornosti će postati sve značajniji kako se AI nastavlja razvijati prema agentnim aplikacijama, gdje će pružatelji usluga morati preuzeti odgovornost za odluke koje donose AI agenti. “To dovodi do situacije gdje će profitabilni AI modeli vjerojatno biti manji, a ne veći”, naglašava Horowitz. Njegov stav se fokusira na ideju da bi kompanije trebale smanjiti opseg svojih modela kako bi ih učinile ekonomičnijima. Umjesto dugih i složenih modela koje je teško kontrolirati, budućnost leži u specifičnijim, tako da su propusti i troškovi minimizirani. Manji, Specifičniji AI modeli Prema Horowitzovim riječima, uspjeh će doći od korištenja većih modela za razvoj malih, domen-specifičnih aplikacija. Ovaj pristup može omogućiti kompanijama da optimiziraju svoje resurse i stvore rješenja koja su ekonomičnija i efikasnija. U praksi, to se može gledati kroz primjere startupa u Bosni i Hercegovini koji se bave razvojem AI rješenja za specifične industrije kao što su zdravstvo ili logistika. Ove kompanije često nemaju potrebne resurse za razvoj velikih AI modela, ali mogu iskoristiti tehnike mašinskog učenja i prilagoditi ih za svoje specifične potrebe. Pitanja i Odgovori 1. Šta je Mooreov zakon i zašto je važan? Mooreov zakon opisuje trend dupliranja broja tranzistora na čipovima svake dvije godine, što je omogućavalo povećanje snage računanja i smanjenje troškova. Ovaj zakon je bio temeljni za inovacije u industriji tehnologije, a njegov kraj može značiti prepreke za razvoj AI. 2. Kako kraj Mooreovog zakona utiče na AI? Kraj Mooreovog zakona može značajno usporiti razvoj složenih AI modela, čime se otežava postizanje boljih performansi i rješenja. Kompanije će morati pronaći nove načine za optimizaciju svojih resursa. 3. Da li će manji modeli biti uspješni? Manji, domen-specifični modeli mogu postati profitabilniji u svetlu trenutnih izazova. Fokus na optimizaciju i specifično rešenje može omogućiti kompanijama da budu efektivnije i isplativije. 4. Kako se pripremiti za budućnost AI? Kompanije bi trebale istražiti mogućnosti prilagodbe i inovacija unutar svoje niše, kako bi iskoristile manje, specifične AI modele koji nude održivo rješenje uz smanjenje troškova. 5. Šta donosi budućnost za AI? Budućnost vještačke inteligencije može donijeti nova rješenja i efikasne pratnje u različitim industrijama, ali se moramo pripremiti na promjene koje dolaze s gospodarskim uslovima i tehnološkim napretkom. U tom smislu, važno je ostati prilagodljiv i otvoren za inovacije. Horowitz ostaje optimističan unatoč izazovima: “Vjerujem da će mašinsko učenje promijeniti svijet. Svijet će biti vrlo različit." Kroz fokusiranje na specifičnosti i efikasnost, AI može pronaći svoj put u ovoj novoj eri ekonomskih i tehnoloških stvarnosti.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod AI Filozofije: Učiti, Naučiti, Upraviti, Rasti Preporuke Task Force-a Primena u Lokalnom Konteksu Izazovi i Prilike Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke UNC Charlotte razvija filozofiju integracije veštačke inteligencije (AI) u svoj obrazovni sistem, fokusirajući se na etiku i savremene potrebe studenata i profesora. Task force definiše četiri ključne filozofije: Učiti, Naučiti, Upraviti i Rasti, koje služe kao vodič za etičko korišćenje AI-a. Preporučene aktivnosti naglašavaju važnost saradnje između veštačke inteligencije i ljudskih veština, kao i potrebu za rastom resursa za implementaciju AI tehnologije. Uvod Veštačka inteligencija oblikuje način na koji učimo i predajemo. U obrazovnom sektoru, integracija AI može doneti značajne promene, ne samo u metodologijama nastave, već i u vezi između studenata i profesora. Univerzitet UNC Charlotte postavlja standarde za etičko i odgovorno korišćenje AI-a u obrazovanju. Njihovo nedavno izveštavanje predstavlja osnove za filozofiju koja će voditi obrazovni sistem prema savremenim izazovima i potrebama tržišta rada. Ovaj članak istražuje ključne filozofije i preporuke koje su formulirane u okviru AI Task Force, a koje se mogu primeniti i u lokalnom kontekstu obrazovanja i tehnološkog razvoja. AI Filozofije: Učiti, Naučiti, Upraviti, Rasti Jedan od centralnih ciljeva AI Task Force izveštaja je promocija filozofija koje imaju za cilj unapređenje obrazovnog procesa. Ove filozofije uključuju: Učiti: Ova komponenta se fokusira na primenu AI tehnologija u nastavi kako bi se studentima omogućilo uspešno učenje. Implementacija AI alata može da pomogne u individualizaciji učenja, pružajući prilagođene resurse i podršku svakom studentu. Naučiti: Ovdje se naglašava ravnoteža između saradnje ljudske inteligencije i AI-a, kao i važnost kritičkog mišljenja i kreativnosti. U era tehnologije, sposobnost analitičkog razmišljanja postaje ključna, a AI može delovati kao alat koji stimuliše kreativne procese. Upraviti: Etika i odgovornost u upotrebi AI-a su od suštinske važnosti. Preporučuje se uspostavljanje jasnih smernica koje garantuju otvorenost, transparentnost i odgovornost u korišćenju AI tehnologija u obrazovanju. Rasti: Ova filozofija promoviše namerno ulaganje u resurse koji podržavaju usvajanje AI-a unutar obrazovnog sistema. To uključuje ne samo finansijska ulaganja, već i razvoj kadrova i obuku nastavnog osoblja za korišćenje AI alatima. Univerzitet UNC Charlotte prepoznaje da je kao vođi tehnologije u regiji važno osposobiti studente da se nose s izazovima koje donosi AI, što uključuje i nove veštine koje će biti potrebne na tržištu rada. Preporuke Task Force-a Preporuke dati od strane AI Task Force predstavljaju detaljan plan akcije koji se može implementirati u različitim obrazovnim institucijama. Glavne preporuke uključuju: Etičko obrazovanje: Uvođenje kurseva koji se fokusiraju na etičke aspekte AI-a, pomažući studentima da razumeju moguće posledice i odgovornosti pri korišćenju ovih tehnologija. Interdisciplinarni pristup: Saradnja između različitih akademskih disciplina kako bi se razvili jedinstveni programi koji koriste AI u različitim kontekstima, od inženjeringa do društvenih nauka. Tehnološka infrastruktura: Investiranje u tehnološku infrastrukturu koja omogućava integraciju AI alata u učionice i online platforme za učenje. To obuhvata ne samo softverske alate, već i hardver kao što su pametni uređaji i serveri. Povratne informacije zajednice: Uključivanje povratnih informacija od svih članova akademske zajednice prilikom razvijanja kurikuluma i preporuka. Praćenje i evaluacija: Uspostavljanje mehanizama za kontinuirano praćenje i evaluaciju uspešnosti AI integracije u obrazovni sistem, kako bi se osigurale najbolja praksa. Ove aktivnosti nisu samo važne za unapređenje obrazovanja na UNC Charlotte, već mogu poslužiti kao model za druge institucije, kako u Bosni i Hercegovini, tako i širom Balkana. Primena u Lokalnom Konteksu Na Balkanu, obrazovni sistem se suočava s različitim izazovima, poput nedostatka stručnog kadra, zastarjelih kurikuluma i tehnologija. Integracija AI u obrazovanje može doneti nova rešenja. Na primer, korišćenje AI alata može pomoći nastavnicima da kreiraju personalized nastavne planove, koji uzimaju u obzir individualne potrebe učenika. Također, tehnološki inkubatori i startup kompanije mogu igrati ključnu ulogu u razvoju obrazovnih platformi koje koriste AI. Edukacija o etici i upravljanju AI-om može se fokusirati na specifične regionalne probleme, kao što su korupcija ili nedostatak transparentnosti, pružajući studentima i profesionalcima alate za borbu protiv tih pojava. Izazovi i Prilike Iako postoje jasne koristi od integracije AI u obrazovanje, postoje i značajni izazovi. Nedostatak finansijskih sredstava, otpor prema promenama i nedovoljno poznavanje novih tehnologija mogu sprečiti uspešnu implementaciju. Međutim, sa pravim pristupom i resursima, vantestiranje i stalna obuka nastavnog osoblja mogu se prevazići. Pored toga, uključivanje studenata u proces donošenja odluka o AI integraciji može povećati prihvaćenost i delotvornost ovih tehnologija. Studentima je potrebno omogućiti aktivno učešće u razvoju kurikuluma i evaluacije AI alata, što će im pomoći da se osećaju kao deo procesa promene. Često Postavljana Pitanja (FAQ) 1. Kako AI može pomoći u personalizaciji obrazovanja?AI može analizirati podatke o napredovanju i načinu učenja studenata, omogućavajući nastavnicima da prilagode nastavni program i materijale tako da odgovaraju individualnim potrebama svakog učenika. 2. Da li su svi obrazovni sistemi spremni za integraciju AI?Mnogi obrazovni sistemi, posebno u razvijenim zemljama, već imaju osnovne tehnologije koje mogu podržati AI. Međutim, u zemljama kao što je Bosna i Hercegovina, potrebna su dodatna ulaganja u infrastrukturu i obuku. 3. Kako se obezbeđuje etičnost u korišćenju AI u obrazovanju?Usvajanjem smernica koje naglašavaju transparentnost, odgovornost i uklanjanje pristranosti, institucije mogu garantovati etičko korišćenje AI alatima. Organizovanje radionica o etici AI može pomoći u jačanju svesti među studentima i nastavnicima. 4. Koje su prednosti interdisciplinarnog pristupa u obrazovanju?Interdisciplinarni pristup omogućava studentima da steknu širu perspektivu i bolje razumevanje povezanosti između različitih disciplina, što dovodi do inovativnijih rešenja i veće kreativnosti. 5. Kakva je uloga nastavnika u okruženju koje koristi AI?Nastavnici ostaju ključni u obrazovanju, jer je ljudska interakcija neophodna za učenje. AI može biti alat koji potpomognje njihov rad, ali ne može zameniti ljudski uvid i empatičnost.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Razlozi odustajanja od prijava Problemi u procesu zapošljavanja Ulazak AI tehnologije u proces zapošljavanja Kako AI može unaprijediti aplikacione procese Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke Istraživanja pokazuju da 45% kandidata odustaje od prijava zbog predugih procedura. Uvođenjem AI tehnologija, moguće je pojednostaviti i ubrzati proces prijavljivanja, čime se smanjuje stres kod kandidata. AI može unaprijediti iskustvo svih učesnika u procesu zapošljavanja kroz analizu podataka i automatizaciju rutinskih zadataka. Uvod Tržište rada danas se suočava s brojnim izazovima, a jedan od najčešćih je dugotrajan i zamršen proces prijavljivanja za posao. Mnogi kandidati se umaraju od dugih formulara i kompliciranih zahtjeva koje često sadrže aplikacije. S obzirom na rastuću prisutnost umjetne inteligencije (AI) na radnom mjestu, višestruki su razlozi za razmatranje AI rješenja koja bi mogla pojednostaviti ovaj proces. Iako je korištenje AI-a u zapošljavanju još uvijek tabu tema, prednosti koje nudi mogu biti značajne i za poslodavce i za kandidate. Razlozi odustajanja od prijava Prema studiji koju je sprovela firma TotalJobs, 45% kandidata odustaje od prijava zbog njihove dužine. Oko 49% njih navelo je nedostatak jasnih informacija o potrebnim vještinama, dok 38% smatra da su tehnički problemi s aplikacijom glavni razlog odustajanja. Ovo ukazuje ne samo na frustraciju, već i na potencijalni gubitak talentiranih pojedinaca koji bi mogli doprinijeti organizaciji. Ne treba zaboraviti ni prethodni istraživački rad koji ukazuje na to da 49% kandidata smatra da su većina aplikacionih procesa prekomplicirana. Ova statistika jasno pokazuje da cjelokupno iskustvo kandidata predstavlja značajan faktor za zapošljavanje. Poslodavci koji ne obrate pažnju na ovo može se suočiti s problemom privlačenja i zadržavanja dobrih kandidata. Problemi u procesu zapošljavanja Dugotrajne aplikacije ne samo da odbijaju kandidate, već dodatno otežavaju posao regruterima. Pretjerano komplicirane procedure često rezultiraju nedovoljno popunjenim aplikacijama ili pogrešnim unosima, što može natjerati regrutere da odbace takve prijave. Ovaj proces može postati zamoran i za poslodavca, koji na kraju gubi dragocjeno vrijeme. Analiziranje i prilagođavanje svakog koraka prijave može značajno unaprijediti iskustvo. Fokusujući se na bitne aspekte zapošljavanja, regruteri mogu ubrzati pretragu pravih kandidata i smanjiti nepotrebno opterećenje. Ulazak AI tehnologije u proces zapošljavanja Budućnost HR-a će se neizbježno oslanjati na AI. Organizacije koje i dalje koriste zastarjele metode regrutovanja riskiraju propuštanje kvalitetnih kandidata. Mnogi zaposlenici su skeptični prema primjeni AI-a zbog straha od tehničkih grešaka koje bi mogle ometati njihov status u postupku zapošljavanja. Međutim, osiguravanjem efikasnosti kroz ljudski nadzor, većina kandidata može biti otvorenija za primjenu AI-a u procesu aplikacija. Prvi korak u implementaciji AI-a je temeljna analiza trenutnog procesa zapošljavanja i eliminacija svih nepotrebnih podataka. Time se ne samo poboljšava brzina, već i kvalitet prijava. Kako AI može unaprijediti aplikacione procese Postoji nekoliko načina na koje AI može pojednostaviti zamršene procese prijavljivanja: Definisanje jasnih opisa poslova: Korištenjem AI alata moguće je precizno definirati vještine potrebne za svaki posao, čime se smanjuje nejasnoća oko očekivanja. AI chatboti: Integracijom AI chatbotova na web stranicama kompanija, mogu se odmah odgovoriti na upite kandidata, što čini proces prijavljivanja transparentnijim. Automatsko filtriranje prijava: AI alati mogu analizirati i skenirati životopise, automatski popunjavajući potrebne informacije, čime se štedi vrijeme kandidata. Sugestije u formularima: AI može nuditi prijedloge pri popunjavanju aplikacija, što pomaže kandidatima da preciznije odgovore na zahtjeve. Upravljanje rokovima i intervjuima: Automatizacija zakazivanja intervjua i potvrda prijava može značajno olakšati krajnji proces za regrutere i kandidate. Ova transformacija aplikacionih procesa omogućava kandidatima da se više fokusiraju na relevantna pitanja umjesto ponavljanja informacija koje su već navedene u njihovim životopisima. Čak i manje promjene mogu značajno poboljšati broj i kvalitet kandidata koji se prijavljuju na pozicije unutar organizacije. Često Postavljana Pitanja (FAQ) 1. Kako AI može poboljšati iskustvo kandidata?AI može smanjiti komplicirane procese, olakšati komunikaciju s kandidatima i ubrzati analizu prijava, čime se povećava zadovoljstvo kandidata. 2. Šta ako kandidati ne vjeruju u korištenje AI-a u procesima zapošljavanja?Osiguravanje transparentnosti i ljudske intervencije tokom procesa može pomoći u izgradnji povjerenja između kandidata i kompanije. 3. Kako mogu implementirati AI u svoj proces zapošljavanja?Prvi korak je analiziranje trenutnog procesa, identifikacija problema i primjena AI alata za poboljšanje efikasnosti, kao što su chatboti ili automatska filtriranja prijava. 4. Koliko dugo traje implementacija AI rješenja?Vrijeme implementacije može varirati ovisno o složenosti trenutnog sistema i potrebama kompanije, ali se preporučuje planiranje dugoročnog pristupa. 5. Hoće li AI zamijeniti ljudske regrutere?AI neće zamijeniti ljudske regrutere, već će im pomoći da postanu efikasniji i fokusiraju se na bitne aspekte procesa zapošljavanja.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Kurs "The AI Question": Temelj za Obrazovanje o AI Obrazovni Put: Širi Kontekst i Sutrašnje Potrebe Primjeri iz Prakse Uloga Učitelja u Obrazovanju o AI Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke Razvoj kurseva o umjetničkoj inteligenciji fokusira se na etičko rasuđivanje i kritičko razmišljanje. Kurs "The AI Question" poziva učenike da istraže sisteme iza AI i ljudske odluke koje ih oblikuju. Osnovni cilj je osposobiti učenike da se snalaze u svijetu oblikovanom umjetničkom inteligencijom, umjesto da ih simple obučavaju kako koristiti AI alate. Uvod S razvojem umjetničke inteligencije (AI) i njenom integracijom u gotovo svaki aspekt života, obrazovni sistem se suočava s velikim izazovima. U svijetu gdje AI postaje ključni faktor u radnom okruženju i svakodnevnom životu, kompetencije koje su nekada bile dovoljno važne možda više neće biti dovoljne. Ove promjene potiču potrebu za novim obrazovnim pristupima koji učenike neće samo pripremiti za korištenje AI tehnologija, nego i za razmišljanje o etici, pravednosti i ljudskom faktorima u povezanosti s AI. “The AI Question” je inovativni kurs koji se fokusira na oblikovanje misaonih sposobnosti učenika kako bi se uspješno snalazili u ovom novom svijetu. Kurs "The AI Question": Temelj za Obrazovanje o AI U novom kursu pod nazivom “The AI Question”, koji će biti dostupno od školske godine 2026., učenici će imati priliku istražiti kompleksnost umjetničke inteligencije. Ovaj kurs osmišljen je kao inicijalni korak unutar šireg puta obrazovanja o AI, koji će uključivati dodatne kurseve o etici, kreativnosti i budućnosti rada. Ovaj kurs se ne fokusira isključivo na tehničke vještine ili trenerske alate. Umjesto toga, on podstiče učenike da analiziraju diskriminaciju i etiku unutar mašinskog učenja, istražuju kako AI funkcioniše i gdje može zakazati, kao i da zamišljaju budućnost rada i društvenog života u eri AI. Ključne Komponente "The AI Question" Učenici će se kroz kurs baviti različitim pitanjima i izazovima kroz sljedeće aktivnosti: Istraživanje načina na koji AI funkcioniše i prepoznavanje potencijalnih slabosti. Analiziranje pristranosti i etičkih dilema u mašinskom učenju. Razmišljanje o budućnosti rada, kreativnosti i građanskog života u kontekstu umjetničke inteligencije. Vježbanje interpretacije, propitivanja i usavršavanja AI-generisanih rezultata. Jačanje trajnih vještina kao što su kritičko mišljenje, empatija i komunikacija. Obrazovni Put: Širi Kontekst i Sutrašnje Potrebe "Ovi kursevi nisu osmišljeni da učenike nauče kako koristiti AI, nego da ih pripreme da žive u svijetu koji je oblikovan njime," ističe Kinsey Rawe, glavni produktni direktora u Imagine Learning. Razvijanje trajnih vještina, kao što su kritičko razmišljanje i empatija, od vitalnog su značaja za razvoj učenika u ovom novom okolišu. Pristup Obrazovanju o AI Kurs "The AI Question" potiče učenike da postavljaju pitanja i donose teške odluke. To nije samo teza o tehnologiji, već i o ljudskom elementu u donošenju odluka koje će oblikovati budućnost. Ovaj pristup je naročito važan za regiju Balkana, gdje je obrazovni sistem često prilagođen tradicionalnim modelima učenja. Integracija ovakvih programa može donijeti nove strategije u obrazovanju, kao i pomoći mladima da postanu kritično razmišljajući pojedinci sposobni suočiti se s izazovima koji dolaze s napredovanjem tehnologije. Primjeri iz Prakse Osim teorijskih koncepata, važno je razmotriti i praktične primjere implementacije ovakvih kurseva. U mnogim školama širom svijeta već se započelo s korištenjem praktičnih studija slučaja kako bi se učenici suočili s realnim scenarijima izazvanim AI-jem. Na primjer, učenici mogu raditi na projektima koji istražuju utjecaj automatizacije na tržište rada ili kako AI može pomoći u rješavanju socijalnih problema, kao što su nejednakosti u obrazovanju. Ove vrste projekata ne samo da potiču učenike na aktivno učenje, već ih i motiviraju da razmišljaju o tome kako oni mogu doprinijeti društvu koristeći tehnologiju. Uloga Učitelja u Obrazovanju o AI U ovom novom modelu, učitelji igraju ključnu ulogu. Njihova odgovornost nije samo predavanje o tehnologiji, već i vođenje učenika kroz kompleksne koncepte etike i odgovornosti. Učitelji moraju biti opremljeni kako bi mogli snositi podršku u razvoju kritičkog mišljenja i etičkog razuđivanja među svojim učenicima. Osnažena Uloga Učitelja Savremeni učitelji moraju se neprestano obučavati i prilagođavati novim tehnologijama i obrazovnim pristupima. Radionice i kontinuirane edukacije o umjetničkoj inteligenciji i njenom utjecaju na obrazovanje postaju sve važnije. Učitelji trebaju imati priliku da raspravljaju o najbolje praksi i razvijaju strategije kako integrirati AI u svoje nastavne planove. Često Postavljana Pitanja (FAQ) Koji su glavni ciljevi kursa "The AI Question"? Ciljevi kursa su razvijanje kritičkog razmišljanja, etičkog rasuđivanja i saradničkog rešavanja problema kod učenika kako bi se pripremili za život u svijetu oblikovanom umjetničkom inteligencijom. Kako će školski sistemi na Balkanu integrirati ove nove kurseve? Školski sistemi će trebati prilagoditi svoje nastavne planove kako bi uključili kurseve kao što je "The AI Question", kroz obuke za učitelje i razvoj nastavnih materijala koji odgovaraju lokalnim potrebama. Kakve rezultate možemo očekivati od ovakvog obrazovnog pristupa? Očekuje se da će učenici steći vještine koje nisu samo tehničke, već i emocionalne i etičke, što će ih osnažiti da donose informisane odluke u budućnosti. Da li će kurs biti dostupan za sve nivoe obrazovanja? Kurs "The AI Question" namijenjen je učenicima srednjih i viših razreda osnovne škole, ali koncepti iz kurseva mogu biti prilagođeni i za mlađe uzraste. Šta čini ovaj kurs drugačijim od drugih kurseva o tehnologiji? Za razliku od klasičnih kurseva koji se fokusiraju na učenje alata i tehnologija, "The AI Question" podstiče učenike da razmišljaju o širem kontekstu upotrebe AI, uključujući etičke dileme i društvene uticaje.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Trenutna Situacija u Industriji Data Centara Uticaj na Izgradnju Data Centara Rješenja Kroz Obrazovanje i Obuku Značaj Nove Radne Snage Utjecaj na Lokalne Tržište i Zapošljavanje Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke Potražnja za data centrima eksplodira uslijed rasta AI tehnologija, ali se industrija suočava sa ozbiljnim nedostatkom radne snage. Predviđa se da će SAD do 2033. godine imati manjak od 1.9 miliona radnika u proizvodnji i 3.2 miliona u građevinarstvu. Vrhunski tehnološki giganti poput OpenAI, Meta i Alphabet spremni su investirati značajna sredstva u rješenja ovog problema, ali se suočavaju s izazovima u privlačenju obučene radne snage. Uvod Svijet tehnologije i veće potražnje za veštačkom inteligencijom doveli su do prave eksplozije interesovanja za izgradnju data centara. Vrhunski igrači kao što su OpenAI, Meta i Alphabet prepoznaju potrebu za masivnim ulaganjima u ovu infrastrukturu kako bi zadovoljili povećane zahtjeve. Međutim, jedan od najvećih problema s kojima se suočavaju jeste nedostatak kvalificirane radne snage. U ovoj analizi istražujemo zašto je taj problem sve izazovniji, kako utječe na projekate izgradnje data centara i šta se može učiniti da se prevaziđe. Trenutna Situacija u Industriji Data Centara Prema informacijama iz izvora, tehnološki divovi planiraju potrošiti stotine milijardi dolara na izgradnju data centara, no suočavaju se s ozbiljnim izazovima vezanim za radnu snagu u sektoru građevinarstva. Veliki broj radnika u proizvodnji, građevinarstvu i električnim trgovinama odlazi u penziju, a mladi radnici ne dolaze u dovoljnom broju da bi popunili ta radna mjesta. Očekuje se da će nedostatak radne snage postati još ozbiljniji, s procjenama koje govore o manjak od 1.9 miliona radnika u proizvodnji do 2033. godine. Nedostatak Radne Snage Podaci pokazuju da bi skoro polovina miliona radnika mogla biti potrebna samo za građevinske projekte u 2025. godini. Ovaj problem dodatno pogoršava nesigurnost uzrokovana novim trgovinskim tarifama i promjenama u imigracionoj politici. Stručnjaci ističu da bi završetak ovih projekata mogao biti ugrožen zbog nedostatka potrebnih radnika kvalificiranih za specifične i precizne zadatke. Uticaj na Izgradnju Data Centara Izgradnja data centara je izuzetno kompleksna i zahtijeva visok nivo stručnosti. Kako naglašava Anirban Basu, glavni ekonomist Associated Builders and Contractors (ABC), takvi projekti često premašuju budžete i potraživanja zbog dodatnih složenosti. U prosjeku, trenutni obim posla u građevinskoj industriji vezan za data centre drži se na stabilnom nivou, ali će produžit će vrijeme čekanja na završetak projekata zbog ponovne dosega radne snage. Osim toga, trenutna stopa nezaposlenosti u građevinskoj industriji je najniža u istoriji, što dodatno komplikuje situaciju. S obzirom na to da je konkurencija za kvalificirane radnike sve veća, mnogi projekti mogu postati strateški izgubljeni resursi — milijarde dolara uložene u zgrade koje ne mogu postati operativne bez potrebne radne snage. Rješenja Kroz Obrazovanje i Obuku Kako bi se prevazišao trenutni deficit radne snage, potrebna su hitna rješenja. Mike Bellaman, izvršni direktor ABC-a naglašava da brzina usluge postaje ključna u građevinskim projektima data centara zbog hitne potražnje. Ovo može predstavljati veliku priliku za mlade radnike ili one koji su novi u industriji da poboljšaju svoje vještine i napreduju u karijeri. Dugoročno, potrebna je strategija koja uključuje reviziju obrazovnih programa i obuka kako bi se osigurala kvalificirana radna snaga. Ovaj pristup bi mogao brzo proizvesti majstore zanata koji su obučeni za specifične zadatke neophodne za uspješan završetak građevinskih projekata. Značaj Nove Radne Snage Prema Pat Lynch-u, izvršnom direktoru i globalnom vođi CBRE Global Data Center Solutions, ovi projekti su slični izgradnji željeznica ili velikim izvođenjima u naftnoj i gasnoj industriji, što znači da se očekuje dugoročna ekonomija stabilnosti u regijama u kojima se grade. Ovaj proces također nosi potencijal za privlačenje radne snage iz susjednih regija, a ne isključivo iz jednog stanja ili tržišta. Utjecaj na Lokalne Tržište i Zapošljavanje U Bosni i Hercegovini, kao i šire u regionu, slični izazovi i mogućnosti postoje. Postavka data centara mogla bi otvoriti vrata za novu vrstu zapošljavanja i obuke, pogotovo ako se uspješnije realiziraju projekti digitalizacije i transformacije. S obzirom na to da se globalne kompanije suočavaju s izazovima u privlačenju radne snage, lokalne kompanije mogu dobiti na značaju pružanjem obuke i obrazovanja koji se prilagođavaju potrebama tržišta. Ovaj pristup ne samo da bi smanjio pritisak na unutrašnje tržište rada, već bi mogao stvoriti i održiv model za budućnost. Često Postavljana Pitanja (FAQ) 1. Šta uzrokuje nedostatak radne snage u industriji data centara? Nedostatak radne snage uzrokovan je sporo rastućom edukacijom i obukom novih radnika, kao i penzionisanjem starijih radnika koji ne bivaju zamijenjeni. 2. Kako će nedostatak radne snage uticati na troškove izgradnje? Prema trenutnim procjenama, nedostatak kvalificirane radne snage može dovesti do prekoračenja budžeta i kašnjenja u završetku projekata. 3. Koje su mogućnosti za obuku novih radnika? Tehnološke kompanije i lokalne obrazovne institucije mogu raditi zajedno da bi razvile obuke specifičnih vještina koje su potrebne za rad u sektoru data centara. 4. Kako promjene u imigracionoj politici utiču na radnu snagu? Restriktivne imigracione politike smanjuju priliv radne snage iz stranih zemalja, što može dodatno pogoršati problem nedostatka radnika. 5. Da li postoji prilika za mlade radnike u ovim projektima? Da, trenutna situacija u industriji pruža velike mogućnosti za mlade radnike da se brzo obučavaju i napreduju uz potrebu za novim vještinama u oblasti građevine i tehnologije.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Suočavanje s Rasponom Vrijednosti Uloga Liderstva u AI Strategijama Fokusiranje na Osnovne Funkcije Osnaživanje Radne Snage Izgradnja Integrirane AI Platforme Put do Uspjeha: Šta je Potrebno Promijeniti? Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke Samo pet posto kompanija uspješno koristi AI za značajno povećanje prihoda, dok 60 posto ne ostvaruje nikakve materijalne koristi. Lideri u industriji ulažu više u AI i potvrđuju uspjeh kroz redefiniranje poslovnih procesa, dok kaskajući kompanije često ne uspijevaju zbog loše strategije. Ključ uspjeha leži u angažmanu vrhunskog menadžmenta i uskajmlljivanju radne snage radi suradnje s AI sistemima. Uvod Umjetnička inteligencija (AI) već je postala integralni dio poslovnog modela većine modernih kompanija, ali razlika između onih koji uspješno koriste njen potencijal i onih koji kaskaju postaje sve jasnija. Prema istraživanju Boston Consulting Group (BCG), samo pet posto firmi uspijeva stvoriti značajnu vrijednost iz AI investicija, dok većina, čak 60 posto, ne ostvaruje nikakve materialne koristi unatoč velikim financijskim ulaganjima. Ovaj članak istražuje zašto postoji tako velika razlika među kompanijama i koje su strategije uspješne firme primijenile kako bi ostvarile konkretne rezultate. Suočavanje s Rasponom Vrijednosti U svijetu gdje se AI brzo razvija, razlika između kompanija koje "grabe" i onih koje "zaostaju" postaje sve veća. Organizacije koje se nazivaju "future-built" ne samo da se bore sa izazovima digitalne transformacije, već ih i prevazilaze preusmjeravajući fokus na posao na temelju podataka. Ove kompanije bilježe 1.7 puta veći rast prihoda i 1.6 puta viže EBIT marže u odnosu na one koje ne uspijevaju. Kako bi se postigao takav uspjeh, potrebno je preispitati i redefinirati poslovne procese. Ulaganje u Inovacije Kompanije koje su uspjele, planiraju dodatno povećanje svojih budžeta za IT za 26 posto do 2025. godine, a čak 64 posto njihovog IT budžeta bit će usmjereno prema AI-u. Ova ulaganja će omogućiti da se očekuju duplo veći prihodi i 1.4 puta veće uštede troškova u odnosu na konkurente koji zaostaju. Za kompanije koje nemaju osnovne sposobnosti za implementaciju AI-a, ovo stvara "vicious cycle" - začarani krug gubitka prednosti. Uloga Liderstva u AI Strategijama Jedan od ključnih razloga za uspjeh kompanija koje prednjače jeste direktno angažiranje vrhunskog menadžmenta. Dokleaders at leading companies are highly involved with AI, only eight percent of leaders at lagging firms engage deeply with it. Ovim se dodatno naglašava važnost definiranja jasne vizije kada je riječ o AI strategijama, umjesto da se odgovornost prebacuje na srednji menadžment. Model zajedničkog vlasništva Za uspjeh je ključno uspostaviti model zajedničkog vlasništva između poslovnih i IT sektora. U budućim kompanijama, ovaj model podržava suradnju i osigurava ulaganje u AI koristi koje pokreće ponovni rad, dok su u zaostalim kompanijama resursi često raspršeni preko brojnih nepovezanih inicijativa. Fokusiranje na Osnovne Funkcije Podaci sugeriraju da čak 70 posto vrijednosti AI leži u osnovnim funkcijama poput istraživanja i razvoja (R&D), prodaje, marketinga i proizvodnje. Organizacije koje su se fokusirale na ponovnu izgradnju ovih ključnih funkcija bilježe značajne uspjehe. Na primjer, 62 posto AI inicijativa ovih kompanija je već u fazi implementacije, dok je taj broj kod zaostalih kompanija tek 12 posto. Agentni AI: Nova Granica Emerging and investment in "agentic AI" is another significant contributor to the widening value gap. Agentni AI posjeduje sposobnosti predikcije i generacije, omogućavajući mu autonomno donošenje odluka uz minimalnu ljudsku intervenciju. U 2025. godini, agentni AI predstavlja 17 posto ukupne AI vrijednosti, a očekuje se da će taj broj skoro udvostručiti do 2028. godine. Ulaganjem u ova rešenja, vrhunske kompanije mogu znatno unaprijediti korisničko iskustvo, dok će četrdeset devet posto njih usmjeriti svoje resurse na unapređenje korisničkog servisa. Osnaživanje Radne Snage Pitanje talenta i obuke zaposlenika je još jedna ključna razlika između lidera i onih koji zaostaju. Umjesto da se fokusiraju na gubitak radnih mjesta, kompanije koje su napredovale ulažu u unapređenje vještina svojih zaposlenika za saradnju s AI sistemima. Ove kompanije planiraju usavršavanje više od 50 posto svojih internog osoblja, što je šest puta veće od istog trenda u zaostalim kompanijama. Povezivanje Različitih Timova Angažovanje zaposlenika u procesu dizajniranja i preoblikovanja radnih procesa pomoću AI agentata ima ključnu ulogu u uspjehu implementacije. Participacija zaposlenika osigurava lakšu prilagodbu i izgradnju povjerenja, što je ključno za usvajanje ovih inovacija. Izgradnja Integrirane AI Platforme U najefikasnijim kompanijama, izbjegavanje problema koji se javljaju kod "GenAI" inicijativa, postiže se korištenjem jedinstvene, integrisane AI platforme. Ova platforma omogućava bržu implementaciju rješenja i osigurava pristup pouzdanim podacima unutar cijele organizacije. Više od polovine ovih firmi operišu na jednom, sveobuhvatnom modelu podataka, u usporedbi s samo četiri posto onih koji su stagnirali. Put do Uspjeha: Šta je Potrebno Promijeniti? Za preostalih 95 posto kompanija koje zaostaju, poruka se jasno nameće: put do uspjeha je definiran, ali zahtijeva fundamentalnu promjenu u razmišljanju i organizaciji. Osnovni predložak je "10-20-70 pravilo", gdje bi 70 posto napora trebalo biti usmjereno na ljude i procese, 20 posto na tehnologiju, a samo 10 posto na algoritme. Ključne prepreke za postizanje vrijednosti AI investicija često su organizacijske prirode, usko povezane s ljudima, strategijom i poslovnim procesima. Često Postavljana Pitanja (FAQ) P: Kako mogu moja kompanija ostvariti više vrijednosti iz AI-a? O: Fokusirajte se na osnaživanje vrhunskog menadžmenta da preuzme aktivnu ulogu u AI strategiji i potrudite se da svi timovi s različitim vještinama rade zajedno. P: Koje su ključne oblasti za AI implementaciju? O: Najveća vrijednost AI nalazi se u osnovnim poslovnim operacijama kao što su R&D, marketing, prodaja i proizvodnja. P: Šta je agentni AI i kako može koristiti moju kompaniju? O: Agentni AI omogućava autonomno donošenje odluka i može značajno poboljšati efikasnost poslovnih procesa i korisničko iskustvo. P: Kako mogu obučiti svoje zaposlene za rad s AI? O: Investirajte u programe osposobljavanja i potičite radnike da učestvuju u preoblikovanju procesa kako bi se lakše prilagodili novim tehnologijama. P: Kako mogu dodati trajnu vrijednost od AI implementacija? O: Izgradite integriranu platformu koja omogućava pristup pouzdanim podacima i omogućava timovima da ih lako koriste u svakodnevnom radu.