Umjetna Inteligencija u Borbi protiv Otpada: Kako Tehnologija Oblikuje Održivu Ishranu
Share
Table of Contents
- Ključne Tačke
- Uvod
- Tehnologija iza Raccoon Eyes
- Uticaji na Planiranje Ishrane
- Interaktivne Tehnologije kao Alat za Angažovanje
- Razumijevanje i Prevazilaženje Barijera
- Održivi Razvoj u Širem Okviru
- Često Postavljana Pitanja (FAQ)
Ključne Tačke
- Raccoon Eyes koristi AI tehnologiju za analizu otpada od hrane na Univerzitetu Michigan State, pomažući u smanjenju bacanja hrane.
- Ova tehnologija može precizno procijeniti vrstu i težinu hrane koja se baca, čime omogućava bolje planiranje porcija i recepata.
- Međusobna saradnja izmedju studenata i AI interakcije osvježava iskustvo u kantinama, ali se susreće s izazovima u angažmanu studenata.
Uvod
U savremenom svijetu, pitanja koja se tiču održivosti i otpada od hrane postaju od suštinske važnosti. U Bosni i Hercegovini, gdje se poljoprivreda često bori sa izazovima efikasnosti i ekonomičnosti, ulazak novih tehnologija može značajno doprinositi rešavanju ovih problema. Ovaj članak istražuje kako primjena umjetne inteligencije u analizi otpada od hrane na Univerzitetu Michigan State (MSU) može poslužiti kao inspiracija za slične inicijative u našem regionu. Riješavanje problema otpada od hrane ne samo da pomaže u očuvanju resursa, već ima i dodatne koristi za zajednicu i okoliš, stvarajući pritom svjestan odnos prema hrani.
Tehnologija iza Raccoon Eyes
Raccoon Eyes, start-up koji je pokrenuo inovativan projekt na MSU, koristi naprednu AI tehnologiju kako bi snimio nepojedenu hranu u kantinama. Sa kamerama instaliranim u području vraćanja tanjira, ova tehnologija stvara 3D modele hrane koja se baca. Korištenjem umjetne inteligencije, sistem može sa visokom tačnošću (90%) odrediti težinu i vrstu hrane. Ova metoda pomaže restoranima i kantinama da bolje razumeju obrasce bacanja hrane, što može dovesti do smanjenja otpada i optimizacije ponuđenih obroka.
Tokom prethodnih istraživanja, MSU je pratio otpad od hrane ručno merenjem uzoraka. Međutim, kao što je istaknuto od strane Karle Iansiti, službenice za održivost, nova tehnologija omogućava prikupljanje podataka na brži i jednostavniji način.
Uticaji na Planiranje Ishrane
Jedan od ključnih ciljeva Raccoon Eyes-a je koristiti prikupljene podatke za oblikovanje mera koje će smanjiti otpad. Analiza otpada može omogućiti restoranskom osoblju da bolje kontrolišu porcije, promijene recepte, ili adaptiraju jelovnike na osnovu onoga što se redovno baca. Na primjer, ako se često baca velika količina sendviča, pitanje je da li su porcije prevelike ili su kreativna rješenja potrebna za varijantne okuse.
S obzirom na to da su studenti MSU prethodnih godina proizvodili skoro 84 unce otpada po osobi po obroku, promjene u planiranju obroka mogu potencijalno dovesti do značajnog smanjenja ovog statističkog podatka.
Interaktivne Tehnologije kao Alat za Angažovanje
Osim prikupljanja podataka putem kamera, Raccoon Eyes je uveo interaktivne kioske u kantinama. Ovi kiosci postavljaju pitanja studentima o njihovom iskustvu s hranom tog dana. Na taj način, njihovo mišljenje ne samo da se prikuplja, već se i koristi za pružanje povratnih informacija, čime se stvara dijalog između studenata i njihove ishrane.
Međutim, praksa je pokazala da studenti često ne pružaju aktivnu povratnu informaciju na kioscima. Na primjer, samo jedan student je u sat vremena pristupio kiosku da ocijeni ponudu. Ovo ukazuje na potrebu daljnjeg istraživanja kako povećati angažman među studentima, posebno kad se zamisli da su interaktivni elementi deo svakodnevnog iskustva.
Razumijevanje i Prevazilaženje Barijera
S obzirom na prirodu studenata, postoji mogućnost da jednostavna interakcija ne motivira svakoga. Duffy, student psihologije koji je zaustavio svoj pogled na Raccoon Eyes-maskotu Rowdy, čini se da je bio više zainteresovan nego što je zapravo uključio. Ovaj otpor može imati mnogo uzroka, od posla do najpristupačnijih načina interakcije. U ovom slučaju, važno je nastaviti istraživati šta funkcioniše, a šta ne.
Možda bi se trebalo razmisliti o dodatnim motivacijama ili nagradama za studente koji se uključuju. Na primjer, pružanje male nagrade ili priznanja moglo bi podstaći više njih da komuniciraju s kioskom i pridonesu smanjenju otpada od hrane.
Održivi Razvoj u Širem Okviru
Ovaj projekat u MSU daje uvid u način na koji AI može transformisati ne samo ličnu, već i institucionalnu praksu prema održivijem razvoju. S obzirom da se Bosna i Hercegovina suočava sa izazovima održivosti, rješenja poput ovih mogu se primijeniti u lokalnim školama, restoranima, pa čak i u domaćinstvima.
Inspiracija može doći iz uspješnih priča u inostranstvu, a lokalni restorani i kafići mogu koristiti slične alate kako bi smanjili otpade, optimizovali menije i podržali lokalne farmere. Održivost ne dolazi samo iz tehnologije; ona dolazi i iz empatije i svesti o onome što jedemo i koliko toga bacamo.
Često Postavljana Pitanja (FAQ)
1. Kako Raccoon Eyes koristi tehnologiju za smanjenje otpada od hrane? Raccoon Eyes koristi AI za prikupljanje podataka o bačenoj hrani analizirajući slike sa skenera postavljenih u kantinama, omogućavajući bolju kontrolu porcija i promjene jelovnika.
2. Koje su prednosti angažmana studenata kroz interaktivne kioske? Interaktivni kiosci pružaju priliku studentima da izraze svoja mišljenja o hrani i dodaju vrijedne informacije koje mogu pomoći u optimizaciji jelovnika i smanjenju otpada.
3. Da li postoji izazov u angažovanju studenata? Da, izvještaji pokazuju nisku interakciju s kioskama, što ukazuje na potrebu za poboljšanjem metoda angažovanja.
4. Kako se ova inicijativa može primijeniti u Bosni i Hercegovini? Ova praksa može inspirisati lokalne restorane, škole i domaćinstva da implementiraju slične tehnologije i strategije za smanjenje otpada od hrane.
5. Kakve su mogućnosti za budući razvoj projekta? Opsežnija istraživanja mogu dodatno unaprijediti model angažovanja studenata, a proširenje na druge institucije može dodatno pomoći u razvoju održive zajednice.