Upotreba Generativne Umjetne Inteligencije u Obrazovanju: Izazovi i Mogućnosti
Share
Table of Contents
- Ključne Tačke
- Uvod
- Kreativni Pristupi Korištenju GenAI
- Očuvanje Akademske Integriteta
- Tehnološke Inovacije za Povećanje Uključenosti Studenata
- Kritička AI Pismenost kao Prioritet
- Pristupi Ocenjivanju i Evaluaciji
- Budućnost Obrazovanja sa GenAI
- Često Postavljana Pitanja (FAQ)
Ključne Tačke
- Generativna umjetna inteligencija (GenAI) ima potencijal da poboljša iskustvo učenja, no donosi i izazove sa kojima se obrazovne institucije moraju nositi.
- Fakulteti eksperimentišu s različitim metodama integracije GenAI, od generisanja studija slučaja do korištenja AI alata za evaluaciju znanja studenata.
- Održavanje akademske integriteta postaje sve veći izazov, pri čemu se primjenjuju nove strategije kako bi se osiguralo da se studenti bave pravim učenjem.
Uvod
U savremenom obrazovanju, umjetna inteligencija (AI), posebno generativna umjetna inteligencija (GenAI), postaje sve prisutnija. Ovaj alat nudi brojne mogućnosti za poboljšanje nastave i učenja, ali takođe zahtijeva adaptaciju nastavnih metoda i procjena kako bi se očuvala akademska integritet. U Bosni i Hercegovini, gdje se obrazovni sektor suočava s brojnim izazovima, implementacija GenAI može predstavlja ključni element za unapređenje kako nastave, tako i učeničkih rezultata. U ovom članku istražićemo kako se GenAI koristi u nastavi, kao i izazove s kojima se obrazovne institucije suočavaju u ovoj evoluciji.
Kreativni Pristupi Korištenju GenAI
Jedan od ključnih izazova u obrazovanju je adaptacija tradicionalnih metoda nastave kako bi se iskoristile prednosti GenAI. Dr. Laura Barré, asistentica kliničke profesore nutricionizma na Cornellu, eksperimentiše s GenAI kako bi poboljšala interakciju između studenata i "pacijenata" simuliranih pomoću AI. Ovaj pristup omogućava studentima da se suoče s realnim scenarijima i razviju svoje vještine analize i dijagnoze.
Osim toga, neki profesori organizuju debate o argumentima generiranim putem AI, kako bi procijenili razumijevanje gradiva. Ovakvi interaktivni pristupi omogućavaju studentima da kritički razmišljaju i primjenjuju svoje znanje na praktične situacije.
Očuvanje Akademske Integriteta
Sa pojavom GenAI, akademska integriteta postaje sve veći izazov. Fakulteti se suočavaju s pitanjima etike i potencijalne zloupotrebe AI alata. Dr. Liz Karns, viša predavačica statistike i data nauke na Cornell Bowers, uvela je nove smjernice i strategije za prevenciju nepravilnosti. Tradicionalne zadatke koji su nekada trajali cijeli semestar, sada je moguće završiti u samo nekoliko minuta uz pomoć AI. Kako bi se to nadoknadilo, Karns je prešla na usmene ispite i in-class evaluacije, čime se osigurava da studenti zaista razumiju materijal, umjesto da se oslanjaju na AI.
Profesor Steven Jackson ističe da se trenutna situacija može smatrati tačkom prekreta za visoko obrazovanje, koja zahtijeva prilagodbu i inovativnost sa svih strana. Pokretanje dijaloga među studentima i profesorima o tim izazovima može dovesti do boljih praksi i strategija.
Tehnološke Inovacije za Povećanje Uključenosti Studenata
Rene Kizilcec, član radne grupe za GenAI, razvija AI-alate koji učiteljima omogućavaju da bolje angažuju studente. Ove tehnologije omogućavaju studentima da postavljaju pitanja u vezi sa gradivom i dobijaju prilagođene odgovore i analize. Kizilcec ističe kako je njegovo predavanje o analizi podataka uključilo više od 75.000 pitanja postavljenih od strane 280 studenata, što jasno ukazuje na interes i angažman kroz korištenje AI.
Kritička AI Pismenost kao Prioritet
Da bi se studenti pripremili za trajno učenje u svijetu u kojem je AI sveprisutna, važno je razviti kritičku pismenost o AI. U saradnji s univerzitetskom bibliotekom, Centar za inovacije u nastavi na Cornell-u razvija program kritičke AI pismenosti. Cilj je pomoći studentima da nauče kako da kontrolišu i analiziraju izlaze AI sistema umjesto da im se pasivno predaju.
Pristupi Ocenjivanju i Evaluaciji
Neki profesori se vraćaju tradicionalnim metodama ocjenjivanja, kao što su usmeni ispiti i pisane evaluacije, dok su drugi pronašli načine kako da koriste GenAI za poboljšanje procesa povratnih informacija. Dr. Silvia Amigo-Silvestre koristi AI alate koji studentima pružaju povratne informacije o njihovom pisanju, pomažući im da kritički razmišljaju o svojim odabirima bez direktnih korekcija od strane instruktora. Ova vrsta interakcije može poboljšati sposobnost učenika da samostalno razmišljaju i donose odluke.
Budućnost Obrazovanja sa GenAI
Kako GenAI nastavlja da se razvija, važno je da se obrazovne institucije i profesori prilagode novim tehnologijama i pristupima. Potrebno je i dalje istraživati kako se GenAI može koristiti za unapređenje obrazovanja, a da pri tome ostane fokus na očuvanju akademske integriteta i poticanju kritičkog mišljenja među studentima.
Često Postavljana Pitanja (FAQ)
P: Kako GenAI može poboljšati proces učenja?
O: GenAI može stvoriti jedinstvene studije slučaja, simulirati realne situacije i omogućiti interaktivne diskusije između studenata i AI, čime se povećava angažman i duboko razumijevanje gradiva.
P: Koji su glavni izazovi kod implementacije GenAI u obrazovanje?
O: Glavni izazovi uključuju očuvanje akademske integriteta, mogućnost zloupotrebe AI alata i potrebu za razvojem novih metoda ocjenjivanja.
P: Kako profesori mogu očuvati akademsku integritet?
O: Profesori mogu smanjiti mogućnost zloupotrebe AI tako što će se prebaciti na usmena ispita, interakciju sa studentima i korištenje kreativnih zadataka koji zahtijevaju pravo razumijevanje gradiva.
P: Da li su studenti otvoreni za korištenje GenAI u nastavi?
O: Prema istraživanjima, većina studenata pokazuje uzbuđenje zbog korištenja GenAI, ali postoji i strah od mogućeg smanjenja kvalitete učenja.
P: Kako se može razviti kritička pismenost o AI?
O: Kritička pismenost o AI može se razvijati kroz edukativne programe koji uče studente kako da analiziraju i kontrolišu izlaze AI sistema, čime se osnažuje njihova sposobnost donošenja obrazovanih odluka u budućnosti.