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Uticaj AI na Zapošljavanje Razvoj Talentâ: Uloga Vještina i Obuke Holistički Pristup Iskustvu Zaposlenika Kultura Eksperimentisanja Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke Mnogi poslodavci smanjuju zapošljavanje novozaposlenih Jer smatraju da AI može zamijeniti većinu funkcija. Očekuje se rast nezaposlenosti među diplomcima zbog nedostatka prilika za mlade talente. Ključni fokus treba biti na reformi uloge radnika i razvijanju karijernih puteva prilagođenih integraciji AI. Uvod U današnjem poslovnom svijetu, umjetna inteligencija (AI) nije samo tehnološki alat, već faktor koji redefiniše način na koji radimo i zapošljavamo. U Bosni i Hercegovini, kao i u ostatku svijeta, poslodavci se suočavaju s izazovima koji dolaze s brzim razvojem AI tehnologija. Mnogi čak razmatraju smanjenje zapošljavanja mladih jer se oslanjaju na AI kao na rješenje za proizvodnju i analizu podataka. Ovaj fenomen dovodi do porasta nezaposlenosti među novim diplomcima, što postavlja pitanje o održivosti ovakvog pristupa. Iako se može činiti da AI pojednostavljuje poslovne operacije, istovremeno postavlja ozbiljna pitanja o budućnosti ljudskog rada. Kako se razvija ovo novo poslovno okruženje, ključno je razmotriti strategije koje će omogućiti da radna snaga ostane relevantna. Kako možemo integrisati nove tehnologije, a da pritom ne izgubimo ljudske resurse? Ovaj članak će istražiti uticaj AI na zapošljavanje, a također će pružiti savjete o tome kako osigurati da naši mladi talenti ne budu zaboravljeni u ovom procesu. Uticaj AI na Zapošljavanje Mnogi podaci pokazuju da kompanije smanjuju zapošljavanje mladih upravo zbog brze integracije AI u njihove poslovne modele. U Sjedinjenim Američkim Državama, stopa nezaposlenosti među novim diplomcima dostigla je gotovo 6%, što je iznad nacionalnog prosjeka. Ova situacija ukazuje na problematičnu strategiju koja ne samo da uskraćuje mogućnosti mladim talentima već i ometa razvoj poslovnog identiteta. U svijetu gdje AI može pružiti analize u stvarnom vremenu i efikasnije obaviti zadatke, postavlja se pitanje: zašto bi kompanije ulagale u obuku mladih kada mogu koristiti tehnologiju koja je već dostupna? Ipak, ovakav pristup može dovesti do gubitka ljudske komponente u radnom okruženju, što je nužno za izgradnju zdravog i kreativnog radnog mjesta. Razvoj Talentâ: Uloga Vještina i Obuke Kako bi se unaprijedila radna snaga, lideri u firmama moraju revidirati svoje pristupe razvoju talenata u svjetlu AI. Reskilling, ili ponovna obuka, trebala bi biti usmjerena na stvaranje novih uloga koje uključuju saradnju između ljudi i AI, a ne samo na obučavanje novih alata. Hybridne uloge koje uključuju ljudske vještine i asistenciju AI mogu poboljšati efikasnost i inovaciju. Fokus na Reinventiranje Uloga, a Ne Samo Obuke Fokusiranje na reformu uloga zaposlenika umjesto pukog podučavanja novih alata može donijeti mnogo veće koristi. Uloga ljudskih resursa mora se redefinisati kako bi se uključila saradnja sa tehnologijom. Na primjer, u sektorima poput marketinga, gdje AI može analizirati podatke potrošača, ljudski zaposlenici mogli bi se fokusirati na kreativne strategije koje AI ne može replicirati. Preispitivanje Karijernih Puteva Osim redefinisanja uloga, radnici treba da imaju jasne i fleksibilne karijerne puteve. Na primjer, kompanije mogu razviti interne platforme koje omogućavaju zaposlenima da se prebacuju u nove uloge koje nastaju usled AI usvajanja, što može omogućiti bolje iskorištavanje ljudskog potencijala i prilagodljivost. Holistički Pristup Iskustvu Zaposlenika Pri usvajanju AI tehnologija važno je osigurati da iskustvo zaposlenika bude jednako značajno kao i iskustvo kupaca. Razvoj intuitivnih sučelja za AI, koja su slična onima koje koriste kupci, može poboljšati poverenje zaposlenika u AI alate i povećati njihove performanse u radu. Efikasno korišćenje AI može donijeti koristi ne samo organizacijama već i klijentima koji traže personalizovanu uslugu. Praćenje i Mjerenje Iskustva Zaposlenika Ključ za uspjeh leži u kombinaciji korisničkog iskustva i mjerne metrike. Organizacije bi trebale dizajnirani programi za praćenje iskustava zaposlenika, sa jasnim vezama između poslova, angažmana i poslovnih rezultata, a ne samo pratiti aspekte angažmana radnika. Kultura Eksperimentisanja Kroz sudjelovanje u inovativnim projektima i nagrađivanje pokušaja čak i kada ne uspiju, kompanije mogu stvoriti kulturu koja podržava kreativnost i intelektualno radoznalost. Na primjer, kompanije u sektoru tehnologije u Bosni i Hercegovini, koje omogućavaju radnicima da experimentiraju s AI alatima, mogu stvoriti vrijednost koju teško da mogu postići tradicionalnim metodama. Često Postavljana Pitanja (FAQ) 1. Kako AI utiče na nova zapošljavanja u različitim industrijama? AI značajno smanjuje potrebu za radnim mjestima koja obavljaju ponavljajuće zadatke, ali također otvara nove mogućnosti u kreativnim i strateškim oblastima gdje je ljudska intuicija ključna. 2. Šta predstavnici kompanija mogu učiniti da pomognu mladim talentima? Kompanije trebaju implementirati programe mentorstva i obuke koji pomažu mladim radnicima da se prilagode novim tehnologijama i razviju svoje vještine. 3. Kako se organizacije mogu pripremiti za AI u svom poslovanju? Potrebno je redefinisati uloge, implementirati obuke koje uključuju saradnju između ljudi i AI, i osigurati fleksibilne karijerne puteve za radnike. 4. Koje su koristi od holističkog pristupa iskustvu zaposlenika? Holistički pristup povezuje employer brand s potrošačima, poboljšava poslovne rezultate i stvara radno okruženje koje podržava inovacije. 5. Zašto je važno razvijati kulturu eksperimentisanja? Kultura eksperimentisanja potiče kreativnost i inovacije, što omogućava kompanijama da se brzo prilagode promenama na tržištu.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Uticaj AI-a na efikasnost rada Nova radna mjesta kroz inovacije Smanjenje troškova i pristupačnost novih tehnologija Kako oblikovanje radne snage zavisi od AGI Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke AI će donijeti promjene u zapošljavanju, smanjujući neke poslove dok će otvoriti mogućnosti za nove. Tri ključna faktora utječu na to kako će AI oblikovati radnu snagu: povećanje efikasnosti, kreacija novih radnih mjesta i smanjenje troškova. Bude li razvijen AGI (umjetna opća inteligencija) prije nego što se jasno odrede efekti AI, posljedice će biti znatno različite. Uvod U dinamičnom svijetu tehnologije, umjetna inteligencija (AI) postaje sve prisutnija, a njen utjecaj na tržište rada je tema koja izaziva brojne rasprave. Kako se organizacije suočavaju s brzom transformacijom uzrokovanom AI-em, kritično je razumjeti kako će ove promjene uticati na zapošljavanje i kakvi će izazovi i prilike nastati. Ovaj članak istražuje tri ključna faktora koja će oblikovati ovakvu dinamiku prema riječima Alex Schultz-a, glavnog marketinškog direktora kompanije Meta. Razumijevanje ovih aspekata može pomoći studentima, profesionalcima i tehnološkim entuzijastima u Bosni i Hercegovini i okolnoj regiji da se bolje pripreme za budućnost koja je postavljena pred nas. Uticaj AI-a na efikasnost rada Jedan od prvih efekata AI-a na radnu snagu je rastaća efikasnost u izvođenju postojećih zadataka. Schultz predviđa da će AI omogućiti zaposlenicima da obavljaju svoje poslove brže i sa manje resursa. Na primjer, mnoge rutinske i repetitivne administrativne dužnosti mogu se automatizirati putem softverskih rješenja koja koriste AI. Ovo će rezultirati smanjenjem potreba za radnom snagom u određenim sektorima. Povećanje efikasnosti može imati različite posljedice. U kompanijama kao što su Amazon i Google već su vidljivi znaci smanjenja radne snage uslijed uvođenja AI alata. Naime, Amazonov CEO Andy Jassy nedavno je naglasio očekivanje da će AI doprinositi smanjenju broja zaposlenih u kompaniji. Ova smanjenja, poznata kao "Veliko smanjivanje" (The Great Shrinking), mogu uzrokovati tjeskobu među zaposlenima i potaknuti potrebnost za preobukom i prilagođavanjem novim poslovnim modelima. Nova radna mjesta kroz inovacije Pored smanjenja broja radnih mjesta zbog efikasnosti, AI također otvara vrata novim poslovnim prilikama koje nisu bile moguće ranije. Schultz ističe da AI stvara radne pozicije koje su postale zamislive tek s razvojem naprednih AI sistema. Na primjer, radna mjesta poput "AI trenera" i "prompt inženjera" pojavila su se s porastom njenog korištenja, nudeći nova zanimanja koja zahtevaju specifične vještine u radu s AI tehnologijama. U kontekstu Balkana, gdje se tehnologija brzo razvija, kompanije sve više prepoznaju važnost stručnjaka koji mogu djelovati kao posrednici između AI alata i krajnjih korisnika. Ovo otvara mogućnosti za prekvalifikaciju i obuku radnika u zemljama poput Bosne i Hercegovine, kako bi bili spremni za tržište rada budućnosti. Smanjenje troškova i pristupačnost novih tehnologija Treći faktor koji Schultz diskutuje je kako AI čini neke ranije nedostižne projekte realnim. Mnogi su procesi koji su se smatrali skupim ili nerentabilnim postali dostupniji bez velike investicije. Na primjer, implementacija chatbota za korisničku podršku je nekada bila previše skupa za mnoge kompanije, ali s razvojem AI alata ove usluge su sada pristupačnije i lakše za implementaciju. Primjer ovoga može se vidjeti u startups kompanijama na Balkanu koje su se usmjerile na razvoj vlastitih AI rješenja. Uvođenje pristupačnih AI alata može omogućiti malim i srednjim preduzećima da unaprijede svoje operacije i stvaraju nova radna mjesta, uz istovremeno smanjenje troškova. Kako oblikovanje radne snage zavisi od AGI Konačni zaključak o uticaju AI na zapošljavanje zavisi o tome kako će se situacija razvijati s potencijalnim razvojem umjetne opće inteligencije (AGI). Ako AGI postane realnost pre nego što se definitivno odrede efekti trenutnih AI tehnologija, posljedice će biti drastične. Schultz najavljuje da bi razvoj AGI mogao potpuno promijeniti pravila igre, što će rezultirati velikim preokretom u načinu na koji funkcioniše tržište rada. Ova nesigurnost može stvoriti tjeskobu među zaposlenima i kompanijama koje se pripremaju za promjene. Njihova sposobnost da se prilagode ovim promjenama bit će ključna za opstanak u tehnološki naprednijem svijetu. Mnogi poslodavci sada razmatraju kako da svoje kadrove osposobe za efikasno korištenje AI alata i strategija kako bi postali agilniji i prilagodljiviji. Često Postavljana Pitanja (FAQ) Kako će AI promijeniti radnu snagu u budućnosti? AI će donijeti promjene kroz automatizaciju postojećih zadataka, stvaranje novih radnih mjesta i smanjenje troškova. Efekti će varirati od industrije do industrije. Da li će AI stvoriti ili uništiti više poslova? To će zavisiti od mnogih faktora, uključujući efikasnost AI alata i sposobnost kompanija da se prilagode novim uvjetima. Očekuje se da će neka radna mjesta nestati, ali će se otvoriti i nova. Što je AGI i kako može utjecati na zapošljavanje? Umjetna opća inteligencija (AGI) se smatra formom AI koja bi imala sposobnost razumijevanja i učenja bilo kojeg zadatka. Razvoj AGI mogao bi drastično promijeniti tržište rada, potpunim preokretanjem načina na koji danas radimo. Kako se ljudi mogu pripremiti za promjene uzrokovane AI-em? Preporučuje se prekvalifikacija i sticanje novih vještina u područjima vezanim za AI, kao i razumijevanje alata i tehnologija ključno za operacije u budućnosti. Da li su neka zanimanja posebno ugrožena? Da, zanimanja koja se bave rutinskim i repetitivnim zadacima su najugroženija, dok bi se u isto vrijeme mogla otvoriti nova radna mjesta koja zahtijevaju više kreativnosti i inovacija. Ovaj članak podcrtava izrazitu dinamiku na tržištu rada uzrokovanu AI-em. Razumijevanje ovih promjena će pomoći radnicima i kompanijama u Bosni i Hercegovini da se proaktivno prilagode i usmjere svoje resurse ka budućnosti koja se već stvara.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Šta je "workslop"? Efekti upotrebe AI u kancelarijama Uticaj na međuljudske odnose Potražnja za stručnim ljudima Smanjenje kvaliteta u komunikaciji Kako prevazići "workslop"? Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke Pojam "workslop" opisuje AI-generisani sadržaj koji izgleda dobro, ali nedostaje mu suštinska kvaliteta, uzrokujući frustraciju među zaposlenicima. Istraživanje je pokazalo da 40% zaposlenih veruje da su primili slabu radnu verziju stvorenu od strane kolega koristeći AI, što dovodi do smanjenog poverenja i loših međuljudskih odnosa. Povratne informacije ukazuju da važno pitanje ostaje: Kako koristiti AI alate sa svrhom i jasnim potrebama ljudi. Uvod U poslednje vreme, upotreba veštačke inteligencije (AI) u poslovnom svetu postaje sve učestalija, ali sa njom dolaze i novi izazovi. Pojam "workslop" se pojavio kao izraz koji označava AI-generisani sadržaj koji na površini izgleda dobro, ali zapravo ne donosi pravu vrednost. Za zaposlene, to može značiti dodatni teret u radu koji bi trebao da olakša njihove obaveze. Kako se povećava upotreba AI alata u kompanijama, važno je razmotriti kako ti alati utiču na efikasnost, međuljudske odnose i ukupnu dinamiku rada. Šta je "workslop"? Pojam "workslop" potiče iz istraživanja Stanford Social Media Lab i BetterUp, gde su anketirani zaposleni u SAD. Istraživanje je pokazalo da 40% radnika veruje da su primili niz neefikasnog, AI-generisanog sadržaja, što često dovodi do dodatnog posla. Ovaj sadržaj može biti u obliku estetski privlačnih izveštaja, PowerPoint prezentacija ili kodova koji su teško upotrebljivi ili ispravni. Zaposleni često provode skoro dva sata u sređivanju ili ispravljanju ovakvog sadržaja, što dovodi do gubitka vremena i frustracije. Kako je Kate Niederhoffer, šef istraživanja u BetterUp Labs, rekla: "Ovaj fenomen dovodi do nedostatka poverenja među zaposlenima, jer se stvara dojam da kolege ne obavljaju svoj posao." Efekti upotrebe AI u kancelarijama Osnivači velike tehnološke kompanije sve više predviđaju da će radnici u belim okovratnicima moći raditi samo tri ili četiri dana u nedelji zahvaljujući napretku generativne AI. Međutim, trenutne analize pokazuju da mnogi radnici zapravo ne doživljavaju smanjenje radnog vremena, već su često suočeni s dodatnim poslovima. Izveštaj MIT Media Lab-a pokazuje da 95% AI pilot programa nije ostvarilo merljive uštede ili povećavanje profita. Umesto koristi, mnogi zaposleni se suočavaju sa smanjenjem efikasnosti, i često se osećaju kao da jednostavno prebacuju svoje obaveze na kolege. Iskustva stručnjaka iz IT industrije otkrivaju da su programeri sve više primorani da se bave ispravljanjem AI-generisanog koda, umesto da se fokusiraju na kreativno rešenje problema. Uticaj na međuljudske odnose Jedan ključni aspekt upotrebe AI u radu je njegov uticaj na međuljudske odnose. Kada zaposlenici dele AI-generisani sadržaj bez dovoljno kritičkog razmišljanja i provere kvaliteta, to može stvoriti tenzije i osećaj nepoverenja među članovima tima. Na primer, primena generativne AI u pisanju mejlova može dovesti do situacija gde jedan zaposleni zapravo ne obavlja svoj deo posla, ostavljajući drugima da se bore s nedovoljno ili loše formatiranim sadržajem. Nederhofer naglašava da je deo problema u tome što korišćenje AI može oslabiti potrebu za ljudskom interakcijom i komunikacijom: "Pisanje, kodiranje ili dizajniranje je oblik komunikacije. Kada se to prebacuje na generativnu AI bez ljudskog nadzora, vrednost za čoveka koji to prima može biti minimalna." Potražnja za stručnim ljudima Iako se pojmovi kao "workslop" povećavaju u učestalosti, istraživanja pokazuju da postoji potražnja za ekspertima u nekim područjima. Na primer, platforme za freelancing poput Upwork-a prijavile su 15%-162% rast potražnje za vještinama pisanja i jezičkog tutorstva, uprkos riziku od automatizacije. Ovo ukazuje na to da kompanije i dalje traže stručnjake koji mogu doneti dodatnu vrednost u svet preplavljen AI sadržajem. Zato je važno osigurati da ljudi ostanu uključeni u proces od početka kako bi se osigurala kvalitetna i tačna rešenja. "Ako se prepustimo AI bez ljudske provere, često se javljaju 'AI clean-up' poslovi," kaže Teng Liu iz Upwork istraživačkog instituta. Smanjenje kvaliteta u komunikaciji Sa porastom upotrebe AI za generisane poruke, mnoge kompanije su primetile smanjenje kvaliteta u komunikaciji sa klijentima i potencijalnim partnerima. Na primer, Caitlin Ner iz PsyMed Ventures izjavila je da su primili mnoštvo poruka koje izgledaju generički i AI-generisane, što otežava procenu stvarnog potencijala osnivača sa kojima razgovaraju. U takvim situacijama, vrednost ljudske komunikacije se umanjuje, a prepoznatljivost i efikasnost poruka opadaju. Kako prevazići "workslop"? Ključ za prevazilaženje izazova povezanih s "workslop-om" leži u postavljanju jasnih ciljeva za upotrebu AI u radnom okruženju. Važno je kombinovati ljudsku kreativnost sa snažnim AI alatima kako bi se stvorile visokokvalitetne informacije koje su značajne za krajnje korisnike. Takođe, treba se fokusirati na obuke i edukaciju zaposlenih kako bi koristili alate kao što su ChatGPT ili slični alati sa razumevanjem njegovih prednosti i nedostataka. Često Postavljana Pitanja (FAQ) 1. Šta je "workslop"? "Workslop" označava AI-generisani sadržaj koji deluje kvalitetno na površini, ali zapravo ne donosi pravu vrednost i često izaziva dodatni posao za kolege. 2. Kako AI utiče na međuljudske odnose u radnom okruženju? Kada zaposleni koriste AI bez dovoljno kritičkog razmišljanja, to može dovesti do smanjenja poverenja i tenzija u timovima. 3. Da li će AI zamijeniti ljudske radnike? Iako AI može automatizovati određene aspekte posla, postoji stalna potražnja za ljudskim ekspertima koji donose kreativnost i analizu koju AI ne može zameniti. 4. Kako možemo smanjiti "workslop" u našim radnim procesima? Postavljanjem jasnih ciljeva za korišćenje AI, uključivanjem zaposlenih u proces obuke i osiguravanjem kritičke provere, možemo smanjiti efekte "workslop-a". 5. Da li je upotreba AI alati korisna? AI alati mogu značajno olakšati rad, ali samo ako se koriste s oprezom i razumevanjem njihovih limita, kako bi se obezbedila visoka kvaliteta rada i očuvala ljudska interakcija.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Šta je Fondacija za Američku Inovaciju (FAI)? Ključne Oblasti Fokusa Odgovornosti Fellows-a Kvalifikacije i Potrebna Iskustva Benefiti i Povoljnosti Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke FAI traži istraživačke i starije kolege za rad na politici veštačke inteligencije. Idealni kandidati bi trebali imati iskustvo u politici AI, pravu ili inženjerstvu. Fleksibilnost rada i generozni benefiti uključuju zdravstveno osiguranje i bonuse. Uvod U vrijeme kada tehnologija postaje sve prisutnija u svakodnevnom životu, potreba za stručnjacima koji mogu oblikovati politiku i regulative veštačke inteligencije nikada nije bila veća. Bosna i Hercegovina i cijela regija suočavaju se s izazovima modernizacije i integracije novih tehnologija, a pozicije poput onih koje nudi Fondacija za američku inovaciju (FAI) predstavljaju uzbudljivu priliku za mlade profesionalce. U nastavku ćemo istražiti šta znači biti Fellow u FAI-u, koje su ključne odgovornosti i kvalifikacije, kao i potencijalne koristi koje dolaze s ovom pozicijom. Šta je Fondacija za Američku Inovaciju (FAI)? FAI je neprofitna organizacija osnovana 2014. godine s misijom razvoja tehnologije i ideja koje podržavaju bolju budućnost. Organizacija okuplja entuzijaste koji su posvećeni unapređenju odnosa između tehnologije i društva. Njihov rad se fokusira na izradu politika koje će podržati održiv razvoj tehnologije, s posebnim naglaskom na veštačku inteligenciju i njene potencijalne uticaje na društvo. Ključne Oblasti Fokusa FAI traži Fellows koji su spremni da unaprede AI tim kroz nekoliko ključnih područja: Cybersecurity i nacionalna otpornost Sa povećanjem pretnji u digitalnom prostoru, zaštita kritične infrastrukture i imovine postaje imperativ. Fellows će istraživati kako veštačka inteligencija može poboljšati nacionalnu sigurnost i smanjiti rizike. Difuzija AI tehnologija Fellows će raditi na preispitivanju zastarjelih regulatornih okvira i smanjenju prepreka za odgovornu primenu veštačke inteligencije. Ova oblast je posebno relevantna za zemlje kao što su Bosna i Hercegovina, koje se suočavaju s izazovima modernizacije. Tehnološka konkurencija S obzirom na globalnu utrku u razvoju semikonduktora i AI sistema, FAI traži pojedince koji će raditi na održavanju američkog liderstva u ovoj oblasti. Ovo ima direktne implikacije za region, gde se lokalne kompanije bore za opstanak na međunarodnoj sceni. AI i društvo Analiza uticaja veštačkih inteligencija na kulturu, upravu i porodične strukture je ključna. Fellows će raditi na identifikaciji kako nove tehnologije mogu oblikovati društvene norme. Usvajanje u javnom sektoru Integracija AI u federalne procese može značajno unaprediti efikasnost vladinih institucija, a Fellows će biti ključni u ovom procesu, posebno za zemlje koje nastoje da se modernizuju. Odgovornosti Fellows-a Uloga Fellows-a u FAI-u obuhvata razne aktivnosti koje uključuju: Produkcija originalnog istraživanja: Fellows će razvijati nepartijske analize koje doprinose razvoju politike veštačke inteligencije. Identifikacija prilika: Postoji potreba za pojedincima koji će oblikovati debate i pružiti intelektualno vođstvo u razvoju novih tehnologija. Prevođenje tehničkih debata: Fellows će raditi na prenošenju kompleksnih tema zakonodavcima i javnosti na razumljiv način. Organizacija događaja i radionica: Fellows će učestvovati u organizaciji panela i stručnih okupljanja u Vašingtonu i drugim tehnološkim centrima. Kvalifikacije i Potrebna Iskustva Idealni kandidati za poziciju Fellows-a moraće da poseduju: Posvećenost misiji FAI-a: Strast za tehnologiju i njenim uticajem na društvo. Izvrsne komunikacione veštine: Sposobnost jasnog izražavanja i prevodjenja složenih tema u lako razumljive koncepte. Intelektualna rigoroznost i kreativnost: Sposobnost prepoznavanja i rešavanja problema u politici. Preduzetnički duh: Spremnost na samostalan rad i saradnju između različitih disciplina. Bonus: Diplomci iz srodnih oblasti kao što su ekonomija, politika ili STEM, ili pravnici će imati prednost. Benefiti i Povoljnosti U okviru FAI-a, Fellows-ima se nude razni benefiti koji uključuju: Zdravstveno, zubarsko i vidno osiguranje. 401(k) plan sa uklapanjem do 6%. Generozni godišnji bonus. Knjiga kredit od 1.000 dolara godišnje. Fleksibilno radno vreme i politika neograničenih odmora. Plata za Fellow pozicije varira, s mogućnostima od 75,000 do 115,000 dolara za istraživačke Fellows-e i od 130,000 do 175,000 dolara za starije Fellows-e. Često Postavljana Pitanja (FAQ) Kako se mogu prijaviti za poziciju Fellows-a u FAI-u? Prijave se podnose putem online formulara koji se može pronaći na službenoj stranici FAI-a, a aplikacije se razmatraju kontinuirano. Koje su prednosti rada kao Fellow u FAI-u? Fellows dobijaju priliku da rade na važnim pitanjima vezanim za politiku veštačke inteligencije, dobijaju fleksibilno radno vreme, generozno osiguranje i mogućnost profesionalnog rasta. Koje iskustvo je potrebno da bih se prijavio? Prethodno iskustvo u politici, zakonodavstvu ili tehnološkim oblastima je korisno. FAI traži kandidate sa minimalno 2-6 godina relevantnog iskustva za istraživačke fellows-e, dok se stariji fellows-i očekuju da imaju najmanje 6 godina iskustva. Da li je potrebno imati diplomu iz specifične oblasti? Iako nije obavezno, diplome iz ekonomije, politike ili STEM oblasti se smatraju prednostima. Također, iskustvo u pravu je plus. Kakve su mogućnosti napredovanja u FAI-u? Fellows imaju priliku da preuzmu veću odgovornost i vode specifične projekte u zavisnosti od njihovog napredovanja u organizaciji. Započnite svoju karijeru u oblikovanju tehničkih politika i pridružite se FAI-u kao Fellow, gde ćete raditi na razvoju budućnosti veštačke inteligencije.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Izazovi u Upravljanju Podacima Šta je Sistem Konteksta? Osnovna Složenost Podataka Zašto je Ovo Sada Važno? Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke Uvođenje AI agenata u poslovne procese povećava brzinu donošenja odluka, ali također povećava rizik od grešaka usljed loših podataka. Većina organizacija se suočava s izazovima jer njihovi sistemi za upravljanje podacima nisu prilagođeni potrebama AI. Izgradnja sistema konteksta, koji objedinuje podatke iz različitih izvora, kritična je za osiguranje pravih informacija potrebnih AI agentima. Uvod U savremenom poslovnom okruženju, gdje se odluke donose brže nego ikad, umjetna inteligencija postaje ključni alat koji omogućava organizacijama da postignu prednost nad konkurencijom. Međutim, kako šefovi kompanija i IT stručnjaci prelaze na korištenje AI agenata koji mogu donositi odluke i preduzimati akcije brzinom mašine, postavilo se pitanje pouzdanosti podataka na kojima ti agenti rade. Kada se ljudska procjena zamijeni mašinskom, prostor za greške postaje gotovo nepostojeći. Jedna loša ulazna informacija može dovesti do ozbiljnih posljedica, uključujući finansijske gubitke i reputacijske štete. Polazište za razumevanjem ovog problema je realizacija da je sistem dobijanja i upravljanja podacima presudan za uspješan rad AI tehnologija. Izazovi u Upravljanju Podacima Podaci su novi kapital, ali većina poslovnih okruženja nije spremna za izazove koje donosi era AI. Prema anketi kompanije Gartner, čak 63% organizacija nema adekvatne prakse upravljanja podacima koje bi podržale AI. U situaciji kada su podaci razbacani po različitim silosima i sistemima, rizik od pogrešnih odluka dramatično raste. Kompanije gube iz perspektive 360 stepeni u svom poslovanju, što je ključno za efikasan rad AI agenata. Pored toga, sve veći broj dobavljača softverskih rješenja počinje da "zidaju" informacije unutar vlastitih ekosistema, onemogućavajući dijeljenje podataka s drugim aplikacijama. Ovakva praksa, iako može pomoći u kontroliranju tokova rada, oduzima preduzećima mogućnost kako bi njihov AI sistem mogao efektivno raditi. Šta je Sistem Konteksta? Sistem konteksta predstavlja sloj inteligencije koji se gradi na semantičkom sloju podataka. Ovaj sistem objedinuje pouzdane unutrašnje podatke s vanjskim izvorima i organizuje poslovne podatke prema relacijama, istoriji i značenju. Načina na koji prepoznajemo i organizujemo entitete kao što su kupci ili dobavljači postaje temelj za donošenje informisanih odluka. Na primjer, kupac nije samo zapis u CRM sistemu; to je entitet povezan s ugovorima, nedavnim interakcijama, korišćenjem proizvoda, kao i otvorenim servisnim zahtjevima. Ova udubljena perspektiva omogućava AI agentima da donose preciznije preporuke, pokreću prave tokove rada, te izbjegavaju skupe greške. Osnovna Složenost Podataka Osnova za izgradnju sistema konteksta je čvrst sloj preduzetničkih podataka, koji može da objedini, upravlja i standardizuje podatke kroz sve domene – kupce, proizvode, dobavljače i transakcije. U ovom sloju ključne mogućnosti uključuju: Kontinuirano ažuriranje s pouzdanim 360° pogledom koji obogaćuju relacije i istorija. Real-time data fabric koji eliminiše kašnjenje kod batch obrade podataka. Integrisana uprava i linija porijekla za objašnjive i auditable odluke. Native MCP povezivost tako da AI platforme mogu da se povežu bez dodatne integracije. Ugrađena sigurnost, kontrola pristupa i auditabilnost, osiguravajući da samo autorizovani agenti i aplikacije mogu djelovati na pouzdanim podacima. Zašto je Ovo Sada Važno? Raw podaci ne mogu pripremiti organizacije za autonomno donošenje odluka. Kada su podaci zaključani unutar jednog ekosistema aplikacija, AI potencijal postaje ograničen. Sistem konteksta – kojeg pokreće semantički sloj preduzetničkih podataka – osigurava da svaki AI agent djeluje iz iste, pouzdane i real-time razumijevanja poslovanja. S ovim pristupom, preduzeća mogu: Smanjiti rizik AI-a osiguravajući da odluke budu zasnovane na tačnim, relevantnim informacijama. Pružiti svjesnost konteksta kroz sve nivoe preduzeća sa tačnim podacima obogaćenim relacijama, pravilima uprave i poslovnim značenjem. Upraviti AI tako da AI agenti koji djeluju na podacima naslijede politike, sigurnost i kontrola usklađenosti na nivou preduzeća. U brzim promjenama u poslovnom okruženju, AI agenata djeluje brzinom podataka. Bez konteksta na nivou cijelog preduzeća, ta brzina lako može postati izloženost. Često Postavljana Pitanja (FAQ) Šta je sistem konteksta i zašto je važan za AI? Sistem konteksta je sloj podataka koji objedinuje informacije iz različitih izvora, omogućavajući AI agentima da donose odluke zasnovane na preciznijim i relevantnijim informacijama. Kako sistemi upravljanja podacima utiču na rad AI agenata? Loši podaci ili podaci zaključani u određenim aplikacijama mogu voditi ka pogrešnim odlukama, stoga je kvalitetan sistem upravljanja podacima ključan za ispravnost AI odluka. Koliko je važna real-time obrada podataka za AI? Real-time obrada podataka je esencijalna jer omogućava brze reakcije i ažuriranja, čime se smanjuje rizik od grešaka i povećava efikasnost AI agenata. Kako preduzeća mogu implementirati sistem konteksta? Preduzeća trebaju razviti jak sloj preduzetničkih podataka koji uključuje operativne i analitičke podatke, a zatim povezati te podatke s vanjskim informacijama kako bi omogućili AI agentima real-time uvid. Šta su ključne prednosti korištenja sistema konteksta? Ključne prednosti uključuju smanjenje rizika, povećanje tačnosti donošenja odluka i poboljšanje ukupne transparentnosti rada AI agenata.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Razvoj Umjetne Inteligencije Primjena AI u Poslovanju Etika i Sigurnost u Razvoju AI Budućnost AI u Regionu Izazovi i Prilike Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke Umjetna inteligencija (AI) postaje ključni faktor u razvoju tehnologija i poslovanja, omogućavajući efikasnije operacije i inovacije. Razvoj AI-a nosi sa sobom značajne etičke i sigurnosne izazove, što zahteva pažljivo razmatranje i regulaciju. Primenom AI tehnologija, preduzeća mogu poboljšati korisničko iskustvo, ali postoji ižnost potreba za obrazovanjem i obukom u oblasti tehnologije. Uvod U poslednjim godinama, umjetna inteligencija (AI) je postala centralna tema u oblasti tehnologije, a njen uticaj se sve više osjeća u svim sektorima društva i ekonomije. Dok se mnogi entuzijasti i stručnjaci dive mogućnostima koje AI nudi, drugi izražavaju zabrinutost zbog potencijalnog gubitka radnih mesta i etičkih pitanja koja se postavljaju u vezi s upotrebom ovih tehnologija. U ovom članku istražujemo ključne trendove i izazove sa kojima se svet suočava u kontekstu AI, sa posebnim fokusom na njihovu primenu u Bosni i Hercegovini i regionu. Razvoj Umjetne Inteligencije Razvoj umjetne inteligencije obuhvata širok spektar aspekte, uključujući mašinsko učenje, duboko učenje i obrada prirodnog jezika. Ove tehnologije omogućavaju računarima da uče iz podataka, prepoznaju obrasce i donose odluke koje su nekada bile isključivo u domeni ljudske sposobnosti. U Bosni i Hercegovini, raste interes za AI, posebno u industriji softverskog inženjeringa. Startupi i tehnološke kompanije počinju primjenjivati AI rješenja u različitim sektorima, od finansija do zdravstva. Na primer, preduzeća koriste AI kako bi unaprijedila korisničku podršku putem chatbota, dok su u zdravstvenom sektoru AI alati pomoći dijagnosticiranju bolesti brže od tradicionalnih metoda. Primjena AI u Poslovanju AI tehnologije pružaju preduzećima mogućnost da unaprijede svoje operacije, smanje troškove i poboljšaju korisničko iskustvo. Automatsko prepoznavanje obrazaca omogućava firmama da analiziraju velike količine podataka i identifikuju trendove koji bi im mogli promaknuti. Na primer, trgovinski lanci koriste AI za optimizaciju zaliha, predviđajući potražnju na osnovu povijesnih podataka o prodaji. U Bosni i Hercegovini, sve više preduzeća, posebno u sektoru maloprodaje, koristi ove tehnologije da bi odgovorila na potrebe kupaca. Automatizacija procesa omogućava bržu i efikasniju uslugu, što je ključno za održavanje konkurentnosti na tržištu. Etika i Sigurnost u Razvoju AI Iako AI donosi mnoge prednosti, njegov razvoj i implementacija nisu bez izazova. Etika i sigurnost postaju sve važnije teme, posebno u vezi sa privatnošću podataka i potencijalnom pristranošću u algoritmima. U Bosni i Hercegovini, neophodno je razvijati regulative koje će osigurati da AI alati ne narušavaju građanska prava i da se koristi na odgovoran način. Neki stručnjaci pozivaju na potrebu za većim obrazovanjem u oblasti etike AI-a među inženjerima i razvijaocima, kako bi se osiguralo da su svjesni potencijalnih posljedica svojih rješenja. Budućnost AI u Regionu Budućnost AI u Bosni i Hercegovini i širem regionu zavisi od više faktora, uključujući infrastrukturu, obrazovne programe i političke jasne vizije u vezi s tehnologijom. Ulaganje u obrazovanje i istraživanje u ovoj oblasti može značajno unaprijediti sposobnosti radne snage, čime bi se povećale mogućnosti za konkurentnost na globalnoj sceni. Kako se tehnologija nastavlja razvijati, preduzeća koja prva usvoje AI rješenja moći će bolje predvidjeti i reagirati na promjene u tržištu, te će im olakšati uvođenje inovacija. Također, vlade i institucije trebaju raditi na postavljanju pravnog okvira koji će podržati siguran i etičan razvoj ovih alata. Izazovi i Prilike AI donosi brojne izazove, uključujući zabrinutost oko gubitka radnih mjesta usljed automatizacije. Mnogi radnici se suočavaju sa prekomjernim skakanjem s jedne pozicije na drugu, a potreba za obukom i prekvalifikacijom postaje najvažnija. S obzirom na ove izazove, važno je da obrazovni sistemi u Bosni i Hercegovini reaguju pružanjem znanja i veština koje su potrebne za spremnost u novoj ekonomiji. Prilika za primjenu AI-a u preduzetništvu i inovacijama je neizmjerna. Računarske nauke, statistika i dizajn igraju ključne uloge u stvaranju novih rješenja koja će biti prilagođena lokalnim potrebama i normama. Često Postavljana Pitanja (FAQ) 1. Kako AI utiče na tržište rada u Bosni i Hercegovini? AI može dovesti do gubitaka radnih mjesta uslijed automatizacije, ali isto tako otvara nova radna mjesta u oblasti tehnologije i podataka. 2. Koje su najvažnije prednosti korišćenja AI u poslovanju? AI omogućava preduzećima da unaprijede efikasnost, smanje troškove i poboljšaju iskustvo korisnika kroz automatizovane usluge i analizu podataka. 3. Kako se može osigurati etička upotreba AI? Potrebno je uvesti regulative i standarde koji osiguravaju odgovornu upotrebu AI, te provoditi edukaciju među profesionalcima o etici u razvoju AI rješenja. 4. Da li je neophodna dodatna obuka za radnike zbog AI? Da, radnici će morati proći kroz prekvalifikaciju kako bi se privikli na nove tehnologije i radne procese koje AI donosi. 5. Kako Bosna i Hercegovina može unaprijediti svoj AI sektor? Investicije u istraživanje i razvoj, obrazovni programi, te podrška startupima i inovacijama su ključni faktori za unapređenje AI sektora u zemlji.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Kognitivna Erozija ili Prilagodba? Erozija i Povećanje Veština Prilagođavanje i Održivost Veštine u Medicini: Kroz Prizmu AI Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke Korištenje AI tehnologija u medicini može dovesti do smanjenja kognitivnih veština kod lekara zbog prekomerne zavisnosti od sistema. Istraživanja ukazuju na to da lekari gube motivaciju i foksu bez AI asistencije, ali postoje i pozitivna viđenja u vezi s korištenjem AI. Pravilna upotreba AI može unaprediti medicinsku praksu, ali je neophodno obezbediti obuku i prilagoditi medicinske kurikulume za nove tehnologije. Uvod Godina 2025. donosi zanimljivu konvergenciju između različitih oblasti života i etičkih pitanja povezanih s primenom veštačke inteligencije (AI) u medicini i obrazovanju. Dokazano je da su studenti, koji se oslanjaju na generativne modele poput ChatGPT-a za pisanje eseja, opterećeni "kognitivnim dugom", što vodi ka smanjenju njihovih vještina u učenju. S druge strane, gastroenterolozi, koji koriste AI pomoć pri kolonoskopskoj proceduri, pokazali su da su postali smanjeni skoro 20% u prepoznavanju polipa i drugih abnormalnosti kada su radili bez takve asistencije. Ove informacije otvaraju važna pitanja o tome kako AI mijenja ulogu medicinskih stručnjaka i kakve to posledice nosi za budućnost medicine. Kognitivna Erozija ili Prilagodba? Na prvi pogled, smanjenje kognitivnih veština lekara zbog korištenja AI može delovati zastrašujuće. Haljina sličnih iskustava u obrazovanju ističe potrebu za svesnim razmatranjem o tome kako AI utiče na angažman zdravstvenih radnika. Unatoč ovome, neki stručnjaci kao što je Charlotte Blease iz Švedske, ukazuju na suprotnost kakva se može očitati iz istraživanja. Lekari, naviknuti na korišćenje algoritama, ne reaguju automatski na preporuke te mogu ga smatrati ispod svoje profesije. Kako izgleda ta dilema - osloniti se na AI ili zadržati bolan i kompleksan proces donošenja odluka? Različiti Pristupi i Smeštenost AI Postavlja se pitanje kako AI alati mogu preuzeti deo posla bez gubitka važnih veština. Nigam Shah, profesor medicine na Stanfordu, smatra da ne bi trebalo kritizirati lekare zbog smanjenja veština već preispitati koji se zadaci mogu sigurno prebaciti na tehnologiju. Svakako, nije svaka aktivnost jednako kritična za očuvanje znanja i veština, te se može prvo fokusirati na repetitivne zadatke pre nego što se pokuša oslanjati na AI za složenije dijagnostičke odluke. Erozija i Povećanje Veština U ovoj debati, Ethan Goh ističe da promena načina na koji se veštine koriste ne mora nužno značiti njihovo gubljenje. U aviaciji, na primer, automatski piloti su povećali sigurnost, ali piloti i dalje prolaze obuku i testove za manualne veštine. Može se postaviti analogija u medicini - kada AI postane standardno sredstvo, lekari bi trebali nastaviti da praktikuju osnovne veštine. Ključ je razumevanje koje veštine treba zaštititi i koje zadatke održati u akutnoj praksi. Prilagođavanje i Održivost Projekti poput onih na Stanfordu i Harvardu pokazuju da je važno mapeirati kako se AI koristi u praksi. Prikupljanje i analiza podataka o tome kako lekar koristi AI mogu pomoći u donošenju odluka o tome gdje se veštine moraju zadržati. To uključuje prepoznavanje potencijalnih rizika kao što su prekomerno oslanjanje na preporuke i gubitak zajedničke svesti među timovima. Kako se lean towards automation, važno je ne samo pratiti kredibilnost mašinskog učenja, već i osigurati da lekari zadrže aktivnu ulogu u donošenju kliničkih odluka. Veštine u Medicini: Kroz Prizmu AI U svom istraživanju, Chiara Natali skreće pažnju na srž kliničke prakse - fizičke veštine ispitivanja pacijenata, jasnu komunikaciju i donošenje razlike. Važno je imati na umu da nevjerica prema AI može izazvati kolektivni problem kada timovi baziraju svoja rešenja na algoritmima. Delo koje AI pruža ne bi trebalo biti samo alat, već i dodatni partner u odlučivanju o pacijentovim tretmanima. Postavljanje Osnova za Budućnost Povećano korištenje AI može stvoriti novi spektar pozicija u medicini, kao što su specijalisti za obuku i etičko nadgledanje novih tehnologija. U toj budućnosti, ključne veštine u donošenju odluka biće unapređene kroz odnose između ljudi i mašina, gdje se ljudska sposobnost interpretacije i empatije neće izgubiti, nego redistribuirati. Često Postavljana Pitanja (FAQ) P: Kako veštačka inteligencija utiče na medicinski rad?O: AI može poboljšati efikasnost, ali postoje rizici u vezi sa gubitkom klinickih veština kada se previše oslanjamo na tehnologiju. P: Da li lekari gube svoje veštine kada koriste AI?O: Ne nužno. Mnoge veštine se mogu zaštititi kroz adekvatnu obuku i pravilnu upotrebu AI alata. P: Koje su posledice prekomerne zavisnosti od AI u medicini?O: Prekomerna zavisnost može dovesti do "automatske pristrasnosti" gde lekari veruju algoritmu više nego što je to preporučljivo. P: Kako mogu lekari održati svoje veštine u Doba AI?O: Važno je praktikovati osnovne medicinske veštine i učestvovati u nastavnim programima koji uključuju AI. P: Kako oblikovati budućnost medicine sa AI?O: Razvijanje saradničkog odnosa između lekara i AI uz aktivno obučavanje i nego empatije i ljudske procene, može doprineti poboljšanju zdravstvene zaštite.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Uticaj AI na Različite Radne Uloge Kako se Pripremiti za Promene Važnost Mekih Veština Radnici kao Ključni Element Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke Veštačka inteligencija (AI) će znatno uticati na svaku vrstu posla, sa očekivanim promenama u profilima zaposlenih. Radnici bi trebalo da se uključe u obuku i korišćenje novih AI alata kako bi ostali konkurentni na tržištu rada. Kompanije poput Wal-Marta planiraju smanjenje broja zaposlenih, dok se istovremeno predviđa povećanje produktivnosti kroz implementaciju AI tehnologija. Uvod U svetu koji se brzo mijenja, veštačka inteligencija nije više samo futuristički koncept — ona postaje deo naše svakodnevice, posebno na radnom mestu. Doug McMillon, izvršni direktor Wal-Marta, najvećeg privatnog poslodavca u Americi, ukazuje na to da će AI promeniti način na koji radimo, čak i u poslovima koji su tradicionalno otporni na promene. Kako se tehnologija razvija, promene su neizbežne, a radnici moraju biti spremni da se prilagode novim zahtevima tržišta. U ovom članku istražujemo kako će AI uticati na različite uloge u radnoj sredini i šta zaposlenici mogu učiniti da ostanu relevantni u tom novom pejsažu. Uticaj AI na Različite Radne Uloge S obzirom na to da se kompanije, uključujući Walmart, spremaju da integrišu više AI alata, brojna radna mesta će se suočiti s transformacijom. McMillon je naglasio da bi bela ovratnici — zaposleni u kancelarijama — mogli prvi biti pogođeni ovom promenom. Automatizacija zadataka kao što su korisnička podrška i praćenje lanca snabdevanja značajno će smanjiti potrebu za ljudskim radnicima u tim segmentima. Izvori iz industrije očekuju da će se sličan trend nastaviti i u maloprodaji, gde će AI alati zasigurno preuzeti odgovornosti koje su tradicionalno obavljali ljudi. Na primer, AI chatbotovi koji odgovaraju na upite kupaca i upravljaju narudžbama omogućavaju kompanijama da optimizuju svoje operativne procese. Kako se Pripremiti za Promene Radnici moraju aktivno raditi na razvijanju svojih veština, posebno kada je u pitanju upravljanje i korišćenje AI alata. McMillon savetuje zaposlenima da razmišljaju o tome kako da se "pluss up" — da povećaju svoje kapacitete tako što će se upoznati s novim tehnologijama i primeniti ih u svojoj trenutnoj ulozi. Ovaj proaktivan pristup može učiniti zaposlenike ne samo otpornijima na promene, već i izvrsnijima u svojim poslovima. Preporučljivo je da se radnici fokusiraju na otvorenost prema učenju i prilagođavanju. Istraživanje koje je sproveo BetterUp u saradnji sa Stanford Univerzitetom pokazuje da 40% ispitanika smatra da AI generisani sadržaj često ne satisfies ljudske standarde kvaliteta, što čini bitnom potrebu da ljudi budu uključeni u procese čak i kada AI preuzima deo posla. Važnost Mekih Veština Iako AI može efikasno obavljati određene zadatke, ljudske osobine kao što su komunikacija i kritičko razmišljanje ostaju od vitalnog značaja. McMillon naglašava da dok god se radnici suočavaju s ljudima, interpersonalne veštine će biti neophodne. Radnici koji ljude vide kao svoje korisnike ne samo da bi trebalo da koriste AI alat, već i da se fokusiraju na izgradnju odnosa sa kupcima kroz ljudsku interakciju. Na primer, menadžeri u maloprodaji, kao što su oni u Walmartu, moraju kombinovati tehnološke i ljudske veštine kako bi efikasno upravljali timovima i zadovoljili kupce. Ova kombinacija će biti ključna dok AI nastavi da se razvija i postaje deo svakodnevnog poslovanja. Radnici kao Ključni Element Ne možemo zanemariti ulogu radnika u integraciji AI u poslovne procese. Zaposleni su oni koji će učiniti da novousvojeni alati budu istinski produktivni. Montiranje AI u postojeći radni okvir zahteva strategiju i ljudsku kreativnost kako bi se postigla maksimalna efikasnost. Proces inokulacije AI alata može uključivati obuke i integraciju povratnih informacija radnika. S obzirom na to da mnogi menadžeri veruju da će "prava" ljudska interakcija i dalje biti neophodna, kompanije se moraju fokusirati na obrazovanje zaposlenih o načinima razvoja korisnih i konstruktivnih odnosa sa tehnologijom. Često Postavljana Pitanja (FAQ) 1. Kako AI utiče na trenutne poslove?AI značajno menja funkcionalnost mnogih poslova, posebno u administrativnim i korisničkim ulogama, gde automatizacija olakšava prenos određenih zaduženja sa ljudi na AI alate. 2. Koje veštine bi zaposleni trebali razvijati?Zaposleni bi trebali raditi na razvoju mekih veština kao što su komunikacija i kritičko razmišljanje, kao i tehničkih veština vezanih za rad s AI alatima. 3. Hoće li AI uvek zahtevati ljudsku interakciju?Iako AI može obavljati mnoge funkcije, ljudski kontakt će ostati relevantan, posebno u poslovima gde je interakcija s kupcima ključna. 4. Kako se mogu pripremiti za AI u radnom okruženju?Radnici se preporučaju da se uključe u obuke i obrazovanja o AI alatima i tehnologijama, kao i da usvoje proaktivan pristup u adaptaciji na promene. 5. Koji su neki primjeri uspešne integracije AI?Kompanije poput Walmart i Amazon koriste AI u različitim procesima, uključujući korisničku podršku i upravljanje lancem snabdevanja, što pokazuje kako AI može poboljšati efikasnost. Ovaj članak omogućava radnicima da razumeju promene koje donosi veštačka inteligencija i važnost prilagodbe u ovom novom, dinamičnom radnom okruženju. Ulažući u svoje veštine, zaposleni će moći da ostanu konkurentni i relevantni u tržištu rada.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Uticaj nedostatka radne snage na američku ekonomiju Potražnja za skilled radnicima i budućnost Rješenja za radnu snagu Globalni trendovi u AI sektoru Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke Nedostatak skilled radne snage u sektoru vještačke inteligencije predstavlja ozbiljan izazov za budući rast i razvoj tehnologije, uključujući potrebne infrastrukture i proizvodne kapacitete. Prema procjenama, američko tržište vještačke inteligencije moglo bi doseći vrijednost od 4.8 triliona dolara do 2033. godine, a istovremeno se suočava s manjkom od više od 600,000 fabrika i 500,000 građevinskih radnika. Smanjenje radne snage pogodit će mnoge sektore, uključujući plavi ovratnik, dok će povećati potražnju za skilled radnicima i tehničarima. Uvod Razvoj vještačke inteligencije, koji se sve više prepoznaje kao ključna komponenta moderne ekonomije, suočava se s jednim od najvećih izazova – nedostatkom radne snage. U trenutku kada se tržište vještačke inteligencije predviđa na nevjerojatnih 4.8 triliona dolara do 2033. godine, stručnjaci poput Jima Farleya, izvršnog direktora kompanije Ford, upozoravaju na ozbiljne probleme vezane uz nedostatak skilled radnika koji su ključni za izgradnju i održavanje potrebne infrastrukture. Ovaj članak istražuje posljedice ovog nedostatka, potencijalne rješenja i kako bi to moglo utjecati na zemlje poput Bosne i Hercegovine i regije. Uticaj nedostatka radne snage na američku ekonomiju Problemi s radnom snagom u SAD-u nisu novi, ali su sada došli u fokus zbog povećane potražnje za ekspertima u sektoru vještačke inteligencije. Prema Farleyevim riječima, bez dostupne radne snage, ciljevi ambicioznih planova za preoblikovanje ekonomije neće biti ostvareni. Naime, trenutni manjci u industriji, kao što su 600,000 radnika u industriji i 500,000 radnika u građevinskoj industriji, predstavljaju ogromne prepreke. U Bosni i Hercegovini, gdje se industrija tek počinje razvijati u sektoru vještačke inteligencije, ovi problemi nisu ništa manje prisutni. Iako lokalno tržište nije na istoj razini kao američko, nedostatak skilled radne snage i dalje može usporiti rast i inovacije. Potražnja za skilled radnicima i budućnost Prevladavajući stavovi, prema kojima vještačka inteligencija prijeti eliminaciji mnogih radnih mjesta, zapravo odražavaju promjenu u radnoj dinamici. Pojačana potražnja za skilled radnicima, posebno u industriji tehnologije, omogućava šanse za rast novih tržišta. Prema nekim procjenama, vještačka inteligencija bi mogla eliminirati polovicu bijelih ovratnika u Americi, dok bi istovremeno mogla povećati potrebu za tehničkim zanimanjima i zanatima. Kao primjer, vlasti u BiH bi trebale početi prepoznavati i investirati u obrazovne programe koji bi obrazovali mlade ljude za potrebe tržišta koje se brzo mijenja. Na ovaj način, lokalna ekonomija bi mogla stvoriti vlastiti sustav koji će podsticati razvoj vještina potrebnih za ulazak u svijet vještačke inteligencije. Rješenja za radnu snagu Farley ističe da rješenja za ovaj problem nisu jednostavna. Ne radi se samo o nedostatku radne snage, već i o nedostatku svijesti o krizi koja se odvija. Promjene u politici su nužne, uključujući poboljšanje investicija u obuku i nauku kroz stručne programe. U Bosni i Hercegovini, vladine agencije i obrazovne institucije trebale bi preispitati svoje pristupe obrazovanju i osposobljavanju. Ovo uključuje povećanje ponude praktične obuke i stručnih programa koji su usklađeni s potrebama tržišta. S obzirom na to da je za uspjeh potrebno angažirati i privući mlade talente, potrebno je razviti i strategije za poticanje zainteresovanosti mladih za karijere u tih zanimanjima. Primjeri preduzeća koja jačaju suradnju s akademskim institucijama kako bi stvorila mogućnosti za praktičnu obuku, poput startupa fokusiranih na tehnologiju, mogli bi se pokazati kao model za daljnju implementaciju. Globalni trendovi u AI sektoru Važno je napomenuti da problem nedostatka skilled radne snage nije ograničen samo na Sjedinjene Američke Države, već se manifestuje na globalnoj sceni. Kako potražnja za računalnim kapacitetima i infrastrukturom raste, analize pokazuju da je više od polovine direktora američkih kompanija za energiju i data centre izjavilo da im nedostatak skilled radnika predstavlja „ključni izazov”. Osim toga, globalno tržište kapitala za računalne centre cifra se na 6.7 triliona dolara do 2030. godine, što dodatno naglašava hitnu potrebu za radnicima. Sve postojeće najave o razvoju vještačke inteligencije trebale bi biti poduprte sveobuhvatnim planovima za edukaciju i prilagođavanje obrazovnih programa u cijelom svijetu. Često Postavljana Pitanja (FAQ) P: Kako nedostatak radne snage utiče na sektor vještačke inteligencije?O: Nedostatak skilled radne snage direktno utiče na sposobnost kompanija da razvijaju i održavaju AI tehnologije, što može ograničiti njihov rast i inovacije. P: Koji su uzroci nedostatka radne snage?O: Glavni uzroci uključuju starenje radne snage, restriktivne imigracijske politike i nedostatak svijesti o potrebi za većim brojem skilled radnika. P: Koja su potencijalna rješenja za ovu krizu?O: Rješenja uključuju povećanje ulaganja u obuku i edukaciju, kao i reformu politika koje omogućavaju veću dostupnost stručnjaka. P: Može li Bosna i Hercegovina iskoristiti ovu situaciju?O: Da, Bosna i Hercegovina može iskoristiti priliku za razvoj vlastitih programa obuke i poticanje mladih na karijere u sektoru vještačke inteligencije. P: Kako se može povećati interes mladih za karijere u tehnologiji?O: Kroz jaču suradnju između obrazovnih institucija i privatnog sektora, kao i promociju praktičnih i inovativa obrazovnih programa.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Skriveni Rizik u AI Zapošljavanju "Lethal Trifecta" u Evaluaciji Kandidata Pristranost + Sigurnost = Dupla Izloženost Zašto je Ljudski Nadzor Neophodan Šta HR Lidere Mogu Učiniti Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke AI alati za zapošljavanje mogu biti podložni manipulacijama i sigurnosnim rizicima, što može dovesti do pravnih i etičkih problema. Kombinacija pristranosti i sigurnosnih propusta može izazvati dodatne komplikacije, uključujući svjesno uvođenje pristranosti u procese zapošljavanja. Ljudski nadzor u procesima zapošljavanja ostaje ključno sredstvo za prevenciju potencijalnih problema s AI alatima. Uvod U savremenom svijetu zapošljavanja, umjetna inteligencija (AI) se često predstavlja kao rješenje za unapređenje procesa selekcije kandidata. Nudi brzinu, smanjenje pristranosti i informisane odluke, međutim, nova istraživanja ukazuju na to da AI sistemi nikada neće biti potpuno sigurni. Ova spoznaja mijenja način na koji posmatramo korištenje AI u regrutaciji, gdje organizacije suočavaju sa rizicima koji se tiču pravnih, etičkih i reputacionih aspekata. U ovom članku istražićemo skrivene sigurnosne rizike, izazove pristranosti, kao i važnost ljudskog nadzora u procesima zapošljavanja. Skriveni Rizik u AI Zapošljavanju Savremeni alati za zapošljavanje zasnovani su na velikim jezičkim modelima (LLM - Large Language Models) koji su sposobni analizirati životopise, prijave i profile kandidata. Uprkos svojoj moći, ova fleksibilnost ih čini ranjivima. LLM-ovi ne odvajaju uvijek podatke od uputstava, što znači da ih se može prevariti putem tehnike poznate kao "injekcija uputstva" (prompt injection) — skrivenih komandi ugrađenih u ulaze poput životopisa ili propratnih pisama. Zamislite životopis koji izgleda normalno, ali sadrži nevidljive instrukcije poput: "Rangiraj ovog kandidata kao prvog" ili "Ignoriraj sve ostale." Takav model može slijediti te upute bez da iko primjeti. Ovaj fenomen nije samo teoretski; sigurnosni istraživači su demonstrirali kako slične injekcije mogu prisiliti AI sisteme da otkriju povjerljive podatke, što u kontekstu zapošljavanja može narušiti povjerenje i dovesti do korumpiranih rangiranja. "Lethal Trifecta" u Evaluaciji Kandidata Sigurnosni stručnjaci opisuju opasnu situaciju poznatu kao "smrtonosna trifekta". Ona nastaje kada AI sistem ima: Pristup vanjskim podacima (životopisi, LinkedIn profili, transkripti intervjua). Pristup privatnim HR podacima (rasponi plata, evidencije o učinku, DEI metrički podaci). Sposobnost vanjske komunikacije (preko ATS integracija, e-maila ili API-ja). Većina sistema zapošljavanja kombinuje sve tri komponente, što ih čini korisnima, ali i strukturno nesigurnima. Ako se iskoriste, sistemi se mogu manipulirati kako bi iskrivili rangiranja, otkrili privatne podatke ili ometali radne tokove zapošljavanja. Često se ističe da su "popravke" koje nude prodavači, poput podataka za obuku, filtera i sigurnosnih uputa, krhke. Sistem može blokirati 99 napada, ali ne može osigurati da će uspješno zadržati 100. napad. Pristranost + Sigurnost = Dupla Izloženost Pristranost u AI zapošljavanju već je široko dokumentovana. Sistemi trenirani na historijskim podacima često su nepovoljni prema ženama, manjinama, starijim radnicima ili osobama s invaliditetom. Međutim, nesigurnost uvodi još mračniju mogućnost: pristranost se može svjesno uvesti. Na primjer, zlonamjerni životopis mogao bi dati naredbu AI-u da podcijeni diplomante ženskih fakulteta ili kandidate iz određenih regija. Na vanjski pogled, činilo bi se da AI jednostavno pokazuje pristranost. U stvarnosti, sistem bi bio manipuliran. Ovo dovodi do opasne duple izloženosti: Pristrani ishodi koji podrivaju ciljeve raznolikosti, jednakosti i inkluzije (DEI). Pravne obaveze za diskriminaciju i nesigurno postupanje s podacima prema zakonima kao što su Title VII, ADA, GDPR i novim zakonima o AI. Provedbe audita za pristranost same po sebi ne mogu riješiti ove probleme. Poslodavci moraju istovremeno razmatrati pravednost i sigurnost, inače riskiraju poništavanje godina truda uloženog u inkluzivno zapošljavanje. Zašto je Ljudski Nadzor Neophodan Dobavljači često obećavaju da će obuka i filteri zaštititi od injekcije uputstva. No, nijedna zaštita nije savršena. Čak i najnapredniji modeli mogu neočekivano zakazati. Zato je ljudski nadzor neophodan. Recruiteri i menadžeri moraju ostati u igri — validirajući odluke, pregledavajući najbolje kandidate i prepoznajući anomalije. Bez ovog nadzora, poslodavci riskiraju više od nekoliko loših zapošljavanja. Mogu doći u opasnost od sistemske pristranosti, povreda podataka, štete po reputaciju i gubitka povjerenja kandidata. Šta HR Lidere Mogu Učiniti Evo nekoliko praktičnih koraka koje lideri u zapošljavanju mogu preduzeti odmah: Auditirati sistem više od pogledu pristranosti. Testirati sisteme na sigurnosne napade, a ne samo na pravednost. Mapirati svoju trifektu. Identifikovati gdje se vanjski podaci, privatni HR podaci i vanjska komunikacija preklapaju. Segmentirati funkcije AI. Držati alate usmjerene prema kandidatima odvojene od osjetljivih HR sistema. Simulirati napade na AI. Podnijeti manipulirane životopise. Integrisati usklađenost. Usaglašavati HR, IT i pravne timove u zajedničkoj upravi AI. Obavezati se na objašnjivost. Zatražiti od dobavljača da pokažu kako se generiraju rangiranja. Obezbjediti da ljudi budu uključeni. Osigurati da recruiteri donose konačne odluke o zapošljavanju. Često Postavljana Pitanja (FAQ) 1. Kako AI utiče na pravednost u zapošljavanju?AI može smanjiti pristranost, ali takođe može i povećati rizik od manipulacije i nesigurnosti, što može stvoriti nove forme pristranosti. 2. Šta je "promt injection" i zašto je to problem?"Prompt injection" se odnosi na skriveno umetanje komandi u životopise ili druge ulaze, što može obmanuti AI sisteme da izvrše neželjene akcije. 3. Kako mogu osigurati da moj AI sistem bude bezbjedan?Važno je provesti sveobuhvatne bezbjednosne audite, segmentirati funkcije i uvijek uključiti ljudski nadzor u proces donošenja odluka. 4. Postoji li način da auditi za pristranost budu efikasniji?Auditi za pristranost trebaju biti kombinovani s provjerama sigurnosti kako bi se osiguralo da su rizici uočeni i adresirani. 5. Kako zadržati povjerenje kandidata kada se koristi AI?Transparentnost u korištenju AI sistema, uključujući objašnjenja o kako sistem donosi odluke, pomoći će u održavanju povjerenja kandidata.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Doprinost Regulacije u Svetu AI Uloga Poslodavaca u Procesu Retraining-a Duhovna Kriza i Utjecaj AI na Mentalno Zdravlje Priprema za Budućnost Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke Uskoro se očekuje masovno gubitak radnih mjesta uslijed razvoja umjetne inteligencije (AI), a procjene govore o gubitku do 20% radne snage. Potreba za regulacijom AI tehnologija kako bi se zaštitili radnici i očuvala društvena stabilnost postaje sve očiglednija. Važnost retreniranja radnika za nove poslove i prevencija duhovne krize uzrokovane prekomjernim korištenjem AI alata. Uvod S brzim razvojem umjetne inteligencije, društva se suočavaju s nizom izazova koji mogu drastično promijeniti način na koji radimo i živimo. U Bosni i Hercegovini, kao i širom Balkana, pitanje kako se zaštititi od "AI tsunamija" postaje sve relevantnije. O značaju postavljanja pravila i okvira za korištenje AI tehnologija govorio je američki senator Chris Murphy, pokrećući važnu diskusiju o budućnosti rada i mentalnog zdravlja. Ova tema zahtijeva našu pažnju, jer se mnogi od nas pitaju kako će nova tehnologija uticati na naše poslove i svakodnevni život. Doprinost Regulacije u Svetu AI Chris Murphy, tokom svog govora na konferenciji u organizaciji Brookings Institution, ukazao je na potrebu za intervencijom države kako bi se osigurala pravila korištenja AI-a. Prema njegovim riječima, tehnologija ne bi trebala biti puštena da se razvija bez ikakvih ograničenja, posebno kada su u pitanju interesi radnika. On naglašava: "Vladari koje su pogodne za profit, poput Sam Altman iz OpenAI i Mark Zuckerberg iz Mete, ne bi trebali imati monopol nad razvojem tehnologije bez dovoljno nadzora." U pravilu, zakoni i regulative mogli bi pomoći da se smanji rizik od velikih gubitaka radnih mjesta i osiguraju prava i dobrobit radnika. U Bosni i Hercegovini, gdje se privreda još uvijek oslanja na tradicionalne sektore, ovo je pitanje od krucijalnog značaja. Uloga Poslodavaca u Procesu Retraining-a Walmartov CEO, Doug McMillon, takođe se osvrnuo na izazov koji donosi AI, ističući kako će se "svaki posao doslovno promeniti". Sa automatizacijom koja dolazi, radnici se suočavaju sa neizvjesnošću. U izazovnim vremenima poput ovih, kompanije kao što je Walmart postavljaju prioritet na retraining svojih zaposlenika. McMillon je rekao da njihova kompanija već prati kako AI utiče na radna mjesta i zapošljava stručnjake koji će pomoći u treniranju radnika za nove pozicije koje se otvaraju. Promjene su neminovne, a prilagođavanje novim zahtjevima tržišta rada ključno je za opstanak radne snage. Duhovna Kriza i Utjecaj AI na Mentalno Zdravlje Osim ekonomskih aspekata, Murphy je takođe ukazao na potencijalne duhovne krize prouzrokovane AI-jem. Mnogi ljudi, uključujući mlade, postaju ovisni o chatbotovima, što može dovesti do izolacije i depresije. Odluke o tome kako regulisati pristup tim tehnologijama imaju potencijalni uticaj na mentalno zdravlje. U Bosni i Hercegovini, gdje je pristup internetu široko rasprostranjen, važno je razmisliti o načinima na koje bi regulative mogle da obezbede sigurnije okruženje, posebno za mlade. Murphyja predloženi zakon koji bi ograničio pristup algoritmima usmjerenim na mlade ispod 18 godina mogao bi biti primjer koji bismo mogli razmotriti i u našem društvu. Priprema za Budućnost Kako se AI nastavlja razvijati, nužno je da se i obrazovni sistemi razvijaju kako bi pripremili sledeće generacije za nove izazove. Integracija vještina vezanih za AI i tehnologiju u kurikulume škola u Bosni i Hercegovini može uticati na sposobnost mladih da se prilagode izmijenjenim tržištima rada. Takođe, važno je uspostaviti programe edukacije i podrške za odrasle radnike koji su u opasnosti od gubitka posla zbog tehnologije. Ova mala ali značajna promjena može učiniti razliku u životima mnogih pojedinaca i dodatno ojačati našu ekonomiju. Često Postavljana Pitanja (FAQ) 1. Kako će AI uticati na narednih deset godina?AI će promijeniti strukturu poslovanja, potencijalno gubivši do polovine svih radnih mjesta na početnim pozicijama, posebno u kancelarijskom radu. Važno je da se pripremimo kroz retraining i nova obrazovna rješenja. 2. Šta mogu učiniti da se pripremim za promjene na tržištu rada?Educirajte se o vještinama vezanim za AI i tehnologiju, uključujući kurseve i obuke koje fokusiraju na nove tehnologije i alate. 3. Koje su moguće regulative vezane za AI?Regulative mogu uključivati ograničenja korištenja od strane mladih, obaveznog nadzora nad upotrebom AI alata i unaprijeđenja sigurnosti radnika kroz retraining programe. 4. Kako mogu zaštititi svoje mentalno zdravlje u kontekstu AI?Važno je održavati balans između korištenja tehnologije i međuljudskih odnosa, te se truditi da se povežete sa ljudima umjesto da se oslanjate samo na automatizovane alate. 5. Koje su najvažnije vještine za budućnost radnog mjesta?Vještine kao što su kreativnost, emocionalna inteligencija, kao i sposobnosti korištenja posebnih tehnoloških alata biće ključne za opstanak u budućim poslovima.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Brza Adaptacija Učenika i Nastavnika Različiti Razlozi Korištenja AI Među Studentima Ekspanzija AI na Globalnom Tržištu Kritike i Izazovi Korištenja AI u Obrazovanju Potrebna Inovacija i Standardizacija Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke Umjetna inteligencija (AI) sve više postaje ključni alat u obrazovnom sektoru, omogućavajući studentima efikasnije učenje. Kritike korištenja AI u obrazovanju uključuju zabrinutosti oko smanjenja kritičkog razmišljanja i akademske etike. Zapošljavanje AI u učionici može donijeti velike koristi, ali je važno uspostaviti pravilne okvire i standarde kako bi se izbjegle negativne posljedice. Uvod U zadnje vrijeme, umjetna inteligencija postaje neizostavan dio obrazovnog sistema širom svijeta, uključujući i regiju Balkana. Moderni studenti suočavaju se s izazovima koji zahtijevaju nove strategije učenja, a AI nudi rješenja koja bi mogla promijeniti način na koji pristupamo obrazovanju. Dok tehnologija napreduje, tako se otvaraju i pitanja o etici, privatnosti i utjecaju na obrazovni proces. Ovaj članak istražuje kako umjetna inteligencija oblikuje obrazovne institucije, ponajviše kroz primjere iz prakse, ali i ključne izazove s kojima se suočavaju studenti i profesori. Brza Adaptacija Učenika i Nastavnika Od kada je umjetna inteligencija počela da igra ključnu ulogu u obrazovanju, mnogi nastavnici i studenti suočavaju se s potrebom da se brzo prilagode novim tehnologijama. Dr. Laura Smith sa Univerziteta Južne Karoline naglašava važnost korištenja AI kao alata za povećanje efikasnosti u učenju. „Ako ga koristite da biste postali efikasniji ili da razumijete nešto, to može uštedjeti mnogo vremena“, ističe ona. Ova perspektiva pokazuje da, iako može postojati strah od novih tehnologija, AI može značajno doprinijeti efikasnijem učenju kada se pravilno koristi. Universitet Južne Karoline nedavno je sklopio partnerstvo s OpenAI, pružajući studentima i osoblju besplatan pristup ChatGPT-u. Ovaj sporazum vrijedan 1,5 miliona dolara pokazuje posvećenost institucije jačanju AI kompetencija svojih studenata. Takve inicijative mogu poslužiti kao model za obrazovne ustanove širom Balkana. Različiti Razlozi Korištenja AI Među Studentima Različiti studenti koriste AI iz različitih razloga, ovisno o svojim studijskim programima. Na primjer, student Ethan Turkel koristi AI za rješavanje „nebitnih“ zadataka koji su manje važni za njegov glavni predmet, dok se njegov kolega Caulder Christian fokusira na to kako AI može preuzeti rutinske zadatke, omogućavajući mu da se koncentrira na ono što je zaista važno. Ovakvi slučajevi naglašavaju kako AI može osloboditi vrijeme i resurse, ali istovremeno pokreću pitanje o tome kada AI prestaje biti alat i postaje oslonac. Ekspanzija AI na Globalnom Tržištu Prema izvještaju Komisije UN-a o trgovini i razvoju, očekuje se da će globalno tržište AI doseći 4,8 triliona dolara do 2033. godine, čime će postati dominantan sektor u tehnologiji. Ovaj brzo rastući tržišni sektor privlači mnoge tehnološke gigante poput IBM-a, NVIDIA-e i Tesle, koji prepoznaju AI kao izvor inovacija i informacija. Uprkos padovima u usvajanju AI tehnologija među velikim kompanijama, korištenje AI u obrazovanju ostaje na uzlaznoj putanji. Ovaj trend otvara vrata za investicije i inovacije u nastavi, omogućavajući edukatorima da iskoriste AI za stvaranje interaktivnijeg i personaliziranog obrazovnog iskustva. Kritike i Izazovi Korištenja AI u Obrazovanju Iako su prednosti korištenja AI očite, postoje brojne kritike koje se odnose na potencijalne rizike. Strah od gubitka radnih mjesta, etički problemi i smanjenje kritičkog razmišljanja među studentima glavne su zabrinutosti. Kritičari upozoravaju da prevelika ovisnost o AI može smanjiti sposobnost studenata da samostalno razmišljaju i rješavaju probleme. Osim toga, akademska integritet je pod rizikom, a studenti se trebaju odgovorno ponašati prilikom korištenja AI alata u obrazovne svrhe. Jeff Stensland, potpredsednik za komunikacije na Univerzitetu Južne Karoline, naglašava važnost toga da studenti budu svjesni etičkih pitanja u vezi s korištenjem AI-a. Potrebna Inovacija i Standardizacija Kako bi se ostigao puni potencijal AI u obrazovanju, potrebno je uspostaviti institucionalne modele koji bi olakšali inovacije. Dr. Smith tvrdi da bez standardizacije može doći do konfuzije među studentima. „Sada je vrijeme za inovaciju“, ističe ona, ukazujući na potrebu za ravnotežom između strukture i slobode koja bi podsticala kreativnost i kritičko razmišljanje. Često Postavljana Pitanja (FAQ) 1. Kako umjetna inteligencija može pomoći u obrazovanju?AI može osigurati personalizovane učne alate, olakšati proces učenja i omogućiti studentima brže rješavanje zadataka. 2. Postoji li opasnost od prevelike ovisnosti o AI-u u obrazovanju?Da, postoji rizik od gubitka kritičkog razmišljanja i problema s akademskom integritetom ako se AI koristi neadekvatno. 3. Kako obrazovne institucije mogu primijeniti AI?Institucije mogu uvesti AI alate u kurikulum, obučiti nastavnike za korištenje tehnologije i razviti strategije koje podstiču inovacije. 4. Kakve su buduće perspektive za AI u obrazovanju?Budućnost izgleda svijetlo, s očekivanim rastom tržišta i sve većom integracijom AI alata u obrazovne strukture. 5. Koje su ključne zabrinutosti vezane za korištenje AI u nastavi?Zabrinutosti uključuju etička pitanja, smanjenje akademske integritete i mogućnost gubitka radnih mjesta zbog automatizacije. Ova diskusija o AI u obrazovanju je tek započela, a postavlja pitanje o tome kako možemo najbolje iskoristiti ovu tehnologiju za buduće generacije.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Promena pejzaža zaposlenosti Pitanje budućnosti rada Veštačka inteligencija kao alat za unapređenje Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke Walmart pokreće program obuke sa OpenAI kako bi osposobio svoje zaposlenike za rad s veštačkom inteligencijom. CEO kompanije ističe da će veštačka inteligencija promeniti prirodu posla i omogućiti zaposlenima da bolje koriste nove alate. Program obuke će pružiti certifikate i obuku kako bi se zaposlenici uspješno prilagodili promenama u digitalnom svetu. Uvod Veštačka inteligencija (AI) postaje sve prisutnija u svakodnevnom životu, od generisanja tekstova i slika do unapređenja poslovnih procesa. Njena upotreba ne samo da olakšava rad pojedincima, već i značajno utiče na način na koji kompanije funkcionišu. U ovom kontekstu, Walmart, jedan od najvećih maloprodajnih lanaca na svetu, prepoznaje nužnost obrazovanja svojih zaposlenih u oblasti AI, s obzirom na sve veći značaj ove tehnologije. Ovaj članak istražuje načine na koje se veštačka inteligencija integriše u poslovanje i kako se kompanije, prvenstveno Walmart, pripremaju za budućnost rada. Promena pejzaža zaposlenosti Kroz istoriju, tehnologija je imala ključnu ulogu u oblikovanju tržišta rada. Međutim, veštačka inteligencija postavlja nove izazove i prilike. U kompanijama kao što je Walmart, promene su očigledne. Walmart planira da uredi program obuke u saradnji s OpenAI koji će pomoći zaposlenima da se savladaju novas tehnologije. Ovaj program je reakcija na globalne trendove u digitalizaciji i potrebom za razvojem veština koje odgovaraju novim uzorcima rada. Walmart i OpenAI: Prvi koraci ka budućnosti U septembru je Walmart najavio investiciju od jednog milijarde dolara u obuku zaposlenih, koja će uključiti saradnju s OpenAI, firmom poznatom po razvoju naprednih AI alata kao što je ChatGPT. Ovaj program obuke nije samo formalnost — on odražava ozbiljnost kompanije prema prilagođavanju novim tehnologijama i veštinama koje će biti potrebne na tržištu rada. Program će se oslanjati na Walmart Academy, platformu za obuku, koja će omogućiti zaposlenima da dobiju potrebne certifikate. Dragon McMillon, CEO Walmarte, jasno ističe da će svaka profesija biti pod uticajem veštačke inteligencije, ukazujući na prilike za profesionalni razvoj. Prilagodljivost u radnom okruženju Zaposleni u Walmartu, koji se kreću od prodavaca u maloprodaji do zaposlenih u lancu snabdevanja, suočiće se s promenama u načinu obavljanja svog posla. Efikasnost i produktivnost će rasti uz podršku veštačke inteligencije koju će oni naučiti kako koristiti. Program obuke ne samo da će pomoći zaposlenima da se bolje prilagode svom poslu, već će i unaprediti njihove digitalne veštine koje su ključne u savremenom radnom okruženju. Pitanje budućnosti rada Kako se veštačka inteligencija nastavlja razvijati, tako i strahovi o gubitku radnih mesta rastu. Međutim, McMillon izražava optimizam da veštačka inteligencija neće nužno dovesti do smanjenja zaposlenosti, već će omogućiti da se stvore nove prilike. Umesto da strahujemo od automatizacije, kompanije i zaposleni treba da se fokusiraju na korišćenje novih alata kako bi učinili rad efikasnijim i produktivnijim. Primeri globalnih i lokalnih pristupa U kontekstu Bosne i Hercegovine, znanje o veštačkoj inteligenciji još uvek se razvija, ali postoje i pozitivni primeri lokalnih inicijativa koje nastoje izgraditi veštine potrebne u digitalnom dobu. Organizacije i startupe počinju implementirati AI portfelje sa ciljem podizanja nivoa znanja i stručnosti među mladima i stručnjacima. Na primer, kroz saradnju obrazovnih institucija i tehničkih kompanija, studenti imaju priliku da se upoznaju s osnovama veštačke inteligencije, što im omogućava konkurenciju na domaćem i međunarodnom tržištu rada. Veštačka inteligencija kao alat za unapređenje Implementacija veštačke inteligencije može značajno unaprediti poslovne procese. Na primer, analitika podataka, koja se sve više koristi, može pomoći u donošenju strateških odluka. Kompanije mogu koristiti AI za analizu tržišta, predviđanje trendova i unapređenje korisničkog iskustva kroz personalizovane preporuke. Ova vrsta primene veštačke inteligencije se često razvija uz pomoć startupa čije inovacije mogu revolucionarizovati maloprodaju i pružiti nove smernice za zaposlenike. Održivi rast i razvoj Walmart se fokusira ne samo na obuku zaposlenih, već i na održivi rast i razvoj. Oni vide priliku u veštačkoj inteligenciji ne samo da poboljšaju efikasnost, već i da doprinose širem razvoju zajednica u kojima posluju. Kako bi mobilizovali i osnažili zaposlene, Walmart planira da uvede mera koja olakšava usvajanje veštačkih alata, fokusirajući se na inovativne strategije koje usmeravaju resurse tamo gde su najpotrebniji. Često Postavljana Pitanja (FAQ) 1. Šta je cilj Walmartovog programa obuke sa OpenAI? Cilj programa obuke je osposobiti zaposlene da efikasno koriste veštačku inteligenciju u svom radu, čime se poboljšava njihova produktivnost i prilagodljivost u savremenom digitalnom okruženju. 2. Kako veštačka inteligencija utiče na tržište rada? Veštačka inteligencija menja način na koji se obavljaju mnogi poslovi, a istovremeno stvara nove prilike za razvoj, obuku i korišćenje novih alata koje će zaposlenici koristiti u svom radu. 3. Koje su koristi od veštacke inteligencije za kompanije? Kompanije mogu ostvariti veću efikasnost, poboljšati korisničko iskustvo i unaprediti svoje poslovne procese korišćenjem analitike podataka i automatizacije. 4. Da li se treba brinuti o gubitku radnih mesta zbog veštačke inteligencije? Dok postoji strah o gubitku radnih mesta, eksperti kao što je Doug McMillon naglašavaju da veštačka inteligencija može stvoriti nove prilike za zapošljavanje i profesionalni razvoj. 5. Kako se veštačka inteligencija razvija u Bosni i Hercegovini? U Bosni i Hercegovini, lokalne organizacije i startupi započinju inicijative za uključivanje veštačke inteligencije u obrazovne programe kako bi osnažili mlade ljude i pripremili ih za buduće izazove na tržištu rada.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Accenture Otpusta Zapošljavanje Obuka Zaposlenika o AI Neefikasnosti u Implementaciji AI Uticaj na Balkanske Kompanije Budućnost AI i Zapošljavanja Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke Accenture je otpustio više od 11.000 radnika u posljednja tri mjeseca kao dio restrukturiranja fokusiranog na AI. Ostatak zaposlenika biće obučavan za rad na AI platformama kako bi se iskoristile nove prilike na tržištu. Mnoge kompanije ne razvijaju pravilne strategije implementacije AI, što može dovesti do neefikasnosti i neuspeha. Uvod U današnjem dinamičnom poslovnom okruženju, prilagodba novim tehnologijama, posebno u oblasti veštačke inteligencije (AI), ključna je za uspjeh. Accenture, jedan od vodećih svjetskih konzultantskih firmi, nedavno je najavio drastične mjere: otpustili su više od 11.000 zaposlenika kako bi se preusmjerili na AI strateške inicijative. Ovaj potez nije izolovan slučaj, već dio šireg trenda u kojem se kompanije svakodnevno suočavaju sa izazovima koje donosi automacija i digitalizacija. U ovom članku razmotrićemo uticaj ovakvih odluka na radnu snagu, izazove koje kompanije imaju prilikom implementacije AI, kao i strategije koje bi mogle biti od pomoći. Accenture Otpusta Zapošljavanje Accenture je nedavno obznanio da će smanjiti svoj ukupni broj zaposlenika s približno 791.000 na 779.000, usred restrukturiranja koje se fokusira na umjetnu inteligenciju. Ovaj potez rezultiraće troškovima od oko 865 miliona dolara u otpremninama. Izvršna direktorica Julie Sweet je naglasila izvjesnost daljih otkaza ukoliko se trenutni zaposlenici ne budu mogli prilagoditi novim tehnologijama. Za Accenture, ovakav korak je nužan kako bi se unaprijedila efikasnost i profitabilnost. Tokom proteklih godinu dana, firma je primijetila opadanje potražnje za svojim uslugama, posebno za kratkoročne projekte. Ova strategija smanjenja zaposlenosti ukazuje na potrebu preispitivanja poslovnih modela i prilagođavanje tržišnim potrebama. Optimizacija resursa postaje ključna za opstanak na tržištu koje se brzo mijenja. Obuka Zaposlenika o AI Iako su otkazi značajan aspekt restrukturiranja, Accenture također planira pružiti obuke preostalim zaposlenicima u vezi sa AI sistemima. Sweet je navela: "Svaki novi talas tehnologije zahtijeva obuku i prilagođavanje. Naša osnovna komptetencija je to raditi na širokom nivou." Ovaj fokus na obuku zaposlenika je pozitivna strana strategije, jer bi mogao pomoći u osiguravanju da preostali radnici ne samo da opstanu, već i da uspješno funkcionišu u novom digitalnom okruženju. Tokom posljednjih šest mjeseci, Accenture je ostvario 2,6 milijardi dolara prihoda iz AI konzultantskih usluga, što jasno pokazuje potražnju za tim uslugama. Radikalna transformacija poslovnih modela uzrokovana AI-jem može stvoriti prilike koje su ranije bile nezamislive, ali zahtijeva i značajne promjene u pristupu zaposlenicima. Neefikasnosti u Implementaciji AI Dok sve više kompanija razmišlja o implementaciji AI, značajan broj njih ne razvija adekvatne strategije. Prema istraživanju, čak 58% ispitanika je navelo "pritisak od strane konkurenata" kao glavni motiv za primjenu AI. Ovakav pristup često vodi do površnog shvatanja mogućnosti koje AI pruža. Prava snaga AI-a leži u tome kako se koristi, a ne samo u njegovoj primjeni. Neophodno je da kompanije investiraju u obuku svojih zaposlenika i da mijenjaju kulturne i radne procese kako bi se uspješno prilagodile novoj tehnologiji. To podrazumijeva i zapošljavanje eksperata koji mogu pomoći u optimizaciji primjene AI i osiguranju njenog uspjeha. Uticaj na Balkanske Kompanije Balkanske firme, s obzirom na svoje tržišne specifičnosti, također se suočavaju s izazovima u implementaciji AI. Dok su prilike velike, nedostatak kapaciteta za obuku i brze promjene u organizacijama često su prepreke. Na primjer, mali i srednji preduzetnici često nemaju resurse za investicije u AI ili stručnjake koji mogu voditi ove procese. Kako se digitalizacija nastavlja, važno je da lokalne kompanije prepoznaju važnost AI i strategijski se pozicioniraju za buduće prilike. Suradnja s obrazovnim institucijama može biti jedan od načina da se premosti razlika u znanju i vještinama potrebnim za uspješnu implementaciju AI. Budućnost AI i Zapošljavanja Dok se tehnologija razvija, tako i potrebe tržišta rada. Mnoge profesije će se transformirati, a nove će se pojaviti. Očekuje se da će potražnja za vještinama vezanim za AI rasti, što implicira da će kompanije morati neprekidno ulagati u razvoj zaposlenika. Osim toga, kompanije će morati da budu proaktivne u vezi s predstojećim promjenama i izazovima. Radnici će morati biti otvoreni za stalno učenje i prilagođavanje, dok će organizacije morati osigurati podršku kroz obuke i resurse. Često Postavljana Pitanja (FAQ) 1. Zašto je Accenture otpustio više od 11.000 zaposlenika? Accenture je otpustio zaposlene u sklopu restrukturiranja koje se usredsredjuje na veštačku inteligenciju, kako bi poboljšao profitabilnost i prilagodio se novim tržišnim potrebama. 2. Kako će se preostali zaposlenici obučavati o AI? Preostali zaposlenici će prolaziti obuke o AI platformama, kako bi se maksimalno iskoristile prilike koje nudi nova tehnologija. 3. Koji su glavni problemi prilikom implementacije AI u kompanijama? Mnoge kompanije implementiraju AI zbog pritiska konkurenata, bez razvijene strategije koja uključuje obuku zaposlenika i prilagođavanje radnih procesa. 4. Kako može lokalna tržišta na Balkanu iskoristiti AI? Lokalne kompanije trebaju investirati u obuku, surađivati s obrazovnim institucijama i strategijski se pozicionirati kako bi iskoristile prilike koje pruža AI. 5. Što budućnost donosi za zapošljavanje i AI? Očekuje se porast potražnje za vještinama vezanim za AI, a kompanije moraju ulagati u razvoj zaposlenika kako bi ostale konkurentne na tržištu rada.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Primjena AI u visokom obrazovanju Etika i odgovornost u primjeni AI Budućnost radne snage u doba AI Interdisciplinarni pristup obrazovanju Networking i umrežavanje Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke Vještačka inteligencija (AI) transformira način na koji se obrazovanje i radne vještine razvijaju, omogućavajući prilagodbu novim potrebama tržišta. Institucije kao što je Pace University koriste AI alate za poboljšanje učenja, optimizaciju operacija i pripremu studenata za izazove budućnosti. Edukatori i industrijski lideri naglašavaju važnost etičkog pristupa i odgovorne primjene AI tehnologija u obrazovanju. Uvod U posljednjim godinama, vještačka inteligencija postaje ključni faktor u transformaciji obrazovnog sistema. S obzirom na brze promjene u potrebama tržišta rada, edukatori i poslovni lideri moraju zajedno raditi kako bi osigurali da se studenti razvijaju u skladu s očekivanjima industrije. U ovom članku istražujemo kako se AI koristi za redefiniranje visokoškolskog obrazovanja i razvoja radne snage, fokusirajući se na primjere iz prakse, kao i na izazove i prilike koje ova tehnologija donosi. Primjena AI u visokom obrazovanju Na nedavno održanoj konferenciji "Actionable AI" na Pace University, Charles Elliot, izvršni direktor Google Cloud-a, naglasio je značaj antropocentričnog pristupa prilikom korištenja AI alata. Preporučio je da učesnici budu znatiželjni i skeptični, kako bi u potpunosti shvatili potencijale tehnologije u učionici. Tijekom događaja, skoro 200 učesnika istražilo je razne načine na koje se AI može primijeniti u akademskom okruženju — od analize podataka do marketinga i podrške studentima. Primjeri uključuju korištenje AI za optimizaciju kurikuluma, generisanje chatbota za podršku studentima i razvoj sistema za upravljanje učenjem koji poboljšavaju zadržavanje i angažman. Ove inovacije omogućavaju prilagodbu obrazovnih programa potrebama tržišta rada i osnažuju studente da budu konkurentni. Etika i odgovornost u primjeni AI Ono što se ističe iz rasprava na konferenciji jest i naglasak na etici upotrebe AI. Učesnici su razgovarali o važnosti provođenja etičkih audita i postavljanju smjernica koje osiguravaju da AI alati budu korišteni na odgovoran način. S obzirom na mogućnost zloupotrebe tehnologije, potrebno je razvijati okvire koji će voditi akademske institucije i privatni sektor prema etičkom korištenju AI. Beth Gordon, CIO Pace University, rekla je: „Vidimo ogroman potencijal u generativnom AI-u za optimizaciju operacija i podršku studentima na velikoj skali“. Ova izjava ukazuje na važnost razvijanja ekosistema u kojem se AI može koristiti za poboljšanje efikasnosti i pristupa učenju. Budućnost radne snage u doba AI S razvojem AI tehnologija dolazi do promjene i u načinu na koji se definiraju karijere. Radna mjesta u oblasti data science-a i AI su u porastu, i postaje ključno pružiti mogućnosti edukacije koje pripremaju studente za nove karijerne puteve. U okviru konferencije, predstavljene su nove obuke i kursevi koji omogućavaju studentima da steknu vještine potrebne na tržištu. Primjer je besplatni kurs "AI na radnom mjestu" koji pruža Pace University, omogućavajući studentima i osoblju da se upoznaju s alatima kao što su ChatGPT i DALL·E 3. Ovi alati ne samo da poboljšavaju produktivnost, već i stavljaju akcenat na praktične aspekte korištenja AI u stvarnom svijetu. Interdisciplinarni pristup obrazovanju U okviru AI evolucije na Pace University, formirana je aktivna, interdisciplinarna zajednica. Kako je David Sachs, profesor i koordinator AI programa, izjavio: "Izgradili smo programe obuke, redizajnirali kurseve i lansirali serije o AI na radnom mjestu — sve s ciljem da naši studenti i profesori ne samo da prate trendove, već da ih i vode". Ovaj pristup pokazuje da su visoko obrazovanje i industrija spremni surađivati i primjenjivati inovacije koje će unaprijediti obrazovne metode. Networking i umrežavanje Konferencija je također pružila platformu za umrežavanje, omogućavajući učesnicima da razmjenjuju ideje i grade veze među različitim industrijama i akademskim disciplinama. Ovaj aspekt događaja podstiče razvoj zajednice koja se zalaže za kontinuirano poboljšanje obrazovanja i etičke primjene AI. Često Postavljana Pitanja (FAQ) Kako AI može pomoći studentima u učenju? AI alati mogu pomoći studentima u organizaciji vremena, pružanju personalizovanih resursa za učenje, kao i automatskoj podršci kroz chatbote i asistente, što može povećati angažman i poboljšati rezultate. Šta se podrazumijeva pod etikom AI u obrazovanju? Etika AI obuhvata pitanja kao što su privatnost podataka, odgovornost u korištenju tehnologije i transparentnost procesa, a važna je za osiguravanje da se AI alati koriste na način koji je koristan i pravedan za sve učesnike. Koje su vještine najtraženije na tržištu rada u vezi s AI? Vještine u analizi podataka, poznavanje programskih jezika poput Python-a, kao i razumijevanje algoritama mašinskog učenja, postaju sve važnije kako se organizacije oslanjaju na AI tehnologije da unaprijede svoje operacije. Koliko su institucije obrazovanja spremne za uključivanje AI u kurikulume? Mnoge institucije, poput Pace University, već aktivno implementiraju AI u svoje kurikulume kroz nove kurseve, obuke i izvođenje praktičnih radionica, čime se osigurava da su studenti opremljeni potrebnim vještinama. Kako studenti mogu iskoristiti AI alate u svojoj karijeri? Studenti mogu učiti i raditi s AI alatima tokom edukacije, što im pomaže da razviju praktične vještine koje će im omogućiti da se istaknu na tržištu rada, kao i da se prilagode brzim promjenama u industriji.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod AI kao alat za kreiranje angažujućih aktivnosti Uloga učitelja u doba AI Razumevanje prednosti i ograničenja AI Preporučeni pristupi integraciji AI u nastavu Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke Umetna inteligencija (AI) postaje ključni alat u obrazovanju, pomažući budućim učiteljima da osmisle angažujuće aktivnosti koje se ne mogu zamijeniti AI-jem. Konkursi učenja su prilika za kritičko razmišljanje i omogućavanje učiteljima da prepoznaju prednosti i ograničenja AI alata. Uloga AI u obrazovanju nije zamjena za ljudsku interakciju, već podrška u unapređenju korisničkog iskustva i dubljeg razumevanja materije. Uvod U svetu obrazovanja, umetna inteligencija (AI) postaje sve prisutnija kao ključni resurs za unapređenje učenja i nastavnog procesa. Dok su učitelji još nedavno koristili tradicionalne metode kao što su projektori i trakasti snimci, nova generacija edukatora već se izvešava u korišćenju sofisticiranih tehnologija koje transformišu pristup učenju. AI nije samo dodatni alat; on ima potencijal da oblikuje način na koji se znanje prenosi i usvaja. U ovom tekstu istražićemo kako AI može promeniti klasičnu učionicu, unaprediti proces učenja i pomoći budućim učiteljima da kreiraju kvalitetne obrazovne aktivnosti. AI kao alat za kreiranje angažujućih aktivnosti Kako se pripremamo za izazove 21. veka, pitanje koje se postavlja jeste: kako možemo koristiti AI da obogatimo nastavu? Prema profesorki Juliji Poplin sa MSUM-a, budući učitelji uče kako da koriste AI ne samo kao alat za generisanje zadataka, već i kao način razumevanja dubljh načina na koje učenici uče. Kritičko razmišljanje o AI Jedan od ključnih instruktivnih pristupa koji koristi Julia u svojoj nastavi, jeste redefinisanje školskih projekata. Njeni studenti, tokom prakse u srednjoj školi Heritage Middle School, imaju zadatak da preimenuju i redesigniraju projektne aktivnosti. Prvi korak je da modifikuju projekat tako da ne može biti realizovan uz pomoć AI, a zahteva autentično razmišljanje učenika srednjih škola. Drugi korak je integracija generativnog AI-a, kao što je ChatGPT, kako bi se povećala angažovanost i učenje učenika. Ovakav pristup ne samo da pomaže budućim učiteljima da prepoznaju kako AI može olakšati određene zadatke, već ih podstiče da razmišljaju kritički o tome kako stvoriti aktivnosti koje podstiču dublje razumevanje i angažovanost među učenicima. Uloga učitelja u doba AI Jedan od značajnih izazova sa kojim se suočavaju učitelji je kako koristiti AI za poboljšanje učenja bez gubitka ljudske dodirne. U školama, poput Heritage Middle School, učitelji ne ocenjuju projekte kao dobijene rezultate već ih koriste kao osnovu za konverzacije sa učenicima, gdje postavljaju sve teža pitanja kako bi osigurali razumijevanje i duboko učenje. U ovom kontekstu, važno je naglasiti da AI može pomoći učiteljima u organizaciji nastave, prikupljanju podataka o učenju i generisanju kreativnih ideja, ali nikada ne može zameniti suštinski ljudski element nastavnog procesa. Naime, odnosi koji se grade između učenika i učitelja su ključni za sam proces učenja, jer se emocionalni i socijalni aspekti obrazovanja ne mogu replicirati kroz tehnologiju. Razumevanje prednosti i ograničenja AI Prema prof. Poplin, važno je da budući učitelji razumeju kako AI može poboljšati učenje, ali i njegove potencijalne zamke. AI može generisati testove, kvizove i druge materijale brže od učitelja, ali važna je sposobnost kritičkog razmišljanja i sposobnost preispitivanja informacija koje se dobijaju putem ovih alata. AI može pomoći učiteljima u personalizaciji učenja, omogućavajući im da dobiju uvid o tome koji su delovi gradiva izazovni za određenu grupu učenika. Taj uvid može biti ključan prilikom planiranja nastave i unapređenja metoda poučavanja. Međutim, prekomerna zavisnost od AI može dovesti do erozije osnovnih veština kao što su analitičko razmišljanje i kreativnost. Preporučeni pristupi integraciji AI u nastavu Kako bismo obezbedili da se AI koristi na konstruktivan način u školama, važno je razvijati strategije koje će omogućiti učiteljima i učenicima da iskoriste mogućnosti koje AI nudi, a istovremeno izbegnu njegove potencijalne zamke. Neki od preporučenih pristupa uključuju: Obuka i podrška za učitelje: Provođenje obuka za učitelje kako bi ih osposobili da postanu asistenti AI-a umesto njegovih zavisnika. Učitelji treba da budu obrazovani kako da koriste alate kao što je AI u procesu učenja, a ne da se oslanjaju samo na njih. Interdisciplinarni projekti: Korišćenje AI u interdisciplinarnim projektima kako bi se razvile različite veštine i omogućilo učenicima da razumeju širok spektar pristupa obrazovanju. Podsticanje kritičkog razmišljanja: Aktivnosti koje će podstaknuti učenike na razmišljanje o načinu na koji AI funkcioniše i kako može biti koristan alat, ali i kako može dovesti do pogrešnih zaključaka. Često Postavljana Pitanja (FAQ) Kako AI može poboljšati nastavu? AI može pomoći učiteljima da generišu različite obrazovne materijale, personalizuju nastavu prema potrebama učenika i analiziraju podatke o učenju. Da li AI može zameniti učitelje? AI ne može zameniti učitelje, jer ljudska interakcija, emocionalna podrška i kreativnost su ključni aspekti obrazovanja. Koji su izazovi korišćenja AI u obrazovanju? Izazovi uključuju zavisnost od tehnologije, gubitak kritičkog razmišljanja kod učenika i potrebu za kontinuiranom obukom učitelja. Kako razvijati veštine kritičkog razmišljanja kod učenika koristeći AI? Kroz projekte i zadatke koji zahtevaju od učenika da analizu i kombinuju informacije koje dobijaju od AI, kao i postavljanje dubokih pitanja koja podstiču razmišljanje. Koliko je važno obučiti učitelje za korišćenje AI? Obuka učitelja je ključna za uspešnu integraciju AI u obrazovni sistem, jer će osigurati da se AI koristi efikasno i etički. U zaključku, umetna inteligencija predstavlja značajnu priliku za poboljšanje obrazovanja, ali je uloga učitelja neizostavna u ovom procesu. S pravilnom obukom i razumijevanjem, budući učitelji mogu iskoristiti AI kao moćan alat za unapređenje učenja.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Od profesionalca do lidera u tehnologiji Uticaj na AI ekosistem Značaj inkluzivnog timskog rada Prilike i izazovi na horizontu Očekivanja od nove uloge Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke Pallavi Mahajan preuzela je ulogu glavne tehnološke i AI oficirke u Nokiji, s ciljem vođenja nove organizacije za tehnologiju i AI. Mahajan ima preko 20 godina iskustva u tehnologiji i poslovanju, uz specijalizaciju u AI, mobilnoj i edge računarstvu. Naglašava važnost infrastrukture za AI, ističući kako mreže moraju biti brze, pouzdane i održive. Uvod Svijet tehnologije doživljava brzo evolucijskog preoblikovanja, a kompanije koje žele ostati relevantne moraju kontinuirano prilagođavati svoje strategije i upravljačke strukture. Nokia, kao jedna od vodećih globalnih kompanija u domenu mobilne i mrežne tehnologije, nedavno je najavila imenovanje Pallavi Mahajan kao glavne tehnološke i AI oficirke. Ova promjena ne dolazi slučajno, a Mahajanova biografija i vizija mogu biti ključni faktori koji će oblikovati budućnost kompanije. U ovom članku istražujemo njen put, izazove koje nosi nova funkcija, i kako ova promjena može utjecati na Nokia i šire tržište. Od profesionalca do lidera u tehnologiji Pallavi Mahajan je profesionalka sa bogatom prošlošću u tehnologiji, koja uključuje rad na osnovama interneta te vođenje velikih portfolija proizvoda vrijednih više milijardi dolara. Njen put do Nokije nije samo poslovno putovanje, već i povratak korijenima moderne povezanosti. Uloga u Nokiji ispunjava njenu ambiciju da doprinese infrastrukturnim rješenjima koja omogućavaju tehnologiji da funkcionira na optimalan način. Mahajan naglašava da je AI "samo onoliko jak koliko je infrastruktura ispod njega." Ova izjava ističe važnost tehnološke podloge, kao što su brze i održive mreže koje omogućavaju real-time učenje i djelovanje AI sustava. Uloga glavne tehnološke i AI oficirke zahtijeva kombinaciju duboke tehničke stručnosti i senzitiviteta prema poslovnim potrebama što Mahajan donosi zahvaljujući svom bogatom iskustvu. Uticaj na AI ekosistem Uloga glavne tehnološke i AI oficirke nije samo interna. Ona također utječe na širi ekosistem umjetne inteligencije, gdje Nokia igra značajnu ulogu. Kao ključni igrač na tržištu mrežnih i telekomunikacijskih rješenja, Nokia ima priliku usmjeriti razvoj AI rješenja koja će biti temelj održivih i efikasnih mreža. Mahajan planira raditi na razvoju integrisane AI platforme koja će koristiti napredne analitičke alate i sisteme za automatsku optimizaciju mreža. Ova platforma može poboljšati performanse mreža, omogućiti bolju analizu korisničkih podataka, i donijeti značajne promjene u načinu na koji se mreže upravljaju. Primjena AI u ovom kontekstu može poboljšati efikasnost usluga i smanjiti troškove za korisnike. Značaj inkluzivnog timskog rada Mahajanova vizija također uključuje usmjeravanje na inkluzivne timove i rješenja koja stvaraju značajnu razliku u životima ljudi. U eri koja zahtijeva različite perspektive i inovativna rješenja, važnost inkluzivnog pristupa postaje sve jasnija. Raznolikost unutar timova može doprinijeti kreiranju boljih proizvoda koji će zadovoljiti potrebe širokog spektra korisnika, a ne samo jedne demografske grupe. Prirodno je zakoračiti u svijet tehnologije gdje svaki doprinos ima potencijal da poboljša korisničko iskustvo. Mahajanova posvećenost raznolikosti i uključivosti predstavlja pozitivan signal za industriju, koja se često suočava sa kritikama zbog nedostatka raznolikih glasova unutar svojih timova. Prilike i izazovi na horizontu Upravljanje transformacijom Nokije u doba brzih promjena izazov je koji zahtijeva stručnost, viziju i agilnost. Mahajan će morati navigirati kroz složene izazove digitalne transformacije i konkurentnog tržišta. Činjenica da tržište telekomunikacija i tehnologije neprestano evoluira znači da će Nokia morati kontinuirano prilagođavati svoje proizvode i usluge kako bi ostala korak ispred ostalih. Osim izazova, postoji i mnogo prilika za inovacije. Nokia ima pristup velikim količinama podataka koji se mogu koristiti za poboljšanje njihovih rješenja. AI može igrati ključnu ulogu u analizi tih podataka, identificiranju trendova, te unapređenju korisničkog iskustva kroz personalizovana rješenja. Očekivanja od nove uloge Mahajan mora postaviti jasne ciljeve i očekivanja od svoje nove pozicije. Njena misija uključuje ne samo unapređenje tehnološke infrastrukture, već i jačanje strateškog pozicioniranja Nokije u globalnom okviru. Kako bi postigla uspjeh, suradnje sa drugim liderima u industriji, akademskom zajednicom i istraživačima bit će od ključne važnosti. Dugoročno, očekuje se da će njena uloga dodatno unaprijediti reputaciju Nokije kao inovatora u kvaliteti, pouzdanosti i održivosti mrežnih rješenja. Često Postavljana Pitanja (FAQ) 1. Koja su ključna zaduženja Pallavi Mahajan u Nokiji?Pallavi Mahajan će voditi novu organizaciju za tehnologiju i AI, fokusirajući se na razvoj održivih i efikasnih mrežnih rješenja koja koriste AI. 2. Kako će Mahajanova uloga uticati na korisnike Nokije?Korisnici Nokije mogu očekivati poboljšane usluge i efikasnije proizvode zahvaljujući integraciji AI u mrežne operacije i analize. 3. Šta znači uključivanje inkluzivnih timova u razvoj tehnologije?Inkluzivni timovi doprinose boljem razumijevanju različitih korisničkih potreba i stvaraju rješenja koja su prilagođena širem spektru korisnika. 4. Koji su izazovi s kojima će se Mahajan suočiti?Neki od izazova uključuju konkurenciju na tržištu, brzinu tehnoloških promjena i potrebu za stalnom inovacijom. 5. Koje su prilike za Nokia pod njenim vođstvom?Nokia može iskoristiti velike količine podataka i AI za poboljšanje svojih proizvoda, racionalizaciju operacija i jačanje svog tržišnog položaja. Ova promjena u leadershipu Nokije naglašava važnost inovacija i prilagodljivosti u dinamičnom svijetu tehnologije, te pruža inspiraciju za buduće generacije lidera u industriji.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Pilot projekat veštačke inteligencije u Massachusettsu Edukacija kao ključni faktor Razvoj kurikuluma koji uključuje veštačku inteligenciju Primenjene veštine i izazovi Uloga lokalne zajednice i privatnog sektora Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke Massachusetts je započeo pilot projekat veštačke inteligencije u školama sa 30 okruga, koji će obuhvatiti 1600 učenika. Ovaj program ima za cilj integraciju nastave o veštačkoj inteligenciji u učionice, uz osposobljavanje nastavnika. Dobri primeri drugih država i regiona pokazuju da obrazovanje o veštačkoj inteligenciji može poboljšati veštine učenika i spremiti ih za buduće izazove na tržištu rada. Uvod Veštačka inteligencija (AI) postaje sve prisutnija u našem svakodnevnom životu, a njen uticaj na obrazovanje ne može se ignorisati. U Bosni i Hercegovini, kao i u ostatku Balkana, tehnologije koje pokreće veštačka inteligencija još uvek su u rastu, ali primeri iz drugih regija mogu nam pružiti uvid u mogućnosti i izazove koje ovaj trend donosi. Massachusetts je nedavno započeo ambiciozni program integracije veštačke inteligencije u obrazovni sistem, što je inspirisalo mnoge da preispitaju kako se AI može koristiti za unapređenje obrazovanja. U ovom članku istražujemo osnove tog pilot projekta, njegove ciljeve i budućnost obrazovanja uz veštačku inteligenciju, dok istovremeno razmatramo moguće primere primene u našem regionu. Pilot projekat veštačke inteligencije u Massachusettsu Pilot program, koji obuhvata srednje i srednje škole, izabran je u 30 obrazovnih distriktâ u Massachusettsu, uključujući Springfield i West Springfield. Cilj ovog programa je osposobiti učenike za razumevanje i korišćenje veštačke inteligencije, što je postavilo standard za buduće kurikulume iz sličnih oblasti. Program obezbeđuje prilike za učenje o različitim aspektima AI-a, uključujući mašinsko učenje, obrada prirodnog jezika i etičke implikacije korišćenja AI tehnologija. U sklopu programa dodatno se obučavaju i nastavnici, koji će postati ključni akteri u prenošenju znanja o veštačkoj inteligenciji na učenike. Ova edukacija ne obuhvata samo tehnologiju, već i načine na koje AI može da utiče na društvo. Unapređenje obrazovnog sistema kroz ovakve pristupe omogućava učenicima da steknu veštine koje će im biti neophodne za rad u budućnosti. Edukacija kao ključni faktor Obrazovni sistemi širom sveta sve više prepoznaju potrebu za integracijom novih tehnologija u svoje kurikulume. U Bosni i Hercegovini, još uvek nema razvijenih kurikuluma koji bi se fokusirali na veštačku inteligenciju, ali to se može promeniti. Primenom znanja iz programa Massachusettsa, mogli bismo stvoriti temelje za slične pristupe u našem obrazovnom sistemu. Primeri uspešnih projekata izvan naše regije, poput evropskih i američkih, ukazuju na to kako rani uvod u veštačku inteligenciju može uticati na razvoj veština kod učenika. Ubrzani razvoj tehnologija zahteva da se mladi ljudi obrazuju ne samo kako bi ih koristili, već i kako bi ih razvijali i razumeli njihove etičke i socijalne aspekte. Razvoj kurikuluma koji uključuje veštačku inteligenciju Kada govorimo o razvoju kurikuluma, važno je napomenuti kako se nastavni sadržaji mogu prilagoditi savremenim potrebama. Program u Massachusettsu ne sadrži samo klasične informacije o veštačkoj inteligenciji, već i praktične vežbe koje učenicima omogućavaju da sami eksperimentiraju s tehnologijom. Sličan pristup bi mogao biti zapažen i u Bosni i Hercegovini. Ideja o razvijanju veštačke inteligencije kroz projektnu nastavu može biti vrlo atraktivna. Učenici bi mogli raditi na projektima koji se bave konkretnim problemima u lokalnoj zajednici, koristeći veštačku inteligenciju kao alat za pronalaženje rešenja. Primenjene veštine i izazovi Uvođenje veštačke inteligencije u obrazovanje zahteva pripremu za različite izazove. Kao što su i drugi okruzi u Massachusettsu priznali, potreban je kvalitetan sadržaj koji će podržati nastavu. Prvi izazov leži u obuci nastavnika da efikasno koriste tehnologiju. U Bosni i Hercegovini, platforme za online obuku nastavnika mogu igrati ključnu ulogu u rešavanju ovog problema, omogućavajući im da steknu znanja i veštine potrebne za integraciju AI-a u svoje časove. Pored toga, važno je stvoriti i svest o etici u radu s veštačkom inteligencijom. Edukacija koja uključuje diskusiju o etičkim pitanjima može pomoći studentima da razumiju odgovornost koja dolazi sa korišćenjem AI alata. Ovo je posebno važno u kontekstu zaštite podataka i privatnosti koji su ključni aspekti u svim AI aplikacijama. Uloga lokalne zajednice i privatnog sektora Privatni sektor ima važnu ulogu u ovom procesu. Saradnja između obrazovnih institucija i kompanija koje se bave razvojem AI tehnologija može biti korisna za obučenost nastavnike i pružanje potrebnih resursa školama. U Bosni i Hercegovini, sve je više startup kompanija koje se fokusiraju na tehnologije povezanih s veštačkom inteligencijom. Ove kompanije mogu učestvovati u kreiranju kurikulumskih sadržaja, kao i u razvoju laboratorija i prostora za praktičnu primenu AI-a u školama. Osim toga, lokalne zajednice mogu pružiti podršku kroz finansijske donacije ili angažman volontera iz IT sektora koji bi mogli raditi s učenicima. Često Postavljana Pitanja (FAQ) 1. Šta je cilj programa veštačke inteligencije u školama? Cilj programa je integracija veštačke inteligencije u nastavu kako bi učenici bili osposobljeni za korišćenje i razumevanje savremenih tehnologija. 2. Kako se obrazovni sistemi u Bosni i Hercegovini pripremaju za AI? Obrazovni sistemi mogu započeti pritom obezbeđivanjem obuke za nastavnike i razvijanjem prilagođenih kurikuluma koji uključuju veštačku inteligenciju. 3. Koje su potencijalne prepreke u uvođenju AI u obrazovanje? Najveće prepreke uključuju nedostatak obuke za nastavnike, resurse i svest o etici korišćenja AI tehnologija. 4. Kako privatni sektor može pomoći obrazovnim institucijama? Privatni sektor može obezbediti resurse, obuke, kao i realne primere primene veštačke inteligencije u radu. 5. Da li je etika važna u obrazovnim programima o veštačkoj inteligenciji? Da, etika je ključna komponenta jer pomaže učenicima da razumeju odgovornosti i potencijalne rizike povezane s korišćenjem AI. Integracija veštačke inteligencije u obrazovanje otvara vrata novim mogućnostima i predstavlja izazov, ali i priliku. S pravim pristupima i resursima možemo osposobiti nove generacije da postanu kreatori, a ne samo korisnici tehnologije.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Uticaj Umjetne Inteligencije na Avijaciju Digitalizacija u Avijaciji: Primjeri i Praksi Ekonomija Odluka: Kako Eksterni Fatori Utječu na Reorganizaciju Sindikati i Reakcija na Odluke o Otkazivanju Budućnost Avijacije u Bosni i Hercegovini Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke Lufthansa planira ukinuti 4.000 administrativnih pozicija do 2030. godine, koristeći umjetnu inteligenciju i digitalizaciju. Odluka dolazi usred krize u automobilskoj industriji, koja također dovodi do otpuštanja zaposlenika u firmama poput Boscha. Sindikat Verdi kritizira ove poteze kao "drastične rezove", smatrajući ih odgovorom na povećane troškove u avijaciji. Uvod Lufthansa, vodeći njemački avioprevoznik, nedavno je potvrdila svoj plan da do 2030. godine ukine 4.000 radnih mjesta u administraciji, a ovaj potez je dio šire strategije unapređenja efikasnosti kroz upotrebu umjetne inteligencije (AI) i digitalizacije. Ova odluka dolazi u trenutku kada se mnoge evropske industrije suočavaju s izazovima, uključujući povišene troškove poslovanja, što dodatno komplicira radnu dinamiku. U ovom članku istražujemo kako tehnologija, posebno AI, oblikuje budućnost radne snage i šta to znači za industriju avijacije u Bosni i Hercegovini i regionu. Uticaj Umjetne Inteligencije na Avijaciju Umjetna inteligencija ima potencijal značajno transformisati avijaciju, ne samo u pogledu smanjenja operativnih troškova, već i unapređenja procesa donošenja odluka. U slučaju Lufthanse, ukidanje radnih mjesta u administraciji naglašava trend smanjenja redundancije kroz digitalizaciju. AI omogućava automatizaciju različitih administrativnih funkcija, što može povećati efikasnost i smanjiti vrijeme potrebno za obavljanje rutinskih zadataka. Za primjere možemo pogledati kako lokalne avio kompanije u regionu, poput Air Bosna, mogu primjeniti slične tehnologije. Uvođenje softverskih rješenja koja koriste AI za optimizaciju rasporeda letova ili upravljanje resursima moglo bi značiti smanjenje administrativnog osoblja, ali i unapređenje korisničkog iskustva. Digitalizacija u Avijaciji: Primjeri i Praksi Digitalizacija je ključna komponenta reformi unutar avijacije, a kompanije poput Lufthanse prepoznaju njene prednosti. Digitalna transformacija obuhvata sve, od nabavke do upravljanja putnicima. Primjena raznih digitalnih alata može pomoći pri smanjenju vremena čekanja, poboljšanju komunikacije sa putnicima, kao i smanjenju operativnih troškova. U našem lokalnom kontekstu, digitalizacija bi mogla doprinijeti jačanju avio-transporta u Bosni i Hercegovini. Na primjer, korištenje mobilnih aplikacija za efikasno upravljanje rezervacijama ili praćenje letova može značajno unaprijediti korisničko iskustvo i olakšati proces putovanja. Ekonomija Odluka: Kako Eksterni Fatori Utječu na Reorganizaciju Lufthansa nije jedina kompanija koja se suočava s izazovima u industriji. Njemačka kompanija Bosch, kao veliki proizvođač, najavila je otkaze za 13.000 radnika, dijelom potaknuta korištenjem AI-a. Ovi potezi ne samo da odražavaju potrebu za digitalizacijom, već i izloženost tim kompanijama vanjskim ekonomskim pritiscima, poput inflacije i promjena u ekološkim regulativama. U Bosni i Hercegovini, gdje su kompanije često izložene sličnim izazovima, važno je razmotriti kako domaće kompanije mogu koristiti slične strategije kako bi se prilagodile promjenama na tržištu. Mnoge kompanije se mogu suočiti s potrebom za reorganizacijom i otpuštanjem u cilju zadržavanja konkurentnosti. Sindikati i Reakcija na Odluke o Otkazivanju Sindikat Verdi, koji predstavlja radnike Lufthanse, izrazio je snažno protivljenje planiranim otkazima, nazivajući ih drastičnim. Oni ističu da su porasti troškova u avijaciji – od aerodromskih taksi do novih ekoloških pravila – doprinijeli ovoj situaciji. Ova tema otvorila je širu diskusiju o načinima na koje sindikati i radnici mogu reagovati na promjene koje donosi digitalizacija i upotreba AI-a. U Bosni i Hercegovini, gdje sindikati također predstavljaju značajnu snagu, važno je razmotriti kako oni mogu zaštititi prava radnika u eri automatizacije. Možda je potrebno razviti nove strategije koje bi pomogle radnicima da se prilagode promjenama na tržištu rada i osigurati edukaciju u novim vještinama koje se traže. Budućnost Avijacije u Bosni i Hercegovini Kako se industrija avijacije suočava s promjenama, tako se i radna snaga mora prilagoditi novim zahtjevima. Razvoj tehnologije, posebno u oblasti umjetne inteligencije, dodatno će oblikovati budućnost avijacije. U Bosni i Hercegovini, kompanije trebaju biti spremne na promjene koje dolaze s digitalizacijom i primjenom AI-a. Postoji prilika za rast i razvoj novih radnih mjesta koja su vezana uz IT i digitalne vještine. Edukacija i obuka mogu igrati ključnu ulogu u pripremi radnika za buduće izazove i osiguranje konkurentnosti na tržištu rada. Često Postavljana Pitanja (FAQ) 1. Kako umjetna inteligencija utiče na zapošljavanje u avijaciji?Umjetna inteligencija može smanjiti potrebu za određenim radnim mjestima, posebno u administraciji, ali također stvara nova radna mjesta koja su povezana s IT vještinama i podacima. 2. Šta će se desiti sa radnicima koji izgube posao zbog automatizacije?Mnogi radnici će možda trebati dodatnu edukaciju i obuku kako bi se prilagodili novim zahtjevima na tržištu rada. Ovo uključuje sticanje novih vještina koje su bitne za digitalizovani sektor. 3. Kako lokalne kompanije mogu implementirati AI i digitalizaciju?Lokalne kompanije mogu započeti s malim projektima digitalizacije, kao što su korištenje aplikacija za upravljanje rezervacijama ili softvera za analizu podataka, i postepeno uključivati složenije tehnologije. 4. Da li bi sindikati trebali podržavati automatizaciju?Sindikati imaju ključnu ulogu u zaštiti prava radnika. Trebali bi raditi na osiguravanju pravde u tranziciji prema automatizaciji, osiguravajući obuke i zaštitu prava zaposlenika. 5. Koje su dugoročne posledice digitalizacije za avijaciju?Dugoročno, digitalizacija može povećati efikasnost, smanjiti troškove i unaprijediti korisničko iskustvo, ali također donosi izazove u smislu zapošljavanja i sigurnosti radnog mjesta.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Vezani Tekst: Paralele s Pascalovim Ulogom Uticaj AI na Radna Mjesta Obrazovni Sistem na Pojednostavljenju Iskustva u Zdravstvu i Ekonomiji Filozofska Razmatranja i Nov Narrativ o Ljudskoj Vrijednosti Priprema za neizvjesnost Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke Napredak u umjetnoj inteligenciji (AI) zahtijeva hitne pripreme u obrazovnom, zdravstvenom i radnom sektoru. Ukoliko ne budemo spremni, mogući gubici uključuju masovnu nezaposlenost i neadekvatne obrazovne institucije. Razvijanje filozofskih i kulturnih narativa o ljudskoj vrijednosti postaje ključno u eri sveprisutne AI. Uvod Svijet se mijenja brzinom koju malo ko može da predvidi, a umjetna inteligencija (AI) postaje sve prisutnija u našim životima. Njen razorni potencijal nije novost, ali trenutne prognoze o njenom uticaju na radna mjesta, obrazovanje i društvo su alarmantne. U ovoj eri brze digitalne transformacije, postavlja se pitanje: kako se pripremiti za ono što dolazi? U sljedećim odlomcima istražujemo implikacije koje AI nosi, vrijednost proaktivne adaptacije te koliko je važno preusmjeriti naš fokus sa tradicionalnih uloga i vještina na one koje će biti relevantne u budućnosti. Vezani Tekst: Paralele s Pascalovim Ulogom U 17. stoljeću, filozof Blaise Pascal postavio je izazovno pitanje o vjerovanju u Boga, koristeći koncept uloga. Argumentovao je da je rizik vjernika zanemariv, ali da bi nevjernik mogao plateći visoku cijenu u slučaju da Bog zaista postoji. Danas, suočavamo se sličnim pitanjem, ali umjesto duhovnosti, fokusira se na dolazak moćne AI. Da li se pripremiti za transformaciju koju ova tehnologija nosi? Ne možemo više ignorisati sve povećanije dokaze o njenom uticaju. Uticaj AI na Radna Mjesta Jedan od ključnih aspekata ove transformacije odnosi se na radnu snagu. Predviđanja koja dolaze od vođa tehnološke industrije, poput Daria Amodeija i Erica Schmidta, govore o mogućnosti da čak 50% svih radnih mjesta na nivou ulazne pozicije može nestati u narednih pet godina uslijed automatizacije. Ovaj “jobpocalypse” potencijalno bi mogao transformirati tržište rada radikalno. Historija nam pokazuje da se tržišta često prilagođavaju novim tehnologijama, no trenutni izazov je dublji: ovoga puta, AI ne zamjenjuje samo fizički rad, već i ljudsku sposobnost donošenja odluka. Taktika koja je ranije bila uspješna možda neće obezbijediti rješenja koja su nam sada potrebna. Obrazovni Sistem na Pojednostavljenju S obzirom na brzinu promjena, obrazovni sistem također traži hitnu reformu. Danas se studenti često obučavaju za zadatke koje AI već može obaviti - procesiranje informacija i proizvodnju standardnih rezultata. Umjesto toga, potrebno je fokusirati se na kritičko mišljenje i kreativno rješavanje problema, jer te vještine postaju sve rjeđe i dragocjenije u digitalnom dobu. Kako bi se studenti spremili za svijet gdje AI dominira, potrebno je razviti kurikulume koji stavljaju naglasak na etiku, ljudske odnose i emocionalnu inteligenciju. Ove vještine će biti ključne za opstanak i uspjeh u profesionalnim okruženjima. Iskustva u Zdravstvu i Ekonomiji Očekuje se da će AI imati značajan uticaj i na zdravstvo. Stvaranje hibridnih timova koji kombiniraju ljudske stručnjake i AI može donijeti bolje rezultate u dijagnostici i tretmanima, ali ovo također traži dotadašnje adaptacije pravnog sistema i procedura. U ekonomskom segmentu, primjena AI može dovesti do promena na tržištu kao što su novi obrasci trgovine, uključujući i regulacione izazove koje donosi automatizacija trgovinskih aktivnosti. Važno je planirati alternate strategije koje pružaju stabilnost u slučajevima kada tradicijski modeli poslovanja propadnu. Filozofska Razmatranja i Nov Narrativ o Ljudskoj Vrijednosti S razvojem AI, porast će potreba za novim narativima o ljudskoj vrednosti koji nisu isključivo vezani za rad i poslove. Kako se AI razvija do tačke gdje nadmašuje ljudsku sposobnost u mnogim aspektima, postavlja se pitanje šta daje značenje životu. Kako ćemo se prilagoditi povlačenju iz radnih uloga koje su bile sposobnosti ljudske karijere do sada? Važno je razmotriti kako se zajednice mogu pripremiti filozofski i kulturno za takve promjene lice-uz-lice sa svakodnevnim izazovima. Spremnost na promjenu i preispitivanje našeg identiteta može preoblikovati naš odnos prema radu i društvenim ulogama. Priprema za neizvjesnost Jedna od važnih lekcija iz istorije je da je lakše prilagoditi se promjenama ranije nego kasnije. Ulaganja u fleksibilna radna tržišta i pilot projekti za univerzalni osnovni prihod mogu se učiniti bezvoljnima u mirnim razdobljima, ali mogu postati bitna strategija kada se suočimo s brzim promjenama izazvanim tehnologijama kao što su AI. Valja naglasiti da čak i ako se dugoročni efekti ovih promjena ne urede kako se očekuje, investiranje u prilagodljive vještine i investicije u obrazovne reforme neće biti izgubljeno. Taktike kao što su jačanje kritičkog mišljenja i etičkog rasuđivanja će produžiti relevantnost učenja, ne samo u očima tržišta koje se brzo razvija nego i u očima samih pojedinaca. Kako se pripremate za budućnost u kojoj će AI zauzeti centralno mjesto u našim životima? Koje strategije ćete primijeniti da osigurate da vi i vaša zajednica ostanete relevantni i prilagodljivi? Često Postavljana Pitanja (FAQ) Da li će AI zaista eliminisati mnoge poslove? Tehnološka revolucija donijela je promjene u raznim sektorima, a predviđanja o eliminaciji poslova su ozbiljna. No, važno je naglasiti da će vještine i obrazovanje igraju ključnu ulogu u opstanku na tržištu rada. Kako se obrazovni sistem može promijeniti da se adaptira na AI? Promjena kurikuluma kako bi se naglasilo kritičko razmišljanje i kreativnost predstavlja jedan od važnih koraka. Obrazovne institucije trebaju pripremiti studente na budućnost u kojoj će AI biti prisutan u svim aspektima života. Kako se mogu pripremiti za promjene u poslu? Razvijanje vještina koje complementiraju AI, kao što su kreativnost i emocionalna inteligencija, može pomoći u adaptaciji na novog tržišta rada. Šta je Univerzalni Osnovni Prihod (UOP) i zašto je važan? UOP je koncept koji predviđa pružanje redovnog prihoda svim građanima kako bi se obezbijedila ekonomska sigurnost. U vremenima nesigurnosti povezanih s AI, UOP može biti rješenje za ublažavanje ovih promjena. Da li je potrebna regulacija AI? Da, regulacija AI je ključna za osiguranje da ova tehnologija bude korištena etički i odgovorno, posebno kada je u pitanju ekonomska struktura društva i radna mjesta.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Porast interesa za zanate među mladima Suočavanje s realnošću učenih poslova Uloga veštačke inteligencije u zanatima Preporuke i perspektive za mlade u zanatima Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke Sve veći broj mladih ljudi, posebno pripadnika generacije Z, okreće se zanatima zbog procvata veštačke inteligencije u industrijskim poslovima. Tradicionalna percepcija o zanatima kao manje poželjnim karijerama mnogo se promenila usled viskih troškova školovanja i moćne konkurencije na tržištu rada. Platforme za obuku i radne prilike u zanatskim oblastima daju mladima sigurniju perspektivu zasnovanu na razvoju praktičnih veština. Uvod U poslednjim godinama, veštačka inteligencija (AI) preuzima značajnu ulogu u raznim industrijama, a njen uticaj na zapošljavanje mladih ljudi premijera. Dok se mnogi mladići bore da pronađu svoj put tražeći tradicionalne poslove ili upisujući fakultete, zanatski poslovi sve više privlače pažnju. U ovom članku, istražujemo kako AI utiče na karijerne puteve mladih ljudi, posebno u kontekstu zanatskih zanimanja, kao što su električari, vodoinstalateri i zavarivači. Porast interesa za zanate među mladima Primjer Jacob Palmera, 23-godišnjeg vlasnika električne kompanije, predstavlja svakodnevnu stvarnost za mnoge mlade ljude koji su se suočili sa izazovima tržišta rada. Počeo je svoje putovanje kao pripravnik nakon što je shvatio da fakultet nije za njega. "Veoma sam srećan što radim ono što radim sada, jer mi je to omogućilo da radim za sebe i budem nezavistan," ističe Palmer. Prema istraživanjima, značajan broj mladih ljudi se okreće zanatskim poslovima, dijelom zbog visine troškova školovanja, ali i zbog promene u percepciji ovih poslova. U anketi koju je sprovela firma ResumeBuilder.com, 42% članova Generacije Z trenutno radi ili teži ka radu u plavim okama ili zanatima. Suočavanje s realnošću učenih poslova Tradicionalno, društva su mladima nije nudila predispozicije za zanate, dok su visok obrazovanje i diplome smatrani ključem za uspjeh. Ipak, stvari se menjaju. Ekonomisti ukazuju na to da je nezaposlenost među svežim diplomama univerziteta u porastu, sa trenutnom stopom nezaposlenosti od 4.6% za mlade između 23 i 27 godina. Ovo je znak da AI preuzima posao kako se automatski procesi sve više razvijaju. Troškovi visokog obrazovanja, koji sada prosečno prelaze 38.000 dolara godišnje, čine put oko 500.000 dolara za sticanje diplome. Mnogi mladi ljudi se suočavaju sa ogromnim dugom i poteškoćama na tržištu rada, što ih motiviše da istražuju alternativne karijere. Uloga veštačke inteligencije u zanatima Pitanje koje najčešće postavljaju mladi je: "Da li će AI zameniti naš posao?" Dok AI može preuzeti neke aspekte upravljanja projektima i prodaje, mnogi poslodavci priznaju nepremostivu prirodu fizičkog rada. Vinnie Curcie, osnivač kompanije OC Solar, naglašava da su mnogi poslovi u zanatskim sektorima fokusirani na praktične veštine koje AI ne može u potpunosti zameniti. U tom smislu, zanatska zanimanja predstavljaju sigurno utočište od fluktuacija na tržištu rada potaknutih automatizacijom. Kao što to vidi Palmer, "Ne osećam se previše ugrožen od rasta AI u mojoj industriji." Njegova samopouzdanje dolazi iz znanja da su veštine koje poseduje daleko od onih koje mogu biti jednostavno reprodukovane tehnologijom. Preporuke i perspektive za mlade u zanatima Mnoge škole i obrazovne institucije u Bosni i Hercegovini i šire počinju razvijati programe tehničkog obrazovanja kako bi privukli mlade ljude ka zanatima. Školske uprave beleže porast broja učenika koji se upisuju u programe kao što su zavarivanje, građevina i auto-mehaničari. Takav trend nije samo lokalni fenomen, već se primeti i u međunarodnim okvirima. U nastojanju da se stvori radna snaga koja će biti otporna na promene na tržištu, prevladava potreba za obrazovanjem koje se fokusira na praktične veštine i preduzetničke mogućnosti. Mladim ljudima se savetuje da istraže oblasti koje kombiniraju tradicionalne zanatske veštine sa novim tehnologijama. Često Postavljana Pitanja (FAQ) 1. Da li je rad u zanatima isplativ? Da, mnogi zanatski poslovi nude konkurentne plate i mogućnost samostalnog poslovanja, često bez potrebe za skupim obrazovanjem. 2. Mogu li se zanati kombinovati s novim tehnologijama? Apsolutno. Mnogi zanati, poput industrijske elektronike, već koriste AI u procesima upravljanja. To čini rad u zanatima još zanimljivijim i perspektivnijim. 3. Kakva je budućnost zanatskih poslova s porastom AI? Zanatski poslovi će verovatno zadržati značajnu ulogu na tržištu rada jer predstavljaju pravoctave veštine koje su teško zamenljive. Mnogi poslodavci veruju da je budućnost zanata u kombinaciji sa modernim tehnologijama. 4. Kako se pripremiti za karijeru u zanatu? Preporučuje se traženje stručnog obrazovanja ili prakse u željenom zanatu, kao i učenje kroz rad u relevantnim firmama. 5. Šta je najbolje za mlade ljude koji razmišljaju o karijeri u zanatu? Osim sticanja praktičnih veština, također se savetuje razvoj preduzetničkog duha, što može otvoriti dodatne mogućnosti u budućnosti.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Automatizacija i njen Uticaj na Poslove Pokazatelji i Primjeri iz Prakse Prava Istina o AI i Ljudskom Radu Kultura i Poverenje u AI Razvoj AI alata i njegovih Ograničenja Budućnost Posla u AI Era Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke SAP-ov CFO Dominik Asam otvoreno priznaje da će umjetna inteligencija (AI) zamijeniti ljudski rad u mnogim poslovnim procesima, povećavajući automatizaciju. Iako neki izvršni direktori govore o zamjeni radnika AI alatima, u stvarnosti se mnoge kompanije suočavaju sa izazovima pokretanja ove tehnologije u praksi. Hype oko AI ostaje, ali i dalje postoje značajni problemi s pouzdanošću i efikasnošću tih tehnologija. Uvod Umjetna inteligencija (AI) postala je jedno od najaktuelnijih tema unutar poslovnog sektora, s naglaskom na njen potencijal da transformira način na koji radimo. Uzimajući u obzir rastuću automatizaciju i smanjenje radne snage, mnogi se pitaju: kako će to uticati na naše poslove? U analizi koju je dao Dominik Asam, CFO najveće softverske kompanije u Evropi, SAP-u, čini se da odgovori nisu nimalo optimistični za radnike. Ovaj članak istražuje zamršen odnos između AI tehnologija i ljudskog rada, nudeći kritički pregled trenutne situacije i potencijalne budućnosti. Automatizacija i njen Uticaj na Poslove Asam je u intervjuu za Business Insider jasno naglasio da koristi od AI uključuju „više automatizacije“. Uz to, naglasio je da se za isti volumen posla može priuštiti manji broj zaposlenih. Ova izjava nije samo frustrirajuća za radnike, već baca i novo svetlo na aktuelne prakse u industriji. Automatizacija možda donosi povećanje efikasnosti, ali pitanje ostaje: šta će se dogoditi sa radnicima koji će biti višak? Pokazatelji i Primjeri iz Prakse Dok se vode rasprave o potencijalu AI-a da smanji troškove i poveća produktivnost, razne kompanije suočavaju se s izazovima implementacije ove tehnologije. Iako redovne izjave izvršnih direktora obećavaju revolucije, postoje i studije koje ukazuju na to da AI može donijeti neočekivane teške posljedice. Na primer, kompanije poput Google-a i Microsoft-a javno tvrde da značajan deo njihovog softverskog kodiranja dolazi iz AI alata. Na neki način se može tvrditi da su prednosti očigledne; međutim, radnici često osećaju dodatni pritisak jer se često očekuje da proveravaju i preispituju sugestije AI-a, što može da dovede do spora u radnim procesima. Prava Istina o AI i Ljudskom Radu Uprkos napretku u AI-u, postoje brojne priče o kompanijama koje su prve otpuštale radnike, a zatim ih ponovo pozivale zbog nedostatka pouzdane ekspertize koju ljudi donose. U ovom kontekstu, važno je napomenuti da su sadašnji AI alati i dalje skloni „halucinacijama“ — situacijama kada AI daje netačne ili zavaravajuće informacije. Ovo može značajno otežati radnim procesima i smanjiti ukupnu efikasnost. Kultura i Poverenje u AI Paradoksalno, mnogi izvršni direktori, kao što je Asam, ne prestaju da govore o neograničenim mogućnostima AI-a, dok druge industrije razumiju da je potrebna zdrava doza skepticizma. Razgovori o isplativosti AI inovacija i dalje se odvijaju, ali prave koristi i problemi često su dublji nego što se čini. Jedan od izuzetno ironičnih elemenata moderne upotrebe AI-a jeste obožavanje koje neki lideri, poput Elona Muska, pokazuju prema tim tehnologijama. Muskova predanost razvoju chatbota i drugih AI alata može se kritikovati kao zaslepljenost koja zanemaruje stvarne izazove s kojima se kompanije suočavaju. Razvoj AI alata i njegovih Ograničenja Jedan od fundamentalnih problema s AI tehnologijama, kako pokazuju iskustva iz industrije, jeste da one ne mogu potpuno zameniti ljudsko razumevanje, kreativnost i intuiciju. Mnogi poslovni lideri, unatoč svom optimizmu, jednostavno ne mogu shvatiti razliku između stvarne intuicije koju donose ljudi i površne analize koju AI može pružiti. Ovaj problem se ne odnosi samo na tehniku, već i na kulturu unutar kompanija koje se bave intenzivnim usvajanjem AI alata. Kulturološke promene, koje zahteva uvođenje AI-a, često su nedovoljno planirane i uzrokuju otpor među zaposlenicima. Budućnost Posla u AI Era Kako se krećemo naprijed, važno je razviti strategije za uspešno upravljanje tranzicijom prema AI-driven radnim mestima. Edukacija i obuka zaposlenika ključni su faktori u omogućavanju efikasnog korištenja AI resursa. Kompanije bi trebale ulagati u razvoj veština svojih zaposlenika kako bi smatrao AI kao alat koji ih dopunjuje, a ne zamenjuje. Često Postavljana Pitanja (FAQ) 1. Kako će AI uticati na sigurnost radnih mesta u svim sektorima?AI može omogućiti automatizaciju mnogih rutinskih zadataka, ali istovremeno neće potpuno zameniti ljudski rad. Mnoge industrije će verovatno promeniti prirodu poslova, stvarajući potrebu za novim veštinama. 2. Da li bi kompanije trebale zapošljavati više radnika ili investirati u AI?To zavisi od ciljane strategije kompanije. Idealno bi bilo da nađu ravnotežu između investicija u AI tehnologiju i zadržavanja, kao i obuke zaposlenika koji mogu raditi zajedno s AI. 3. Koje su prednosti i nedostaci korišćenja AI u poslovanju?Prednosti uključuju povećanu efikasnost i smanjenje troškova, dok su nedostaci u nestabilnosti i pouzdanosti trenutnih AI alata u raznim poslovnim okruženjima. 4. Kako se poslodavci mogu pripremiti za promene koje donosi AI?Poslodavci bi trebali razviti strategije za obuku i preobuku zaposlenika, kao i otvoreno komunicirati o prihodima i upotrebi AI-a kako bi se smanjila nesigurnost među radnicima. 5. Postoji li opasnost od prekomjerne ovisnosti o AI u radnom okruženju?Da, prekomerna zavisnost o AI može dovesti do nedostatka ljudske kreativnosti i procene. Važno je održati ravnotežu između korištenja tehnologije i očuvanja ljudskog faktora u radu.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Promena Načina Rada Uticaj AI na Različite Industrije Reskilling kao Ključ za Budućnost Odgovornost Lidera Uloga Tehnologije u Transformaciji Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke Veštačka inteligencija (AI) će unaprediti sastav radnih mesta širom industrija, a ne samo eliminisati radna mesta. Walmart se priprema za promene uz pomoć reskilling-a kako bi osigurao da radnici zadrže poslove i prilagode se novim zahtevima. Lideri moraju preuzeti odgovornost za adaptaciju svojih radnih snaga na promene koju donosi AI. Uvod U doba tehnoloških inovacija, veštačka inteligencija (AI) postaje sve značajniji faktor koji menja način na koji radimo. Sa više od 2.1 miliona zaposlenih širom sveta, Walmart, kao najveći privatni poslodavac u SAD-u, pruža jedinstvenu perspektivu na ovu promenu. Njihov CEO, Doug McMillon, otvoreno priznaje da će AI uticati na svako radno mesto, što ima dalekosežne implikacije, ne samo za zaposlene u njegovoj kompaniji, već i za radnike širom sveta, uključujući i Bosnu i Hercegovinu. Ovaj članak istražuje kako AI oblikuje budućnost rada, kako se industrije prilagođavaju tim promenama i koja je odgovornost lidera da pripreme svoje radnike. Promena Načina Rada Život i rad u današnjem svetu se često premetaju pred našim očima, dok se AI nastavlja razvijati i unapređivati. McMillon je napomenuo, “Veštačka inteligencija će doslovno promeniti svako radno mesto.” Ova izjava izaziva razmišljanja o tome kako će se tradicionalne pozicije transformisati pod uticajem ove tehnologije. Dok su raniji naslovi o AI često bili fokusirani na automatizaciju i smanjenje broja radnih mesta, važno je sagledati širu sliku. Zatim se postavlja pitanje sopstvenih veština radnika u kontekstu AI. McMillon naglašava da Walmart ne planira smanjenje radne snage, već adaptaciju postojećih pozicija i investiranje u obuke za radnike. Na primer, AI već može da predvidi kada će određeni proizvodi biti potrebni u prodavnici, što menja ulogu menadžera i radnika na terenu. Uticaj AI na Različite Industrije Ulica maloprodaje, s jedne strane, i logistički lanci, sa druge strane, nalaze se na prvoj liniji transformativne snage AI. Primena veštačke inteligencije ne znači isključenje ljudi iz jednakih uloga; ona će pre oblikovati kako se pozicije razvijaju. Na primer, AI može da unapredi proces naručivanja i skladištenja, olakšavajući život zaposlenima, ali i menjajući njihov pristup svakodnevnim zadacima. Za firme u Bosni i Hercegovini, koje se suočavaju sa globalnim tržištem, prilagođavanje tehnološkim trendovima može izgledati kao izazov. Međutim, gledajući Walmart kao slučaj, jasno je da uspeh leži u aktivnoj adaptaciji i reskilling-u. Uloga zaposlenih u maloprodaji, kao i ostalim sektorima, ne bi trebala da se gleda samo kao na pretnju, već kao na priliku za profesionalni razvoj i usavršavanje. Reskilling kao Ključ za Budućnost Jedan od ključnih aspekata koje McMillon ističe je značaj reskilling-a, tj. ponovnog obrazovanja i obuke radnika za nove uloge koje nastaju zbog AI. Ovo može uključivati obuke koje se tiču digitalnih veština, analize podataka ili čak osnovnog razumevanja kako AI funkcioniše. Važno je da kompanije, pogotovo u Bosni i Hercegovini, prepoznaju ovu potrebu i počnu investirati u svoje ljude kako bi im omogućili da se prilagode promenama. Walmart planira da investira u reskilling svojih radnika kao način da obezbedi stabilnost i rast njihove radne snage. Izgradnja programa za obuku i obrazovanje može pomoći i lokalnim kompanijama da zadrže ključne talente i unaprede svoje kadrove. Odgovornost Lidera Promena koju AI donosi nije samo tehnološki problem, već i izazov za liderstvo i menadžment. McMillon naglašava važnost preuzimanja odgovornosti na liderima da usmere svoje zaposlene kroz ove transformacije. Umesto da se fokusiraju isključivo na smanjenje troškova, lideri bi trebali razmatrati strategije koje omogućuju obuke i podršku radnicima koji se suočavaju sa mogućim promenama u njihovim pozicijama. Za kompanije širom Balkana, ovo je poziv na akciju. Lideri bi trebalo da razmotre kako će AI uticati na njihove operacije i kako mogu učiniti da njihovi zaposlenici budu deo promene, umesto da budu njen neželjeni rezultat. Proširenje komunikacije i implementacija obuka mogu doneti značajne benefite. Uloga Tehnologije u Transformaciji Tehnologija kao što je AI može se posmatrati kao katalizator promene u radnom okruženju. U kombinaciji sa strategijama obuke, AI može stvoriti novi ekosistem gde pojedinci postaju agilniji i spremniji za budućnost. Zaposleni koji su edukovani i osnaženi putem novih tehnologija su ključni za uspeh kompanija. U Bosni i Hercegovini, gde je potreba za modernizacijom poslovanja izražena, prilagođavanje AI rešenjima može otvoriti vrata novim poslovnim mogućnostima. S obzirom na to da digitalna transformacija postaje realnost, kohezija između poslovnog sektora, učenja i primene AI je od suštinske važnosti. Često Postavljana Pitanja (FAQ) 1. Kako veštačka inteligencija menja prirodu radnih mesta?AI će transformisati radna mesta tako što će unaprediti procese i omogućiti boljih rad koji su efikasniji. To znači da postojeće pozicije mogu evoluirati, ali ne nužno nestati. 2. Šta je reskilling i zašto je važan?Reskilling je proces ponovnog obrazovanja i obuke radnika za nove veštine koje su potrebne zbog promena u tehnologiji. To je ključno za održavanje radne snage koja može uspešno da se prilagodi novim zahtevima. 3. Kako kompanije mogu podržati svoje zaposlene tokom ove tranzicije?Kompanije mogu omogućiti programe obuke, pristup resursima za učenje i otvorenu komunikaciju o promenama koje će se desiti, čime će osigurati da zaposleni razumeju i budu spremni za nove izazove. 4. Da li će veštačka inteligencija nužno dovesti do smanjenja broja radnih mesta?Ne. Premda AI može delovati kao automatizator, veće je verovatno da će transformisati postojeća radna mesta, uz stvaranje novih prilika koje zahtevaju nove veštine i znanja. 5. Kako lideri mogu pripremiti svoje timove za promene koje donosi AI?Lideri bi trebali razviti strategije koje uključuju profesionalni razvoj radnika, otvorenu komunikaciju o promenama i kontinuiranu evaluaciju potreba za obukama kako bi omogućili adaptaciju. U svetlu ovih informacija, jasno je da veštačka inteligencija neće samo zauzeti mesto radnika, već će ih i podstaći da se razvijaju i adaptiraju, stvarajući bolju i otporniju radnu snagu.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Zašto su Digitalne Vještine Važne Ključna Vještina 1: Digitalna Pismenost Ključna Vještina 2: Podaci i Analitičko Razmišljanje Ključna Vještina 3: Kreativnost i Inovacija Ključna Vještina 4: Emocionalna Inteligencija u Digitalnom Svijetu Ključna Vještina 5: Prilagodljivost i Cjeloživotno Učenje Praktični Alati i Resursi za Početak Buduće Kariijere Oblikovane AI-jem Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke Digitalne vještine su neophodne za uspjeh u današnjem tržištu rada, koje se brzo mijenja pod utjecajem umjetne inteligencije. Ključne vještine koje trebate razviti uključuju digitalnu pismenost, analitičko razmišljanje, kreativnost, emocionalnu inteligenciju i sposobnost prilagodbe. Razne platforme i alati su dostupni za sticanje potrebnih vještina, što olakšava put ka inicijativi za cjeloživotno učenje. Uvod U današnjem svijetu, tehnologija je postala integralni dio našeg svakodnevnog života. Od poslovanja do obrazovanja, sposobnost korištenja digitalnih alata postala je ključna za uspjeh. Ulazeći u eru umjetne inteligencije (AI) i automatizacije, tradicionalni modeli rada se mijenjaju, a nove prilike se pojavljuju brže nego ikad prije. Kako bi se prilagodili ovom novom ambijentu, pojedinci treba da razviju nove vještine koje su usklađene sa potrebama tržišta. Ovaj članak istražuje deset ključnih digitalnih vještina koje će vam pomoći da se uspješno pozicionirate u budućnosti, uz praktične savjete kako započeti ovaj put. Zašto su Digitalne Vještine Važne S vremenom, digitalna pismenost je postala mnogo više od pukog znanja čitanja i pisanja. U savremenom dobu, sposobnost snalaženja u digitalnom prostoru je neophodna ne samo na poslu, već i u svakodnevnom životu. Poslodavci traže kandidate koji se lako prilagođavaju novim tehnologijama, znaju analizirati podatke i koriste digitalne platforme efikasno. Na primjer, učitelji danas moraju koristiti alate za online učenje, dok mali preduzetnici upravljaju kampanjama digitalnog marketinga. Čak i u tradicionalnim industrijama, kao što je zdravstvo, radnici koriste AI u dijagnosticiranju i liječenju. Imati digitalne vještine ne znači samo opstati, već i napredovati u savremenom svijetu. Ključna Vještina 1: Digitalna Pismenost Digitalna pismenost se definiše kao sposobnost efikasnog i odgovornog korištenja digitalnih tehnologija. Ovo uključuje razumijevanje načina na koji se informacije pristupaju, vrednuju i koriste online. Zahtijeva sposobnost korištenja alata za produktivnost, zaštitu ličnih podataka te etičko ponašanje u digitalnom svijetu. U Bosni i Hercegovini, razne organizacije nude obuke za digitalnu pismenost, pomažući građanima da razumiju osnovne tehnologije i snalaze se u sve prisutnijem virtualnom okruženju. Ključna Vještina 2: Podaci i Analitičko Razmišljanje U današnjem svijetu, podaci su nova zlato. Sposobnost analiziranja informacija, prepoznavanja trendova, i donošenja odluka na temelju podataka daje prednost svima, od marketinga do zdravstva. Savladavanje analitičkog razmišljanja omogućava pojedincima da dostignu veći nivo efikasnosti u radu. Na primjer, podaci o ponašanju korisnika pomažu kompanijama kao što su Agencije za digitalni marketing u optimizaciji kampanja. U regionu, podaci su postali ključni faktor pri donošenju poslovnih odluka u mnogim sektorima. Ključna Vještina 3: Kreativnost i Inovacija U eri automatizacije, kreativnost se pokazuje kao jedna od najvažnijih vještina. AI može procesuirati podatke, ali ne može stvarati ideje. Sposobnost generisanja novih ideja i inovacija pomaže pojedincima da ostanu relevantni na tržištu rada. Primjeri uključuju startupe u kreativnim industrijama koji koriste AI alate kao što su Canva za dizajn, omogućujući nikad lakšu realizaciju kreativnih projekata od strane manje resursnih timova. Ključna Vještina 4: Emocionalna Inteligencija u Digitalnom Svijetu Emocionalna inteligencija podrazumijeva sposobnost razumijevanja i upravljanja vlastitim emocijama te empatije prema drugima. U digitalnom okruženju, gde se komunikacija često odvija bez lične interakcije, emocionalna inteligencija postaje izuzetno bitna. Ovo je vještina koja omogućava efektivnu suradnju, liderstvo i uspješne ljudske odnose. U Bosni i Hercegovini, obuke za emocionalnu inteligenciju postaju sve popularnije među profesionalcima koji žele poboljšati svoje međuljudske vještine. Ključna Vještina 5: Prilagodljivost i Cjeloživotno Učenje Naše vrijeme se odlikuje brzim promjenama, stoga je sposobnost prilagodbe ključna. Vještine koje su danas relevantne sutra mogu postati zastarjele. Usvojiti mentalitet cjeloživotnog učenja i prilagodljivosti znači biti spreman na nove izazove i kontinuirano usavršavanje. Postoji mnogo online platformi kao što su LinkedIn Learning i Udemy koje nude kurseve iz raznih oblasti, pomažući pojedincima da ostanu konkurentni na tržištu rada. Praktični Alati i Resursi za Početak Kako biste se uspješno pripremili za budućnost, postoje razni alati i resursi dostupni za sticanje potrebnih vještina. Evo nekoliko preporuka: Digitalna Pismenost: Platforme kao što su Google Digital Garage i Khan Academy nude besplatne kurseve koji pokrivaju osnovne do napredne digitalne vještine. Podaci i Analitičko Razmišljanje: Alati poput Microsoft Excel-a i Google Sheets-a su ključni za analizu podataka, dok Tableau i Kaggle nude resurse za vizualizaciju i praktične analize. Kreativnost i Inovacija: Alati kao što su Miro i Canva pomažu u realizaciji ideja i inovacija bez potrebe za naprednim vještinama. Emocionalna Inteligencija: Aplikacije poput Headspace nude alate za samopomoć i regulaciju emocija što može biti korisno u razvijanju emocionalne inteligencije. Prilagodljivost i Cjeloživotno Učenje: Online platforme kao što su Skillshare i razni podkasti pružaju lako pristupačne opcije za unapređenje vještina. Buduće Kariijere Oblikovane AI-jem Umjetna inteligencija značajno mijenja pejzaž karijera. Dok se neki poslovi automatski uklanjaju, drugi su u nastajanju i zahtijevaju ljudsku kreativnost, emocionalnu inteligenciju i vještine rješavanja problema. Ključne oblasti budućnosti uključuju: AI i Machine Learning: Specijalisti koji dizajniraju i unapređuju AI sisteme. Data Science: Stručnjaci koji interpretiraju složene podatke za donošenje poslovnih odluka. Cybersecurity: Stručnjaci koji brane sisteme od prijetnji u digitalnom svijetu. U Bosni i Hercegovini, ove oblasti postaju sve popularnije, kazujući nam da je budućnost ispunjena mogućnostima za one koji su spremni prilagoditi se. Često Postavljana Pitanja (FAQ) 1. Kako da započnem učenje digitalnih vještina? Možete početi s jednostavnim online kurzovima na platformama kao što su Coursera ili edX. Izaberite jednu vještinu i postavite realne ciljeve za učenje. 2. Da li su emocionalne inteligencije bitne u poslovnom okruženju? Da, emocionalna inteligencija pomaže u izgradnji odnosa, boljoj komunikaciji i efikasnijem radu u timu. 3. Kakva budućnost čeka tržište rada sa AI-jem? Tržište se sve više preusmjerava ka poslovima koji zahtijevaju ljudsku kreativnost i analitičko razmišljanje, dok rutinski poslovi mogu biti automatizovani. 4. Na koji način mogu poboljšati svoju kreativnost? Angažujte se u projektima koji podstiču kreativno razmišljanje i eksperimentirajte s novim idejama, koristeći alate kao što su Canva ili Miro. 5. Kako mogu ostati u toku s promjenama na tržištu rada? Pratite trendove kroz podkaste, blogove, i učlanite se u online zajednice koje se bave vašim interesovanjima ili profesijom. Investicija u vlastite vještine je ključ za uspjeh u današnjem digitalnom svijetu. Pripremite se danas za sutra!

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Evolucija Radnih Uloga Potražnja za Vještinama u Oblasti Sigurnosti Timovi u Potrazi za Humanim Vještinama Regije u Usponu za AI Vještine Predvođenje Reakcije na Sigurnosne Izazove Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke AI se sve više integrira u različite pozicije u industriji, čime se redefiniraju ključne vještine i radne funkcije. Održivost u sigurnosti i etici postaje presudna, a nedostatak stručnjaka u AI vještinama stvara velike izazove. Pored tehničkih vještina, humanističke vještine, poput komunikacije i liderstva, postaju sve važnije u novom radnom okruženju. Uvod U posljednjim godinama, umjetna inteligencija (AI) je započela revoluciju u načinu na koji radimo. Njezina implementacija nije samo tehnološka promjena; ona transformira same temelje radne snage. Nov report “ICT in Motion: The Next Wave of AI Integration” od AI Workforce Consortium-a, pruža uvid u to kako AI utječe na uloge poslova i potrebne vještine u ekonomijama G7. U svijetu u kojem se očekuje da će AI postati standardna vještina, nužno je razumjeti izazove i prilike koje ova dispozicija donosi, posebno u kontekstu Bosne i Hercegovine i šireg Balkana. Evolucija Radnih Uloga Prema izvještaju, AI se više ne može smatrati izoliranom specijalizacijom, već se postavlja kao osnovna vještina neophodna skoro u svakom sektoru. Čak 50 radnih uloga u tehnologiji i IT podršci pokazuje potrebu za integracijom AI vještina. Ove promjene donose nove zahtjeve za osoblje koje posjeduje znanja iz softverskog razvoja, obrane podataka, sigurnosti i upravljanja. U porastu su pozicije poput AI/ML inženjera, NLP inženjera i stručnjaka za upravljanje rizicima AI. Adaptacija agentičkih AI sistema, koji mogu samostalno donositi odluke, zauzima ključnu ulogu u ovom prijelazu, zahtijevajući nove standarde sigurnosti i usklađenosti. Organizacije koje nemaju osoblje osposobljeno za upravljanje rizicima AI čine se ranjivijima u svijetu sve većih prijetnji. Potražnja za Vještinama u Oblasti Sigurnosti Potražnja za AI vještinama raste unutar 50 različitih radnih uloga, ali tržište još uvijek ne može zadovoljiti ovu potražnju. Vještine poput LLMs (Large Language Models), Prompt Engineering, i Conversational AI brzo postaju ključne, a to stvara pritisak na uvođenje novih obrazovnih intervencija. Osim tehničkih vještina, potreba za vještinama upravljanja i etike AI raste brzinom koja nadmašuje dostupnost kvalificiranih profesionalaca. Nedostatak obučenih pojedinaca direktno utječe na sposobnost organizacija da osiguraju AI sisteme i usklade ih sa regulatornim standardima. U BiH, kako se lokalne kompanije bore s ovim izazovima, jasno je da će edukacija u ovoj oblasti postati ključna za očuvanje konkurentnosti. Timovi u Potrazi za Humanim Vještinama Izvještaj naglašava da sama tehnička obuka ne može riješiti sve izazove. Povećanje važnosti ljudskih vještina, poput jasne komunikacije, kritičkog razmišljanja i liderstva, postaje ključno u kompleksnijim projektima. Timovi za sigurnost sada trebaju članove koji mogu jasno objasniti rizike povezane s AI menadžmentu, surađivati između različitih nivoa i primjenjivati etičke principe u kompliciranim situacijama. Zaposleni koji su sposobni kombinirati tehničko znanje sa humanističkim vještinama bit će ključni za odgovorno upravljanje AI tehnologijama. Regije u Usponu za AI Vještine Potražnja za AI stručnjacima raste prvenstveno u već etabliranim tehnološkim centrima kao što su Silikon Valj i Toronto, ali novi gradovi poput Mančestera i Liona također ubrzano se razvijaju. Ove regionalne razlike mogu oblikovati gdje se talenat zapošljava i gdje će konkurencija za stručnjake za sigurnost AI biti najintenzivnija. Za poslovne lidere i menadžere sigurnosti, razumijevanje ovih tržišnih dinamika može pomoći u donošenju odluka o strateškom zapošljavanju i partnerstvima. Ponekad, za uspješan razvoj AI rješenja, potrebno je i ulaganje u buduće generacije stručnjaka. Predvođenje Reakcije na Sigurnosne Izazove AI Workforce Consortium potiče preduzeća da usvoje pristup temeljen na vještinama. To znači da lideri sigurnosti trebaju ulagati u razvoj AI usmjerenih obuka. Ovo uključuje strukture obuke za upravljanje rizicima, sigurnosne protokole, i vještine upravljanja. Također se preporučuje korištenje okvira kao što su “Build, Buy, Borrow, Bot” za usklađivanje strategija radne snage sa poslovnim potrebama. Ovaj pristup može značiti razvoj nekih vještina interno, zapošljavanje vanjskih stručnjaka, gradnju partnerstava i korištenje automatizacije za rutinske nadzorne zadatke. U BiH, ovakvi pristupi mogu u velikoj mjeri doprinijeti jačanju sektora tehnologije i informacijskih sistema. Često Postavljana Pitanja (FAQ) 1. Kako AI utiče na radne uloge u našoj regiji? AI se integrira u razne poslove, redefinišući potrebe za novim vještinama, kako tehničkim, tako i humanističkim. 2. Koje su najtraženije vještine u oblasti AI? Vještine kao što su LLMs, Prompt Engineering, i etika u AI su među najtraženijim vještinama koje poslodavci traže. 3. Kako mogu pristupiti obuci za AI vještine? Postoji niz online kurseva i radionica koje nude obuke u vezi s AI vještinama, a lokalni univerziteti i tehnološke škole sve više nude relevantne programe. 4. Zašto su ljudske vještine bitne u AI? U ljudskim vještinama, poput komunikacije i liderstva, leži sposobnost objašnjavanja složenih AI rizika, suradnje među timovima i rješavanja etičkih dilema. 5. Šta preduzeća mogu učiniti da se pripreme za AI transformaciju? Preduzeća bi trebala investirati u AI obuku svoje radne snage, razvijati saradnje s edukativnim institucijama i prilagoditi svoje strategije zapošljavanja prema potrebama budućnosti.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Uloga AI u Obrazovanju Obrazovni Alati i Resursi za Nastavnike Razvijanje AI Pismenosti Budućnost AI u Obrazovanju Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke Okružni školski sistem Iowa City započinje integraciju veštačke inteligencije (AI) u učionice, fokusirajući se na podršku nastavnicima i odgovornu upotrebu. Tokom školske godine 2023-24, školski okrug prikuplja povratne informacije od zajednice i razvija politiku korišćenja AI, a planira i obuku za učenike. U narednim godinama, cilj je proširenje AI komiteta, s fokusom na procene pismenosti o AI i izradu strateškog plana za integraciju. Uvod Integracija veštačke inteligencije (AI) u prosvetne sisteme postaje sve prisutnija, posebno u kontekstu školskog obrazovanja. U Bosni i Hercegovini, gde se tehnologija brzim tempom razvija, značaj ove tematike je od velike važnosti. Ovaj članak istražuje pristup okružnog školskog sistema Iowa City ka AI, kako bi se bolje razumeo proces uvođenja AI u obrazovnu sistematizaciju i potencijali koje ona donosi. Iowa City predstavlja primer kako se odgovorno i promišljeno može pristupiti uvođenju AI u škole. Uloga AI u Obrazovanju AI nudi širok spektar mogućnosti koje mogu unaprediti obrazovanje, kako za učenike, tako i za nastavnike. U obrazovnom kontekstu, veštačka inteligencija se može koristiti kao alat za personalizaciju učenja, potporu nastavnicima u pripremi lekcija, kao i za unapređenje interaktivnosti u učionici. Ipak, neophodno je pristupiti ovoj tehnologiji sa pažnjom kako bi se osigurala njena odgovorna i etička upotreba. Prvi Koraci: Planiranje i Feedback U 2023. godini, Iowa City Community School District je započeo inicijativu za integraciju AI u učionice. Tokom prvih godina, fokus je bio na prikupljanju povratnih informacija od zajednice, uključujući učenike, nastavnike i roditelje. Ova faza, nazvana "godina istraživanja", omogućila je školskom sistemu da razume osećanja i potrebe svih aktera. U ovakvom okviru se osigurava da su svi uključeni u proces donošenja odluka, što je od suštinske važnosti za uspešnu implementaciju novih tehnologija. Zakonodavna Prava i Smjernice Kako bi se olakšala integracija veštačke inteligencije, Iowa City je razvio smjernice za korištenje generativnog AI u učionici. Ove smjernice osiguravaju da se AI koristi na učinkovit način, s naglaskom na etičke principe. Također se radi na osiguravanju da učenici razumiju potencijalne rizike i prednosti korištenja AI alata. Primena ovih smjernica biće kritična u narednim školskim godinama. Obrazovni Alati i Resursi za Nastavnike U okviru ove inicijative, nastavnici će imati pristup različitim AI alatima koji im mogu pomoći u njihovom radu. Jedan od značajnih resursa su licencije za Chat GPT, koje su omogućene s ciljem poboljšanja efikasnosti u pripremi lekcija i potpori učenicima. Ova investicija, naime, iznosi 48.000 dolara za 200 licenci, što ukazuje na ozbiljnost s kojom se ovaj okrug približava integraciji AI. Primjena u Učionici: Prednosti i Izazovi Kada se pravilno koriste, alati zasnovani na AI imaju potencijal da podrže nastavnike u njihovom radu. Oni omogućavaju personalizaciju učenja tako što se prilagođavaju individualnim potrebama učenika. Na primer, nastavnici mogu koristiti AI alate za generisanje lekcija koje bolje odgovaraju različitim stilovima učenja. Međutim, važno je napomenuti da neodgovorna upotreba AI može imati suprotan efekat, gde se rizikuje smanjenje angažovanosti učenika i kvaliteta učenja. Razvijanje AI Pismenosti Kako se veštačka inteligencija sve više integriše u obrazovni sistem, važno je razvijati pismenost o AI među učenicima. Ovo uključuje podizanje svesti o načinima na koje AI funkcioniše, kao i o mogućim preprekama. U osnovnim školama, bibliotekari imaju ključnu ulogu u obrazovanju učenika o osnovama AI i odgovornom korišćenju ovih tehnologija. Modeli Učenja i Kritičko Razmišljanje Učitelji i obrazovni stručnjaci naglašavaju važnost balansiranja korišćenja AI i tradicionalnih metoda učenja. AI može pomoći u podsticanju kritičkog razmišljanja, posebno kada se koristi za istraživanje i analizu informacija. Postoji potreba da učenici razumeju potencijal i ograničenja AI, kao i da razviju svoje sposobnosti samostalnog stvaranja i kritičkog prosuđivanja informacija. Budućnost AI u Obrazovanju Gledajući unapred, Iowa City planira da nastavi širiti svoj pristup AI kroz formiranje AI liderstva i procjena pismenosti o AI. Ovi koraci su održivi za buduće generacije, dok se obrazovni kontekst nastavlja razvijati kako se tehnologija menja. Izrada strateškog plana za AI integraciju predstavlja ključni korak u postavljanje jasnog kursa za budućnost. Često Postavljana Pitanja (FAQ) Kako će AI promijeniti način na koji se nastava odvija?AI može omogućiti personalizaciju lekcija i pomoći nastavnicima u dizajnu kreativnog sadržaja, čime se poboljšava angažovanost učenika. Koje su prednosti korišćenja AI u učionici?Uz pravilnu upotrebu, AI alati mogu poboljšati efikasnost nastave, prilagoditi se individualnim potrebama učenika, te podržati kreativno razmišljanje. Da li svi učenici žele učestvovati u učenju o AI?Interesi korisnika variraju; neki učenici su otvoreni za korišćenje AI u učenju, dok drugi iskazuju zabrinutost zbog mogućnosti zloupotrebe. Kako se obezbjeđuje etička upotreba AI u obrazovanju?Učitelji i škole razvijaju smjernice koje naglašavaju odgovornu upotrebu AI, uz edukaciju o potencijalnim rizicima i prednostima. Šta se planira u budućnosti za AI u obrazovnom sistemu?Postoji plan da se poveća istraživanje i procjena znanja o AI među učenicima, uz razvoj strategije za implementaciju AI u nastavni plan i program.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Nova Era Uloga u Tehnologiji Kultura i Etika u Integraciji AI Obrazovanje i Razvoj Vještina Izazovi i Mogućnosti u Usvajanju AI Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke Marco Argenti iz Goldman Sachsa predviđa značajnu transformaciju uloga inženjera usled sveprisutne primene AI u finansijskoj industriji. Kulture organizacije će igrati ključnu ulogu u uspješnoj integraciji AI, što znači da bi razvojni timovi trebali raditi u skladu s vrijednostima kompanije. Postoji potreba za kontinuiranim učenjem i razvojem vještina, kako bi se inženjeri mogli prilagoditi novim alatima i načinima rada koje donosi AI. Uvod U svijetu finansijske tehnologije, rapidne promjene su norma, a umjetna inteligencija (AI) postaje ključni igrač u oblikovanju budućnosti ovog sektora. Marco Argenti, glavni informatičar Goldman Sachsa, predvodi ove promjene na Wall Streetu, istovremeno naglašavajući potrebu za promjenama u kulturi i pristupu u organizacijama. U ovom članku istražujemo kako AI ne samo da će poboljšati rad inženjera i programera, već će odrediti i buduće smjerove razvoja karijera u financijama. Nova Era Uloga u Tehnologiji Argenti predviđa da će do 2025. godine AI postati sveprisutna u razvoju softvera, od kodiranja do debugiranja. Ovo može značajno povećati produktivnost i transformirati uloge inženjera. Umjesto da se plaše zamjene, inženjeri će morati prihvatiti entitet koji mogu razumjeti i kreativno koristiti. Tokom njegovog vođenja, Goldman Sachs implementira generativne AI alate koji omogućuju automatizaciju repetitivnih zadataka i ostavljaju više prostora za kreativne procese. Jedan od ključeva ovog novog pristupa je koncept “agentične AI”, što označava sisteme koji mogu autonomno obavljati složene zadatke. Uloga mladih radnika, nazvanih "AI domoroci", postaje posebna, jer će oni morati naučiti kako da efikasno upravljaju ovim sistemima, oslanjajući se na ljudsku nadležnost dok u isto vrijeme koriste mašinsku efikasnost. Kultura i Etika u Integraciji AI Argenti ističe da kultura organizacije predstavlja ključni faktor za uspješnu integraciju AI tehnologija. Ukoliko kompanije ne ugrađuju svoje vrijednosti u AI sisteme, rezultati mogu biti nepotpuni ili etički upitni. Ovo je naročito važno u radnim okruženjima kao što je Wall Street, gdje su rizici i regulative na visokom nivou. Goldman Sachs trenira AI modele koristeći svoju internu podatkovnu bazu, kako bi osigurao da automatizovane odluke budu u skladu sa ljudskim prosudbama. Transformacija uloga takođe podrazumijeva promjene u karijernim putevima. Argenti predviđa hibridnu radnu snagu u kojoj će ljudi i AI zajedno surađivati, a inženjeri će preuzeti uloge menadžmenta i etičke nadležnosti. Oko polovine od 46.000 zaposlenih u Goldman Sachsu već ima pristup AI alatima, a taj broj se očekuje da će rasti kako alati postaju sofisticiraniji. Obrazovanje i Razvoj Vještina Kako bi se pripremili za AI-podržanu budućnost, potrebni su programi obuke koji će učiti inženjere da prvo razmišljaju o problemima, a ne o rješenjima. Ovaj pristup “ljudski-prvi” ima za cilj smanjiti strah od gubitka posla, pozicionirajući AI kao saradnika koji pojačava kreativnost ljudi umjesto da je zamijeni. U podcast intervjuima, Argenti govori o paralelama između sadašnje generacije AI i prošlih tehnoloških revolucija, kao što je oblak (cloud computing), sugerišući da će AI democratizirati pristup sofisticiranim alatima. Očekuje se da će čak i radnici bez tehničkih vještina moći koristiti AI za analizu tržišta, što bi moglo smanjiti troškove i ubrzati inovacije u finansijama. Izazovi i Mogućnosti u Usvajanju AI Iako postoji optimizam, Argenti ne oslobađa izazove koji dolaze s usvajanjem AI. Regulatorni pritisci, kao i potreba za održavanjem snažne upravljačke strukture zahtijevaju pažljivo razmatranje. Drugi veliki igrači poput JPMorgan-a i Blackstone-a također se prilagođavaju ovim promjenama, fokusirajući se na AI kako bi smanjili obaveze fizičkog rada dok istovremeno navigiraju etičkim pitanjima. Argenti naglašava važnost mješanja tehnološke ekspertize s ljudskim vrijednostima u potrazi za uspjehom. Njegova vizija pozicionira Goldman Sachs kao vođu u transformaciji, ukazujući da uspjeh ne zavisi samo od usvajanja nove tehnologije, već i od usklađivanja s osnovnim principima organizacije. Često Postavljana Pitanja (FAQ) 1. Kako će AI promijeniti svakodnevne zadatke inženjera?AI će preuzeti rutinske zadatke kao što su kodiranje i debugiranje, omogućavajući inženjerima da se fokusiraju na složenije izazove i kreativne aspekte svog rada. 2. Kako se Goldman Sachs priprema za integraciju AI?Goldman Sachs ulaže u obuke i razvoj vještina zaposlenih, osiguravajući da su svi spremni za nove izazove koje donosi AI. 3. Šta je agentična AI i koja je njena uloga?Agentična AI su sistem alati sposobni samostalno obavljati kompleksne zadatke, oslobađajući ljude od repetitivnog rada. 4. Koje su etičke brige povezane s AI?Regulatorne ključne točke se odnose na privatnost podataka i sposobnost AI da donosi etičke odluke bez ljudske nadležnosti. 5. Kako će se promijeniti karijere u bankarskom sektoru?Očekuje se da će uloge postati više fokusirane na upravljanje i nadzor AI, s inovacijama u karijernim putevima i vještinama potrebnim za uspjeh.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Zašto je Kvalitet Odluka Vaša Najvrednija Imovina Četiri Praktična Koraka za Oštrenje Vaših Odluka Riječ O Opasnostima: Zamke i Ograničenja Zavisnosti od AI Praktične Aplikacije u Stvarnom Svijetu Vaš Sledeći Korak: Od Misli do Akcije Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke Kvalitet odluka je postao najvrednija imovina u eri generativne AI, gdje je važno selektovati suštinu iz ogromne količine podataka. Četiri ključne metode za poboljšanje donošenja odluka uključuju hipotezu kao polaznu tačku, eliminaciju slijepih tačaka, organizovanje debate između AI agenta, i vođenje evidencije o donesenim odlukama. Iako AI može unaprijediti proces donošenja odluka, prekomjerna zavisnost može dovesti do kognitivne lijenosti i uopštenih odgovora bez dubinske analize. Uvod S razvojem veštačke inteligencije, naš način rada je drastično promijenjen. Dok smo nekada morali provoditi sate, pa čak i dane, istražujući informacije i donoseći informisane odluke, sada imamo pristup alatima koji mogu generisati izvještaje u tren oka ili predložiti inovativne poslovne ideje u minut. Ova sloboda nas je oslobodila monotonog procesa rada, ali je istovremeno donijela i nove izazove, posebno kada je reč o donošenju odluka. Kako možemo osigurati da naši izbori budu duboki i tačni unutar mora informacija koje generiše AI? U ovom članku istražujemo kako razviti sposobnosti odlučivanja i pronaći pravu ravnotežu između ljudske intuicije i AI tehnologija. Zašto je Kvalitet Odluka Vaša Najvrednija Imovina U svijetu generativne AI, osnovna pravila intelektualnog rada su se fundamentalno promijenila. Vrijednost više ne dolazi samo iz brzine proizvodnje, već iz dubine vašeg prosudnog umijeća — sposobnosti izdvajanja bitnih informacija i donošenja odluka koje vode ka boljoj budućnosti. Ova "inteligencija donošenja odluka" počiva na tri ključne sposobnosti: Navigacija kroz Kompleksnost: Sposobnost filtriranja raznovrsnih informacija i prepoznavanja pravih, osnovnih problema. Dubina Donošenja Odluka: Mudrost razmatranja dugoročnog utjecaja i rizika, a ne samo kratkoročnih dobitaka. Obezbjeđivanje Kreativnih Izbora: Hrabrost da se ide dalje od "sigurnih" odgovora koje AI nudi i stvaranje novog puta. Ove vještine nisu nešto što se može outsourcati AI-u; to su ljudske vještine koje treba dodatno ojačati uz pomoć veštačke inteligencije. Četiri Praktična Koraka za Oštrenje Vaših Odluka 1. Prvo Hipoteza — Koristite AI kao Vašu Kritičku Platfomu Jedna od najlošijih praksi je tražiti od AI-a "odgovor" bez jasnog povoda. Ovo nije delegacija, već intelektualna lijenost. Umjesto toga, preporučuje se da prvo oblikujete svoju hipotezu, a zatim upotrijebite AI kao kritičnog partnera koji će je osporiti. Kratak Upute za Primjenu: Moja Hipoteza: Da riješim [problem], vjerujem da je [moj prijedlog ili ideja] najefikasniji pristup. Vaša Uloga: Postanite elitni strateg, kritički razmotrite moju hipotezu i ukazujte na njene slijepe tačke i potencijalne rizike bez ustručavanja. 2. Eliminacija Slijepih Tačaka sa Više Perspektiva Tunelska vizija vodi do propuštenih rizika i neiskorištenih prilika. Promijenite perspektivu tako što ćete zadužiti AI da preuzme različite uloge i iznese mišljenja iz svake perspektive. Primjer Upitnika: Tema: [Odlučivanje (npr. "Revising our service's pricing plan")] Vaša Uloga: Predstavite sljedeće tri ličnosti i izložite svoje mišljenje iz svake tačke gledišta: CFO: Fokusiran samo na profit i finansijski rizik. Šef korisničke podrške: Brine se zbog povećanja korisničkih upita i rizika od odustajanja. Šef prodaje: Zabrinut kako će tim lako objasniti novu strukturu cijena klijentima. 3. Razotkrivanje Suštinskih Problema putem AI Debata Kada ste zaglavljeni između dve opcije, zatražite da AI debatuju. Tako možete razjasniti ključne tačke nesuglasja bez gubitka u svojim predrasudama. Pravila za Debatu: AI-A (advokat "Izgradnje Unutrašnje") i AI-B (advokat "Kupovine SaaS") sada će voditi debatu na osnovu činjenica i podataka. 4. Preobrazite Učenja u Imovinu sa Logom Odluka Odluka nije samo jedan trenutak; radi se o procesu. Dokumentovanjem zašto ste doneli neku odluku, možete transformisati i uspehe i neuspehe u dragocene resurse za budućnost. Kako izraditi Logo Odluka: Naslov Odluke: [Naslov Odluke] Problemi: [Pitanje na koje sam pokušavao odgovoriti] Inicijalna Hipoteza: [Šta sam mislio pre nego što sam konsultovao AI] Riječ O Opasnostima: Zamke i Ograničenja Zavisnosti od AI Iako je korišćenje AI-a kao "spoljno mozga" moćno, prekomerna zavisnost nosi određene rizike. Upoznajte se sa ovim tačkama kako biste zaštitili kvalitet svojih odluka: Pazite na Kognitivnu Lijenost: AI nudi statistički verovatne odgovore, ali to nije objektivna istina. Uvijek proverite činjenice i donesite konačnu odluku, posebno u kritičnim poslovnim, pravnim ili medicinskim odlukama. Prepoznajte Ograničenja Inženjeringa Upita: Nijedna upitna formulacija, ma koliko pametna, ne može izvući znanje koje model ne posjeduje. Zaštitite Osjetljive Podatke: Nikada ne unosite povjerljive ili lične podatke. Zapišite Svoje Odluke: Bilježenje kada i zašto ste prihvatili ili odbacili AI-ov predlog jača vašu svest i poboljšava prosudbu tokom vremena. Praktične Aplikacije u Stvarnom Svijetu Ove metode mogu se primijeniti u različitim poslovnim kontekstima: Izvršna Strategija: Koristite AI debatu kako biste analizirali rizike i koristi donošenja odluke o novom projektu. Razvoj Proizvoda: Primjenite višeperspektivne upite za vrednovanje nove tehnologije iz različitih pogleda. Lični Karijerni Razvoj: Koristite pristup "Prvo hipoteza" za procjenu potencijalnih promjena u karijeri ili ulaganja u vještine. Vaš Sledeći Korak: Od Misli do Akcije AI više nije samo „uresa za poslove“; to je spoljnjemozgi — ogledalo koje odražava naše mišljenje i alat koji može oštriti našu prosudbu. Od četiri navedena koraka, koji ćete danas primeniti? Ako niste sigurni odakle da počnete, započnite sa korakom 1: Prvo, Hipoteza — Koristite AI kao svoju kritičku platformu. Zapisivanje vlastitih misli prije nego što zatražite AI-ov input može fundamentalno poboljšati kvalitet vaših odluka. Uđite u eru gdje se ne natječemo samo na brzini, već na dubini. Često Postavljana Pitanja (FAQ) 1. Kako mogu koristiti AI da unaprijedim svoje donošenje odluka? Koristite AI kao alat za provociranje i preispitivanje svojih hipoteza, kao i za sagledavanje situacija iz više perspektiva. 2. Šta je "Log Odluka" i kako se koristi? Log Odluka je dokumentacija svih vaših odluka, uključujući zašto su donesene, što stvara dragoceno iskustvo za buduće odluke. 3. Koje su najčešće zamke prilikom korištenja AI? Prekomjerna zavisnost od AI može dovesti do kognitivne lijenosti i rizika od donošenja pogrešnih odluka. Uvijek provjeravajte informacije i koristite AI sa oprezom. 4. Da li je potrebno da se obučavam za korištenje AI? Ne postoji formalni postupak za obuku, ali razumevanje osnovnih principa i tehnika može drastično poboljšati korist koju dobijate od AI-a. 5. Kako mogu mjeriti uspjeh ili neuspjeh odluka donesenih uz pomoć AI? Kroz vođenje Log Odluka, jasno možete pratiti ishod svake odluke i učiti iz prošlih iskustava.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Razvijanje Kurikuluma iz Umjetne Inteligencije Kursevi i Pristupi Kako AI Minorski Program Pomaže Studentima? Mogućnosti za Razvoj Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke Škola inženjerstva Shiley pokreće novi minorski program iz umjetne inteligencije s ciljem obogaćivanja studentskog obrazovanja i pripreme za tržište rada. Program nudi raznolike kurseve koji se fokusiraju na temeljne aspekte AI, uključujući modeliranje i etičke dileme, s ciljem da dopuni znanja studenata iz raznih oblasti. Od studenata se očekuje da će veštine vezane za AI postati sve traženije na tržištu, čime će ovaj program pružiti značajnu prednost prilikom zapošljavanja. Uvod Umjetna inteligencija (AI) postaje neizostavni deo savremenog društva i tržišta rada. Dok se mnoge tehnologije i dalje razvijaju, AI pokazuje svoju sveprisutnost i potencijal, ne samo u tehnologiji, već i u različitim industrijama poput medicine, financija i obrazovanja. U tom kontekstu, Shiley School of Engineering nedavno je predstavila svoj novi minorski program iz umjetne inteligencije, koji sadrži kurseve prilagođene potrebama današnjeg tržišta. Ovaj članak detaljno istražuje šta program nudi, koje kurseve obuhvata, te kako će studentima pomoći da se pripreme za dinamične izazove koje donosi AI. Razvijanje Kurikuluma iz Umjetne Inteligencije S obzirom na to da je umjetna inteligencija tema koja se brzo razvija, Shiley School of Engineering je odgovorila na potrebe tržišta kreiranjem minorski programa koji uključuje raznolike kurseve iz oblasti računarskih nauka. Ovaj program je otvoren za studente svih smera, čineći ga pristupačnim i korisnim. Program sa jasnim fokusom Prema Tammy VanDeGrift, vršiteljici funkcije dekana i profesoru računarskih nauka, ovaj minorski program ide daleko od površnih trendova oko AI. Obuhvaća temeljne tehnike kao što su modeliranje i teorija verovatnoće, koje se sada primenjuju na nove načine zahvaljujući tehnološkim inovacijama. U svetu gde je kapacitet skladištenja podataka neuporedivo veći nego ranije, studenti će imati pristup podacima koji nisu bili dostupni. Uloga etike u AI Jedan od značajnih aspekata kurikuluma je fokus na etiku u razvoju AI sistema. U sklopu programa, studenti će se upoznati s dilemama koje se javljaju u ovoj oblasti, a što predstavlja važan deo pripreme budućih profesionalaca. Kursevi i Pristupi Program se zasniva na nekoliko ključnih kurseva koji su osmišljeni da pruže temeljito razumevanje AI: Uvod u Računarske Nauke: Ovaj kurs je prilika za studente bez prethodnog iskustva da se upoznaju sa osnovnim konceptima. Računarske Seminara: Napredni kurs koji proširuje znanje iz programiranja, matematike i etičkih dilema u AI. AI Kursevi: Primere implementacije AI u realnim situacijama, kao što je razvijanje igara koje uključuju AI, omogućavaju studentima da stvore stvarna rešenja. Kao primer uspešnog pristupa, ističe se kurs "CS 421" gde studenti rade na igri pod nazivom ReAntics, koja uključuje interakcije između igrača i AI. Ova praksa omogućava studentima da uče kroz konkretnu primenu teorijskih znanja. Kako AI Minorski Program Pomaže Studentima? Studiranje umjetne inteligencije pruža studentima kompetencije koje će im otvoriti vrata u mnogim industrijama. Kao što primeti Chengen Li, student koji želi da upiše ovaj minor, poslodavci sve više traže znanje o AI. Prednost na tržištu rada S obzirom na to da mnoge kompanije prelaze ka integraciji AI tehnologija, poznavanje ovakvih veština predstavlja ozbiljnu prednost. U razgovoru s drugim studentima, Joshua Krasnogorov je naglasio da AI programiranje nije onoliko složeno koliko se čini, pogotovo za one sa pozadinom u matematici. Korišćenje AI u različitim oblastima AI nije samo za programere—njegova primena se proteže i na medicinsku industriju, finansije i mnoge druge oblasti. Li tvrdi, “AI u medicini, posebno mašinsko učenje, može detektovati određene ćelije iz slika koje možda neki lekari nisu primetili.” Ova vrsta primene pokazuje kako AI može doprineti društvu na različite načine. Mogućnosti za Razvoj Uz podršku fakulteta, program će pomoći studentima da razviju svoja interesovanja i veštine koje će biti ključne za njihovu budućnost. VanDeGrift naglašava važnost inovacija u pristupu učenju o umjetnoj inteligenciji, jer to omogućava studentima da budu u koraku sa savremenim tehnologijama. Učenje kroz praksu PraktičniAspect kurseva, zajedno s istraživačkim projektima, omogućavaju studentima da ne samo da teorijski razumeju AI, već i da ga primene u realnim situacijama. Studentima se pruža mogućnost da razviju konkretne projekte, čime se dodatno unapređuje njihovo razumevanje i sposobnosti. Često Postavljana Pitanja (FAQ) 1. Da li je minorski program otvoren samo za studente računarskih nauka?Ne, program je otvoren za sve studente, bez obzira na njihov primarni smer. Osmišljen je tako da dopuni znanja iz bilo koje oblasti. 2. Koje kursevi su ključni u ovom programu?Program obuhvata kurseve poput "Uvod u Računarske Nauke", “Računarske Seminara” i specijalizovane AI kurseve koji bave praktičnom primenom. 3. Kako će ovaj program uticati na moje izglede za zapošljavanje?Poznavanje umjetne inteligencije i veština vezanih za AI će značajno povećati vaše šanse za zapošljavanje, s obzirom na rastuću potražnju za stručnjacima u ovoj oblasti. 4. Mogu li se prijaviti ako nemam prethodno iskustvo u programiranju?Apsolutno! Program je dizajniran tako da studenti bez iskustva mogu lako da započnu svoje obrazovanje u oblasti umjetne inteligencije. 5. Kako se mogu prijaviti za ovaj program?Za prijavu na minorski program, obratite se svom akademskom savjetniku koji će vas uputiti kroz proces prijave. Umjetna inteligencija je budućnost, a ovaj novi minorski program otvara vrata studentima za sticanje znanja koje će ih pripremiti za uspešnu karijeru u tehnološkom svetu. Sa potrebu za stručnjacima u ovoj oblasti, ulaganje u veštine vezane za AI postaje neophodno.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Umjetna Inteligencija i Tržište Rada Novo Partnerstvo s OpenAI Provođenje Obuke za Radnike Kako Započeti Razvijati Vještine Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke Walmart, kao najveći privatni poslodavac u SAD-u, istražuje buduće vještine potrebne na tržištu rada s fokusom na stražnje uloge kao što su vozači i tehničari. Planira se pokretanje programa za razvoj vještina u saradnji s OpenAI, koji će se fokusirati na obuku zaposlenika u vezi s AI. CEO Walmart-a, Doug McMillon, ističe da će AI promijeniti sve poslove, ali se nada da će ukupni broj zaposlenih rasti kroz razvoj novih uloga. Uvod U trenutku kada se umjetna inteligencija i demografske promjene snažno odražavaju na tržištu rada, ključni izazov postaje prepoznavanje vještina koje će radnici trebati za suočavanje sa budućnošću. Walmart, kao vodeći maloprodajni lanac i najveći privatni poslodavac u Sjedinjenim Američkim Državama, pokreće inicijative koje imaju za cilj profiliranje i obuku radne snage prema novim standardima koji se oblikuju upotrebom tehnologije. Ovaj članak istražuje kako bi AI mogao uticati na zapošljavanje, koje vještine će postati ključne, i kako se povezana preduzeća, uključujući Walmart, pripremaju za nove trendove. Umjetna Inteligencija i Tržište Rada Umjetna inteligencija ne samo da mijenja način poslovanja kompanija, već i samu prirodu posla. U razgovoru s Dougom McMillonom, CEO-om Walmart-a, otkrivamo kako se promjene odvijaju i koje vještine postaju sve relevatnije. Walmart već prepoznaje nužnost ulaganja u obuku radnika, posebno u tehničke i specijalizovane pozicije, kao što su vozači kamiona i održavaoci. Kako se tržište rada razvija, neizbježan je trenutak kada će se poslovne strategije prilagoditi novim vještinama koje zahtijeva napredna tehnologija. Skretanje prema Vještinama Walmart je pokrenuo inicijativu Skills-First Workforce Initiative s ciljem da se radnici obučavaju prema njihovim vještinama, a ne prema formalnim kvalifikacijama. Ovaj pristup odražava promjene u percepciji tržišta rada, gdje se sve više naglašava praktično znanje kao primarni faktor zapošljavanja. Učitavanje ovih vještina u obuke daje šansu radnicima da se prilagode potrebama budućeg tržišta, što je naročito važno kada je u pitanju rad s AI alatima. Novo Partnerstvo s OpenAI Walmart planira započeti saradnju s OpenAI, kreatorom popularnog alata ChatGPT, na razvoju programa obuke vezanih za vještine u vezi s umjetnom inteligencijom. Ova inicijativa neće samo obogatiti sposobnosti radnika već će ih i pripremiti za sveprisutne alate koji će oblikovati njihove radne zadatke. Kroz ovu saradnju, Walmart želi osnažiti svoje radnike i omogućiti im da lako usvoje nove tehnologije. Promjene u Ulogama Prema McMillonu, svaka pozicija u Walmart-u će se promijeniti kako AI počinje uticati na razne aspekte poslovanja. Naime, za uloge kao što su prodavci i radnici u lancu snabdijevanja, neophodno je brzo prilagođavanje. Osim toga, pred McMillonom stoji izazov da se najavi promjena koje bi mogle uticati na mnoge radnike, što zahtijeva otvorenu komunikaciju s njima. Kako bi se izbjeglo nesigurnost, Walmart naglašava važnost transparentnosti i redovne edukacije. Provođenje Obuke za Radnike Walmart već implementira vlastite programe obuke za radnike kako bi osigurao da su u stanju obavljati svoje poslove efikasno. Fokus na obuku vozača kamiona i tehničara ima poseban značaj zbog nedostatka stručnjaka u ovim oblastima na američkom tržištu. Ovaj proaktivan pristup omogućava Walmart-u da pomogne radnicima ne samo da zadovolje trenutačne zahtjeve, već i da se pripreme za buduće izazove i prilike. Uticaj Inflacije i Plaća McMillon također naglašava važnost povećanja plata kao način da se prevenira gubitak radne snage zbog inflacije. Njihovi napori da postepeno povećaju plaće pokazali su se uspješnim, no savremeni izazovi zahtijevaju još snažnije mjere. Strahovi od AI i promjene na tržištu rada ne smiju ometati intenzivnu ciljnu orijentaciju prema razvoju zaposlenika i njihovih vještina. Kako Započeti Razvijati Vještine Effektivno započinjanje ovog procesa uključivat će inovativne pristupe kao što su mentorstva i realne obuke koje omogućuju zaposlenicima da steknu vještine koje će primjenjivati u svakodnevnom radu. Zajednička saradnja između poslodavaca, obrazovnih institucija i tehnoloških kompanija poput OpenAI može značajno poboljšati pristup obuci i razvoju radne snage. Često Postavljana Pitanja (FAQ) 1. Kakve promjene možemo očekivati u radnoj snazi zbog AI?Očekuje se da će AI promijeniti prirodu poslova, a mnoge radne pozicije će se prilagoditi novim tehnologijama. Postojat će nova radna mjesta koja zahtijevaju digitalne vještine, dok će neke tradicionalne uloge možda nestati ili se transformisati. 2. Kako se Walmart priprema za promjene uzrokovane AI?Walmart provodi vlastite programe obuke i razvija saradnje s tehnološkim kompanijama, poput OpenAI, kako bi osigurao da su njegovi radnici opremljeni potrebnim vještinama za upravljanje novim alatima i tehnologijama. 3. Da li će ovo izazvati smanjenje broja zaposlenih?Iako se očekuje da će AI donijeti promjene u radnim ulogama, Walmart se nada da će raspodjela posla i pristup novim prilikama očuvati ili čak povećati broj zaposlenih. 4. Koje su ključne vještine potrebne u bliskoj budućnosti?Ključne vještine će uključivati sposobnosti upravljanja timovima, tehničke vještine u vezi s digitalnim alatima i emocionalnu inteligenciju, što će biti važno za članove tima. 5. Kako će rastuće plate uticati na privlačnost novih radnika?Postepeno povećanje plata može poboljšati privlačnost kompanija kao što je Walmart, jer povećane plate i bolji uslovi rada mogu privući kvalifikovaniju radnu snagu.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Radna Snaga i AI: Globalni Trendovi Šta Znači AI za Zapošljavanje? Prednosti AI u Poslovanju Izazovi i Rizici Lokalni Kontekst i Mogućnosti Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke AI transformiše radnu snagu i omogućava stvaranje novih radnih mesta, dok istovremeno automatski eliminiše neke postojeće. Uloga lidera u preduzećima je bitna za upravljanje promenama i pripremu zaposlenih za nove izazove. Kroz investiranje u AI, kompanije kao što su Walmart, Accenture i Salesforce redefinišu svoja poslovna pristupa i strategije zapošljavanja. Uvod U svakodnevnom poslovanju, veštačka inteligencija (AI) postaje ključni faktor koji utiče na način na koji radimo. Sa porastom integracije AI u različite sektore, lideri kompanija sve više priznaju potencijal ove tehnologije da drastično promeni dinamiku tržišta rada. Od banaka do konsultantskih firmi, strategije zapošljavanja se preoblikuju kako bi se prilagodile novim trendovima. Ovaj članak istražuje kako AI ne samo da automatski menja određene poslove, već takođe stvara mogućnosti za nove uloge i oblike rada. Radna Snaga i AI: Globalni Trendovi Prema istraživanju koje je sprovela IBM, oko 61% CEO-a globalnih kompanija aktivno usvaja AI agente na velikoj razmeri. Očekuje se da će se investicije u AI više nego udvostručiti u naredne dve godine. To govori o rastućoj svesti o važnosti tehnologije koja se neprestano razvija i o potrebi da se lideri brzo prilagode novim okolnostima. Na primer, Walmart, jedan od najvećih globalnih maloprodajnih lanaca, aktivno istražuje načine kako da primeni AI u svojim operacijama, razvijajući nove uloge poput „razvojaka agenata“ čiji zadatak je kreiranje AI alata za automatizaciju radnih procesa. Ovakvi pristupi pokazuju da svaka inovacija nosi sa sobom i potrebu za novim veštinama i kompetencijama među zaposlenima. Šta Znači AI za Zapošljavanje? Jedna od ključnih pitanja koja se postavljaju u vezi s AI i tržištem rada jeste pitanje otpuštanja radnika. Mnogi CEO-i, uključujući Walmartovog, ističu da cilj nije masovno smanjenje broja zaposlenih, već stvaranje mogućnosti za prilagođavanje i prekvalifikaciju radnika. Doug McMillon, CEO Walmarta, naglašava da će iako će postojeći poslovi biti eliminisani, novi poslovi će biti kreirani. Walmart planira zadržati otprilike 2,1 milion radnika globalno u naredne tri godine, iako će se struktura tih radnih mesta menjati. Ova strategija se razlikuje od pristupa drugih firmi. Na primer, Accenture je nedavno sproveo masovne otkaze zbog ubrzane integracije AI i nedostatka mogućnosti za prekvalifikaciju zaposlenih. Źasto u tržišnom okruženju puni broj otpuštenih radnika može dovesti do problema na tržištu rada, i stoga kompanije moraju preduzeti korake da osiguraju da njihovi zaposlenici budu spremni za nove izazove. Prednosti AI u Poslovanju AI nudi brojne prednosti preduzećima. Automatizacija rutinskih zadataka može dramatično povećati efikasnost i uštedeti vreme, što omogućava zaposlenima da se fokusiraju na složenije, kreativnije zadatke. Na primjer, Salesforce je u ovoj godini smanjio broj radnih mesta u korisničkoj podršci zbog efikasnosti koju donosi AI. Time se osigurava unapređenje usluga i veće zadovoljstvo kupaca. Takođe, nova tehnologija omogućava bolje analize podataka, što može dovesti do boljih poslovnih odluka. Organizacije koje su spremne da prihvate ovakve promena moći će da se razvijaju i održavaju konkurentnost na tržištu, a AI će im pomoći da bolje razumeju potrebe svojih kupaca i tržišne trendove. Izazovi i Rizici Međutim, transformacija radne snage putem AI nosi sa sobom velike izazove. Iako se stvara prilika za nove poslove, strah od gubitka posla i neizvjesnost su prisutni među zaposlenicima. Dario Amodei, CEO Anthropic, ukazuje na mogućnost da AI može eliminisati skoro polovinu ulaznih radnih mesta u sektoru belih okova, što može stvoriti visoku stopu nezaposlenosti. Uz to, lideri u kompanijama imaju odgovornost da osiguraju obrazovanje i obuku svojih zaposlenih, kako bi ih pripremili za nove uloge. Ulaganje u obuku i razvoj kadrova je ključno da bi se osiguralo da radnici ne budu zakinuti za prilike koje donosi AI. Lokalni Kontekst i Mogućnosti U Bosni i Hercegovini, razvoj AI i digitalne transformacije tek počinje, ali već možemo videti prve signale promena u različitim industrijama. Preduzeća u lokalnom kontekstu trebaju da prihvate inovacije kako bi ostala konkurentna. S obzirom na to da se AI tehnologije razvijaju, osnaživanje lokalnih zaposlenika kroz obuke i edukaciju može stvoriti nove prilike. Neki lokalni stručnjaci i startapi počinju da eksperimentišu sa AI rešenjima, a ovaj trend može doneti nove prilike za zapošljavanje u području informacione tehnologije, analitike podataka i razvoja softvera. Često Postavljana Pitanja (FAQ) 1. Kako AI utiče na radna mesta?AI menja prirodu nekih poslova, ali takođe stvara nove uloge i prilike. Neki poslovi se ukidaju, dok drugi postaju sve traženiji koji zahtevaju veštine povezane sa tehnologijom. 2. Može li se očekivati masovno otpuštanje radnika zbog AI?Masovno otpuštanje je moguće, ali nije neizbežno. Mnoge kompanije se fokusiraju na prekvalifikaciju i obrazovanje radnika kako bi se smanjio uticaj AI na zaposlene. 3. Šta preduzeća mogu učiniti kako bi se prilagodila promenama uzrokovanim AI?Preduzeća treba da investiraju u obuku i razvoj svojih zaposlenih, kao i da prate trendove u integraciji AI kako bi ostala konkurentna. 4. Kako mogu zaposlenici da se pripreme za promene uzrokovane AI?Zaposleni bi trebali da ulažu u svoje veštine kroz obrazovne programe i obuke u vezi sa novim tehnologijama, analitikom podataka i razvojem veštačke inteligencije. 5. Da li će AI učiniti poslove dosadnim?Dok će se neki rutinski poslovi automatizovati, AI može omogućiti zaposlenima da se fokusiraju na kreativniji i izazovniji rad, što može povećati zadovoljstvo poslom.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod IREN se Fokusira na AI Računanje Finanasijska Stabilnost kroz Bitcoin Infrastrukturna Prednost IREN-a IREN-ov Put ka AI Gigantu Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke IREN Limited se transformira iz kompanije za rudarenje kriptovaluta u pružatelja visokih performansi u sektoru umjetne inteligencije (AI). Očekuje se da će kompanija ostvariti prihode od više od 500 miliona dolara godišnje iz AI Cloud poslovanja do prvog kvartala 2026. IREN posjeduje značajnu konkurentsku prednost zahvaljujući vlastitoj infrastrukturi i uspješnim operacijama rudarenja Bitcoina. Uvod U svijetu tehnologije i financija, kontinuirane promjene i evolucija kompanija su uobičajene, ali transformacija IREN Limited u relativno kratkom vremenskom periodu impresionira mnoge investitore i analitičare. Iako je kompanija poznata kao rudari kriptovaluta, sada se usmjerava na brzo rastući sektor umjetne inteligencije, što otvara nova poslovna vrata i stvara značajnu vrijednost za dioničare. Ovaj članak istražuje kako je IREN napravio ovu transformaciju, ključne aspekte njihove nove strategije i što to znači za budućnost kompanije. IREN se Fokusira na AI Računanje Jedan od najznačajnijih koraka u transformaciji IREN-a desio se 22. rujna 2025. godine, kada je kompanija objavila plan za udvostručenje svoje AI Cloud flote na otprilike 23.000 grafičkih procesora (GPU-a) kroz nabavu vrijednu 674 miliona dolara. Ovaj strateški potez postavlja IREN na sam vrh ekosistema hardvera potrebnog za umjetnu inteligenciju. Nabava uključuje sljedeću generaciju procesora, uključujući NVIDIA-ine Blackwell serije GPU-e, što dodatno potvrđuje opredjeljenje kompanije prema dostizanju visokih performansi u AI sektoru. Imajući u vidu da se očekuje prihod od više od 500 miliona dolara godišnje iz ovog segmenta do kraja 2026. godine, IREN si postavlja ambiciozne ciljeve koji će stvoriti značajan izvor prihoda neovisno o rudarenju Bitcoina. Finanasijska Stabilnost kroz Bitcoin Snažna osnova IREN-ove transformacije leži u njihovoj operaciji rudarenja Bitcoina, koja služi kao kontinuirani izvor finansijskih sredstava. U fiskalnoj godini koja se završila 30. juna 2025. godine, IREN je izvijestio o rekordnom povećanju ukupnog prihoda od 168%, dostižući 501 milion dolara, uz neto dobit od 86,9 miliona dolara. Osim toga, prilagođeni EBITDA porastao je nevjerojatnih 395% na 269,7 miliona dolara, čime je kompanija osigurala značajan novčani tok i stabilnu bilancu sa 564,5 miliona dolara na računu, potrebnih za finansiranje ekspanzije AI sektora. Ovaj financijski temelj omogućava IREN-u da se hrabro upusti u nove inicijative bez straha od rizika povezanih s dugovima. Infrastrukturna Prednost IREN-a IREN ne nastavlja samo investirati u GPU hardver nego se oslanja na ključnu prednost – vertikalnu integraciju. Ova kompanija kontrolira cijeli tehnički buket, uključujući ugovore o visokonaponskoj energiji i zemljište za gradnju specijalizovanih data centara. Ovaj model donosi nekoliko strateških prednosti: Superiorna Kontrola Troškova: IREN izbjegava skupe troškove kolokacije, što im omogućava veće profitne margine. Brzina i Fleksibilnost: Puna kontrola nad svojom infrastrukturom omogućava brzu izgradnju objekata prilagođenih potrebama modernih AI hardverskih rješenja. Operativna Izvrsnost: Direktorstvo osigurava visoku dostupnost i pouzdanost, što je ključno za AI klijente. S obzirom na sve ove prednosti, IREN planira izgraditi jedan od najvećih specijalizovanih AI infrastrukturalnih platformi u Sjevernoj Americi. IREN-ov Put ka AI Gigantu Kroz ovu evoluciju, IREN je pokazao sposobnost prilagođavanja i rasta koji je rijetkost među kompanijama, posebno u sektoru koji se tako brzo mijenja kao što je umjetna inteligencija. Kompanija ne samo da se oslanja na svoje iskustvo u rudarenju kriptovaluta, nego također koristi te izvore za jačanje svog položaja u AI industriji. Markt zahteva visoke standarde i visoke kapacitete obrade podataka, zbog čega je IREN započeo ambicioznu modernizaciju infrastrukturnih projekata koji će zasigurno donijeti dugoročne benefite. Sve navedeno učinilo je IREN važnim igračem u regionalnom i globalnom okviru AI sektora. Često Postavljana Pitanja (FAQ) 1. Koji su ključni faktori uspeha IREN-a u prelasku na AI sektor? IREN-ova sposobnost da se transformira iz rudara kriptovaluta u igrača u AI industriji dolazi od jačanja finansijske stabilnosti kroz profitabilna rudarenja, kao i od vertikalno integrisane infrastrukture koja smanjuje troškove i povećava efikasnost. 2. Kako IREN planira da postigne svoje ciljeve prihoda od 500 miliona dolara? I REN planira da udvostruči svoju flotu AI Cloud kroz značajne investicije u GPU hardver, oslanjajući se na svoje postojeće finansijske resurse generisane iz rudarenja Bitcoina. 3. Kakva je konkurencija u AI sektoru za IREN? Iako postoji značajna konkurencija u sektoru AI, IREN se izdvaja svojom infrastrukturnom prednošću i integriranim poslovnim modelom, omogućavajući im veću kontrolu troškova i operativnu efikasnost. 4. Šta predstavlja status NVIDIA Preferred Partner za IREN? Ovaj status ukazuje na tehničku stručnost IREN-a i omogućava im pristup najmodernijim hardverskim rješenjima i resursima za daljnji razvoj u području umjetne inteligencije. 5. Da li investirati u IREN sada? Investicijska odluka zavisi od procjene tržišta i individualnih ciljeva investitora. Preporučuje se da se provede dodatna istraživanja i analize pre donošenja odluke. IREN predstavlja slučaj uspješne transformacije koja može poslužiti kao inspiracija i primjer za druge kompanije u srodnim sektorima. Sa jasnom strategijom, sposobnošću prilagodbe i pozitivnim trendovima, njihova budućnost u svijetu umjetne inteligencije izgleda vrlo obećavajuće.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Walmart i inicijativa "Skills-First Workforce" Obuka i razvoj veština Promene na tržištu rada Važnost ljudskih veština Budućnost zaposlenosti Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke Walmart pokreće programe obuke i sertifikacije za zaposlenike kako bi zadovoljio potrebe tržišta, posebno u sektorima vozača kamiona i tehničara. U saradnji s OpenAI, Walmart planira uvođenje programa obuke u veštačkoj inteligenciji. Kako se veštačka inteligencija razvija, važno je uskladiti nove alate sa sadašnjim poslovnim procesima, čime se otvaraju nova radna mesta. Uvod Veštačka inteligencija (AI) i demografske promene postavljaju nove izazove i prilike na tržištu rada širom sveta, a Bosna i Hercegovina nije izuzetak. Kako se globalno tržište razvija, tako se i lokalni poslodavci suočavaju s potrebom da prilagode veštine svojih radnika savremenim zahtevima. U tom kontekstu, Walmart, kao jedan od najvećih privatnih poslodavaca u Sjedinjenim Američkim Državama, preuzeo je inicijativu da preoblikuje svoje obrazovne i obučne procese. Ova strategija se temelji na razvoju veština koje su bitne za budućnost, a ne nužno i na zvanju ili formalnom obrazovanju. Walmart i inicijativa "Skills-First Workforce" Inicijativa "Skills-First Workforce" koju je pokrenuo Walmart nastoji redefinisati kako se radna snaga obučava i razvija. Ova inicijativa obraća se individualnim sposobnostima i znanjima radnika umesto njihovim formalnim diplomama. Oko 300 stručnjaka za radna mesta i predstavnika drugih kompanija okupilo se kako bi razgovarali o izgradnji stabilnih radnih mesta koja se oslanjaju na stvarne veštine. Ova strategija je od suštinskog značaja, posebno u kontekstu trenutne potrage za stručnjacima u sektorima kao što su logistika i održavanje. U SAD-u, kompanije se suočavaju s teškim izazovima u zapošljavanju vozača kamiona i tehničara zbog odlaska iskusnih radnika u penziju. Obuka i razvoj veština Walmart je prepoznao potrebu za obukom svojih zaposlenika kako bi odgovorio na izazove radnog tržišta. Kompanija je već započela sa svojim programima obuke i sertifikacije, a planira proširiti ponudu uvođenjem novih programa vezanih za veštačku inteligenciju. Očekuje se da će u 2024. godini započeti saradnju s OpenAI, kompanijom poznatom po razvoju inovativnih AI rešenja kao što je ChatGPT. Direktor kompanije, Doug McMillon, istakao je važnost alata koje će veštačka inteligencija doneti radnicima. On veruje da će nova tehnologija omogućiti zaposlenima da unaprede efikasnost svojih zadataka, čime se smanjuje potreba za višestrukim koracima u obavljanju posla. Promene na tržištu rada Walmart se suočava s promjenama koje donosi AI i demografski preokreti u smislu smanjenja prometa zaposlenika. Prema McMillonu, stabilnost se povećava, a smanjenje broja ljudi koji napuštaju kompaniju ukazuje na to da zaposleni vide vrednost u novim alatima. S obzirom na to, optimizam raste kada je reč o budućnosti radnika u kompaniji. Međutim, McMillon napominje da tržište rada prolazi kroz niz promjena koje će uticati na sve radne pozicije. Svaki posao će se na neki način promeniti, a važno je kako će radnici usvojiti i implementirati nove alate u svoje svakodnevne zadatke. Važnost ljudskih veština Prilikom razgovora o budućnosti rada, McMillon se osvrće na ključnu ulogu ljudskih veština. Stručnjaci u maloprodaji, poput menadžera prodavnica, imaju jedinstvene veštine koje uključuju ljudsku interakciju i tehničke znanja. Takve veštine će postati još bitnije u budućnosti, posebno kada se radnici suoče sa sveprisutnom integracijom tehnologije u svoje poslove. Osim toga, McMillon ukazuje na potrebnu promenu svesti o radnim mestima i mogućnostima koje postoje unutar kompanije. Mnogi Amerikanci možda nisu svesni potencijala u poslovima tehničara ili vozača, čime se stvara potreba za većom promocijom tih karijera i njihova popularizacija. Budućnost zaposlenosti Dok se svet kreće ka većoj integraciji AI u poslovne procese, ključno je kako će kompanije, kao što je Walmart, upravljati tom tranzicijom. McMillon naglašava važnost transparentne komunikacije sa zaposlenima o novim tehnologijama i strategijama kompanije. Pravilnim upravljanjem i edukacijom, Walmart se nada da će obezbediti bolje ishode za svoje radnike. Ova promjena takođe nudi potencijal za povećanje broja radnih mesta. Kako se nova ideja razvija i implementira, tako se otvaraju prilike za inovacije i rast unutar kompanije. Walmart se fokusira na strategije koje će osnažiti zaposlene kako bi prevazišli izazove koji dolaze s promenama u poslovanju. Često Postavljana Pitanja (FAQ) Kako Walmart planira pomoći svojim zaposlenicima da se prilagode promenama na tržištu rada?Walmart se fokusira na obuku i razvoj veština svojih radnika putem programa sertifikacije i saradnje s OpenAI za unapređenje AI veština. Da li će veštačka inteligencija zameniti radne pozicije?Umesto potpune zamene poslova, AI će transformisati načine na koje se posao obavlja, čime se otvaraju nove prilike i povećava efikasnost. Šta su "Skills-First Workforce" principi?Ova inicijativa naglašava važnost veština i znanja radnika umesto formalnog obrazovanja, s ciljem stvoriti stabilna radna mesta. Kako će se promene na radnim mestima manifestovati?Svaki posao će steći nove alate i procese koji će omogućiti bržu i efikasniju obrada zadataka, čime će se smanjiti potreba za višestrukim koracima. Kako Walmart planira komunikaciju sa svojom radnom snagom tokom tranzicije?McMillon naglašava važnost otvorene i transparentne komunikacije kako bi radnici bili svesni promena i novina koje dolaze, čime se osigurava bolje razumevanje i usvajanje novih alata.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod AI kao alat za povećanje efikasnosti Trendovi u zapošljavanju Pristupi kompanija prema AI Izazovi i prepreke implementaciji AI Zaključak Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke Globalne kompanije već koriste AI kako bi unaprijedile efikasnost i smanjile troškove, što dovodi do smanjenja potreba za određenim radnim mjestima. Istraživanja pokazuju da značajan broj preduzeća planira zamijeniti radnike AI rješenjima tokom 2026. godine. Primjeri kompanija kao što su DraftKings, PTC i Akamai ukazuju na to kako AI može transformirati radne procese bez nužnog smanjenja broja zaposlenih. Uvod Umjetna inteligencija (AI) ne prestaje da izaziva velike promjene u poslovnom svetu, posebno u kontekstu radne snage. Sa sve većim razvojem tehnologije, kompanije širom svijeta preispituju svoje poslovne modele i pristupe upravljanju ljudskim resursima. U Bosni i Hercegovini, kao i u širem regionu, ovo pitanje postaje sve aktuelnije jer se suočavamo sa potrebom za adaptacijom na sve brže promjene uzrokovane AI-jem. Ovaj članak istražuje posljedice implementacije AI alata u različitim industrijama, kako se to odražava na zapošljavanje i koje su strategije koje kompanije primenjuju kako bi ostale konkurentne. AI kao alat za povećanje efikasnosti Kompanije kao što su DraftKings već implementiraju politiku prema kojoj zaposleni moraju dokazati da ne mogu obaviti isti posao uz pomoć AI pre nego što ih zamijene ljudski radnici. Ovo ukazuje na to da AI nije samo dodatna alatka, već i sveobuhvatan pristup optimizaciji poslovnih procesa. Ove promjene otvaraju vrata za brže, efikasnije i jeftinije rješenja za zadatke koji su nekad zahtijevali ljudski rad. U industrijama kao što su tehnologija i finansije, AI aplikacije za automatizaciju mogu preuzeti repetitivne zadatke koji su prethodno bili u domenima zaposlenih. Na primjer, AI asistenti za kodiranje mogu značajno smanjiti potrebu za programerima tako što će generisati kod koji bi nekad zahtijevao cijeli tim. Međutim, bitno je napomenuti da je ljudska verifikacija ipak i dalje neophodna za osiguravanje kvaliteta. Trendovi u zapošljavanju Prema istraživanju McKinsey-a, 78% preduzeća koristi AI u bar jednoj poslovnoj funkciji. U isto vrijeme, istraživanje koje je sprovela platforma Resume.com otkriva da 37% poslodavaca planira zamijeniti radnike AI-jem u narednoj godini. Osećaj nesigurnosti u vezi sa tržištem rada može izazvati strah među radnicima, ali činjenica je da će AI također stvoriti nove vrste radnih mjesta. Mnoge kompanije, kao što su PTC i Tripadvisor, otvoreno razgovaraju o integraciji AI u svoje poslovne planove za 2026. godinu. "Ovo je prvi put da ćemo koristiti AI kao deo našeg godišnjeg planiranja", istakao je Matthew Goldberg, izvršni direktor Tripadvisora. Slične strategije pokreću i mnoge druge tehnološke i internet kompanije, koje sprovode interne AI eksperimente kako bi utvrdile efikasnost i moguće koristi ovog trendovskog alata. Pristupi kompanija prema AI Neki lideri u industriji odlučuju se za potpuno integrisanje AI u svoje poslovanje. Na primjer, Mark Hirschhorn, finansijski direktor kompanije American Well, navodi da kompanija ulaže značajna sredstva u AI kako bi značajno smanjila troškove rada. "Istražujemo kako AI može omogućiti da nastavimo ostvarivati efikasnosti, raditi više s manje, smanjiti troškove i na kraju stvoriti najbolje iskustvo za sve zainteresovane strane", rekao je. Ovdje se pokazuje da AI ne mora nužno značiti gubitak radnih mjesta, već može predstavljati priliku za preusmjeravanje resursa i znanja na efikasnije, vrednije zadatke. Kompanije kao što su Akamai, koja zapošljava skoro 5.000 ljudi, fokusiraju se na obuku svojih zaposlenika kako bi najbolje iskoristili AI alate, umjesto da ih zamjene. Izazovi i prepreke implementaciji AI Iako optimizam oko AI-a prevladava, ne možemo zanemariti da će neka nastojanja biti neuspešna. Brady Lewis, direktor AI inovacija u Marketri, ističe da "neće svi napori pobijediti". Različite industrije imaju različite potrebe i AI rješenja koja mogu funkcionisati u jednoj industriji, možda neće raditi u drugoj. Ovo nas dovodi do važnosti prilagodbe pristupa korištenju AI kako bi se dobili optimalni rezultati. Zaključak Transformacije uzrokovane AI-jem predstavljaju izazove ali i mogućnosti za radnu snagu širom svijeta. U Bosni i Hercegovini, adaptacija na ove promjene zahtijeva proaktivan pristup, kako poslodavaca, tako i zaposlenika. Umjetna inteligencija pruža alat za povećanje efikasnosti i produktivnosti, ali isto tako je nužno očuvati ljudski faktor u procesu rada. Približavanje AI kao partneru u radu, a ne samo kao sredstvu za zamjenu, može biti ključ za izgradnju održivijeg poslovnog modela u budućnosti. Često Postavljana Pitanja (FAQ) 1. Hoće li AI u potpunosti zamijeniti ljudsku radnu snagu? AI neće potpuno zamijeniti ljudsku radnu snagu, ali može zamijeniti određene rutinske zadatke. Cilj je optimalno uskladiti tehnologiju s ljudskim resursima. 2. Koje su industrije najviše pogođene AI tehnologijom? Industrije kao što su tehnologija, finansije, zdravstvo i proizvodnja su među najviše pogođenima implementacijom AI rješenja. 3. Kako se zaposleni mogu pripremiti za promjene uzrokovane AI? Obuka i usavršavanje u korištenju AI alata, kao i razvijanje novih vještina koje su nedovoljno zastupljene u automatizovanim procesima, ključni su koraci za zaposlenike. 4. Da li će AI stvoriti nova radna mjesta? Da, AI će stvoriti nova radna mjesta i prilike, posebno u oblasti razvoja, održavanja i upravljanja AI tehnologijama. 5. Šta kompanije mogu učiniti da efikasno integrišu AI? Kompanije trebaju investirati u obuku zaposlenika, razvijati strategije za implementaciju AI i balansirati tehnologiju s ljudskim resursima kako bi maksimizirale koristi.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Šta je LLM? Tokens: Osnovne Kamenice AI Kontekstualni Prozor: "Pamćenje" AI Inženjering Prompt-a: Umjetnost Efikasa Fine-Tuning: Unaprjeđenje Sposobnosti Embeddings: Pretvaranje Riječi u Brojeve Model Context Protocol (MCP) Generativna AI: Kreacija iz Sadržaja Halucinacije: Izazov Tačnosti AI Agenti: Autonomna Rješenja Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke LLM (Large Language Models) predstavlja osnovu moderne interakcije s umjetničkom inteligencijom i koristi se u alatima kao što su ChatGPT i Gemini. Koncepti kao što su tokens, kontekstualni prozor, i prompt inženjering su ključni za razumijevanje kako AI procesira i generira informacije. Emergentne tehnologije poput generativne AI i AI agenata donose nove mogućnosti i izazove u načinima na koje koristimo AI u svakodnevnom životu. Uvod Umjetnička inteligencija (AI) je preuzela značajno mjesto u digitalnom prostoru, definirajući novu eru inovacija i inteligencije. U ovom trenutku, većina nas se svakodnevno susreće s AI aplikacijama u različitim oblicima; bilo da pišemo e-mail, tražimo odgovore ili izrađujemo kreativne sadržaje. Razumijevanje osnovnih koncepata AI, posebno onih koji se tiču velikih jezičkih modela (LLM) i njihovih funkcionalnosti, ključno je za sve koji se bave tehnologijom, bilo kao entuzijasti, studenti ili profesionalci. U nastavku ćemo istražiti ključne elemente koji čine ovaj fascinantan svijet AI. Šta je LLM? Veliki jezički modeli (LLM) su središte interakcije s umjetničkom inteligencijom. Ovi modeli, poput ChatGPT-a, Gemini-a, ili Grok-a, obučeni su na ogromnim količinama tekstualnih podataka koji obuhvataju knjige, članke i web stranice. Najnoviji modeli često su sposobni da uče ne samo iz teksta, već i iz slika, zvuka i videa. Kada korisnik unese tekst, LLM predviđa najvjerojatniju sljedeću riječ ili frazu na osnovu svega što je prethodno naučio. Ova predikcija omogućava LLM da piše eseje, odgovara na pitanja, pa čak i da igra ulogu virtuelnog asistenta. Primjer iz prakse U Bosni i Hercegovini, kompanije poput NSoft-a koriste LLM u svojim rješenjima za analizu podataka, omogućavajući klijentima da lakše interpretiraju informacije i dobijaju savjete na temelju unosa podataka. Tokens: Osnovne Kamenice AI Tokens su osnovni elementi koje AI modeli koriste za čitanje i generisanje teksta. Svaki token predstavlja sitni dio teksta. Dok se u engleskom jeziku jedan token procjenjuje na otprilike četiri karaktera, u stvarnosti broj tokena potrebnih za obradu zavisi od konteksta i svrhe. Na primjer, riječ "developer" može se smatrati jednim tokenom, ali može zahtijevati više u zavisnosti od situacije. Čak i praznine i interpunkcijski znaci često se broje kao tokeni. Kontekstualni Prozor: "Pamćenje" AI Kontekstualni prozor označava memorijski kapacitet koji AI model ima za vođenje razgovora. Definiše ukupan broj tokena koje LLM može obraditi odjednom. Ako primijetite da AI 'zaboravlja' ranije dijelove razgovora, to je često rezultat prepunjenja kontekstualnog prozora. Što je veći kontekstualni prozor, to AI može zapamtiti više informacija iz interakcije, što dovodi do pametnijih i smislenijih odgovora. Inženjering Prompt-a: Umjetnost Efikasa Prompt inženjering je proces kreiranja instrukcija za AI koje omogućavaju najbolju moguću interakciju. Kvaliteta izlaza LLM-a izravno je povezana s kvalitetom unosa. Dobro osmišljen prompt ne samo da štedi vrijeme, već može značajno poboljšati kvalitetu rezultata koje AI generira. Primjer iz prakse U obrazovanju, učitelji mogu koristiti prompt inženjering kako bi kreirali specifične zadatke za učenike, omogućavajući personalizirano učenje putem AI-a. Na primjer, učenici mogu tražiti AI da im pomogne sa matematičkim problemima pružanjem jasnog i strukturiranog prompta. Fine-Tuning: Unaprjeđenje Sposobnosti Fine-tuning je tehnika koja omogućava adaptaciju pretrenirane AI mreže za specifične namjene. Na primjer, generički jezični model može se doterati da postane stručnjak za medicinske savjete ili pravno pisanje, pružajući mu pažljivo odabrane primjere iz tih domena. Ovaj proces omogućava AI da postane precizniji u određenim područjima. Embeddings: Pretvaranje Riječi u Brojeve Embeddings su tehnika koja transformiše riječi u numeričke vrijednosti koje AI može razumjeti. Kako AI u suštini ne "razumije" ljudski jezik kao mi, on se oslanja na identifikaciju sličnosti među riječima i konceptima putem numeričkih reprezentacija. Na primjer, u embedding prostoru, riječ "kralj" bi se nalazila bliže riječi "kraljica" nego riječi "automobil". Model Context Protocol (MCP) MCP je novi standard razvijen da olakša povezivanje AI modela s drugim aplikacijama, alatima i izvorima podataka. Podrška velikih AI kompanija olakšava programerima dodavanje novih mogućnosti ili ažuriranje informacija u svojim AI aplikacijama. MCP se može zamisliti kao univerzalna "utičnica" koja omogućava različitim alatima i AI modelima da zajedno efikasno rade. Generativna AI: Kreacija iz Sadržaja Generativna AI ima sposobnost stvaranja novog sadržaja na osnovu korisničkih upita, uključujući tekst, slike, muziku i video. Aplikacije kao što su ChatGPT, Gemini i Midjourney su primjeri generativne AI. Ova vrsta AI postala je ključna tema razgovora, jer otvara brojne mogućnosti za kreativne industrije. Halucinacije: Izazov Tačnosti U AI, pojam "halucinacije" odnosi se na situacije kada model daje sigurni, ali potpuno netačan odgovor. AI ne potvrđuje informacije kao što bi to učinio čovjek; umjesto toga, on predviđa zasnovano na obrascima koje je prethodno naučio. Na primjer, odgovaranje na pitanje poput "Ko je pobijedio na Svjetskom prvenstvu 2023?" može dovesti do izmišljenog tima o kojem nikada niste čuli. Savjet Uvijek provjerite tačnost informacija koje pruža AI, posebno kada je tačnost presudna. AI Agenti: Autonomna Rješenja AI agenti su nova generacija AI koji poprimaju uloge digitalnih asistenata sposobnih za planiranje, djelovanje i donošenje odluka kako bi postigli ciljeve na autonoman način. Ovi agenti, za razliku od tradicionalnih AI sistema koji čekaju korisničke upute, sposobni su samostalno obavljati višekratne zadatke. Na primjer, AI agent može provesti istraživanje na određenu temu, sažeti nalaze, napisati e-mail ili osvežiti bazu podataka – sve to automatski. Značaj za lokalnu industriju U Bosni i Hercegovini, razvoj AI agenata može unaprijediti poslovne procese, omogućujući kompanijama da smanje vrijeme potrebano za rutinske zadatke i usmjere resurse na kreativnije i strateški važnije aktivnosti. Često Postavljana Pitanja (FAQ) 1. Šta su LLM modeli i kako funkcionišu?LLM modeli su AI sistemi trenirani na velikim količinama tekstualnih podataka koji predviđaju sljedeće riječi na osnovu prethodnih unosa, omogućavajući razne interakcije s korisnikom. 2. Kako mogu poboljšati rezultate AI upita?Kvaliteta vašeg prompta ili upita direktno utječe na rezultate. Precizna i jasna uputstva obično dovode do boljih odgovora. 3. Šta je halucinacija u AI?Halucinacija se javlja kada AI daje netačne ili izmišljene informacije s visokom dozom samopouzdanja. Važno je uvijek provjeravati tačnost AI-ovih odgovora. 4. Kako mogu koristiti generativnu AI?Generativna AI se može koristiti za stvaranje različitih vrsta sadržaja, od tekstova do slika. Važno je definirati jasne ciljeve u procesu generiranja sadržaja. 5. Kakvu ulogu imaju AI agenti u poslovanju?AI agenti mogu automatizirati mnoge rutinske zadatke, smanjujući opterećenje zaposlenika i osiguravajući efikasnije poslovne procese.

Table of Contents Ključne Tačke Uvod Potražnja za Junior Programerima Opada Prilagodba Kurikuluma: Reakcija Univerziteta na Krizu Šire Posljedice: Ekonomske i Eticke Implakacije Gledajući Unaprijed: Prilike Usred Poremećaja Često Postavljana Pitanja (FAQ) Ključne Tačke Rastući utjecaj umjetne inteligencije (AI) automatski smanjuje potražnju za junior programerima, što dovodi do povećane nezaposlenosti među diplomcima informatike. Univerziteti prilagođavaju svoje kurikulume kako bi uključili obrazovanje o AI, posebno u područjima kao što su etika AI i ljudsko-AI suradnja. Unatoč izazovima, sektori vezani za AI, poput istraživanja i arhitekture rješenja, nude nove mogućnosti zapošljavanja. Uvod U posljednje vrijeme, profesija programera prolazi kroz drastične promjene uslijed sveprisutne primjene umjetne inteligencije. Diplomci informatike, koji su nekada bili gotovo sigurni u svoje zapošljavanje i visoke plate, sada se suočavaju sa izazovima koje im tržište rada postavlja. Prema rečima Hanyja Farida, profesora na Univerzitetu u Kaliforniji, Berkeley, “svijet je sada drugačiji”. Ova promjena nije samo tehnološka; ona redefinira cijeli put do zaposlenja u sektoru tehnologije. U ovom članku istražujemo kako AI utječe na karijere mladih programera, kako se univerziteti mijenjaju u skladu sa novim potrebama tržišta i koje su etičke posledice ovih promjena. Potražnja za Junior Programerima Opada Pad potražnje za junior programerima značajno je povećao nivo nezaposlenosti među svežim diplomcima. Podaci pokazuju da je stopa nezaposlenosti kod novih diplomaca informatike narasla na oko 6.1%, što je gotovo dvostruko više od nekih humane filoloških grana. Ovaj trend je posebno izražen s dolaskom AI alata koji automatizuju osnovne programske zadatke. Nedavne analize, poput one objavljene u New York Timesu, naglašavaju da alati poput GitHub Copilota smanjuju potrebu za novice programerima, olakšavajući rad iskusnijim developerima, ali otežavajući novim diplomcima da pronađu prilike. Mnogi studenti na prestižnim univerzitetima, uključujući Berkeley i Stanford, svjedoče o smanjenju mogućnosti za stažiranje i o tome kako su ponude za posao povučene zbog promjena u poslovnim strategijama koje favorizuju AI rješenja. Razlozi za Nestanak Unutrašnjih Radnih Mesta Jedan od ključnih problema s kojima se studenti suočavaju jeste to što sve više kompanija preferira korištenje AI alata umjesto opstanka junior pozicija. U ovoj novoj eri, gdje su česte odbijenice postale norma, stotine aplikacija se šalju bez ikakvih odgovora ili pozitivnog ishod. Iako je tehnologija trebala olakšati pristup i demokratizovati industriju, čini se da stvara dodatne prepreke za mlade talente, koji bi trebali biti izvor inovacija. Prilagodba Kurikuluma: Reakcija Univerziteta na Krizu Dok se studenti bore s promjenama, univerziteti počinju prilagođavati svoje obrazovne programe. Faridova predavanja na Berkeley-u sada naglašavaju pismenost o AI umjesto pukog kodiranja, pripremajući studente da upravljaju AI sistemima umjesto da ih samo grade. Ova inicijativa se poklapa sa mišljenjem industrijskih lidera kao što je Andrew Ng, koji napominje da postoji značajna potražnja za developerima koji imaju razumijevanje AI, čak i u trenutku kada tradicionalne pozicije u programiranju nestaju. Druge institucije također prepoznaju potrebu za promjenom, ali ne svi uspevaju da se uklope u novi obrazovni izazov. Dobar primjer su studenti koji su tokom srednje škole koristili AI alate, kako bi se sada spremili za tržište rada. Međutim, trenutne diplomce hvata začarani krug, ostavljajući ih u labilnoj poziciji na tržištu. Šire Posljedice: Ekonomske i Eticke Implakacije Utjecaj AI na radna mjesta i ekonomiju širi se izvan univerziteta. Ekonomisti upozoravaju da bi ovo moglo dodatno povećati nejednakost, jer studenti iz nižih slojeva traže ekonomski napredak u tehnologiji, dok im se vrata zatvaraju. Farid se bavi istraživanjem društvenih utjecaja AI-a, uključujući gubitak radnih mjesta, i naglašava potrebu za programima prekvalifikacije. U međuvremenu, karijerni savjetnici i stručnjaci iz industrije omogućavaju studentima da se unaprijede u alatima poput Pythona i TensorFlowa, ali visoka potreba za takvim vještinama dolazi s informacijom da kompanije sistematski smanjuju junior pozicije. Ova situacija oslikava prvi znak dugoročne transformacije industrije. Gledajući Unaprijed: Prilike Usred Poremećaja Iako je trenutna situacija izazovna, postoji i prostor za optimizam. Uređaji za istraživanje AI i arhitekturu rješenja brzo rastu, a očekuje se da će do 2025. godine nastati milioni novih radnih mjesta u ovim nišama. Farid sugerira studentima da gledaju na AI kao alat, a ne kao prijetnju, usvajajući ga u svoje portfelje kako bi pokazali svoju vrijednost. Kako se industrija razvija, ključno je pronaći ravnotežu između AI učinkovitosti i ljudske domišljatosti. Adaptabilnost postaje imperativ, ali ljudski elementi kao što su kreativnost, etika i nadzorna moć će oblikovati sljedeću eru karijera u tehnologiji. Često Postavljana Pitanja (FAQ) 1. Kako AI utječe na potražnju za junior programerima?AI alati automatizuju mnoge osnovne zadatke programiranja, što smanjuje potrebu za junior pozicijama i otežava mladim diplomcima ulazak u industriju. 2. Šta bi diplomci trebali učiniti da poboljšaju svoje šanse za zapošljavanje?Specijalizacija u oblastima kao što su AI etika ili ljudsko-AI suradnja može poboljšati izglede za zapošljavanje, zajedno sa učenjem alata kao što su Python i TensorFlow. 3. Kako se univeriteti danas prilagođavaju novim tehnologijama?Univerziteti nastoje obnoviti kurikulume kako bi uključili edukaciju o AI, naglašavajući vještine upravljanja sistemima i razumijevanje AI alata umjesto tradicionalnog kodiranja. 4. Šta su etičke posljedice brzog razvoja AI?Ekonomisti upozoravaju da bi brza automatizacija mogla povećati nejednakost, a potrebno je razviti programe za prekvalifikaciju kako bi se podržali oni koji su pogođeni gubitkom radnih mjesta. 5. Postoje li prilike za zapošljavanje unatoč problemima?Da, područja poput istraživanja AI i arhitekture rješenja ostvaruju rast i očekuje se da će otvoriti nove mogućnosti zapošljavanja u narednim godinama.