Promjene u Prikupljanju Podataka za Trening AI Modela: Šta Trebate Znati

Table of Contents

1. Ključne Tačke
2. Uvod
3. Šta se mijenja?
4. Razlozi za promjenu
5. Kako korisnici mogu upravljati svojim podacima
6. Šta se dešava ako promijenite odluku?
7. Lokalne implikacije i primjeri
8. Često Postavljana Pitanja (FAQ)

Ključne Tačke

• Korisnici mogu odabrati da li će podaci iz njihovih razgovora koristiti za poboljšanje AI modela do 28. septembra 2025. godine.
• Produžena period zadržavanja podataka na pet godina omogućava bolju dosljednost i poboljšanje modela na osnovu dugoročnih podataka.
• Prijave koje se ne pokrivaju ovom politikom su one pod komercijalnim uvjetima, uključujući Claude for Work i slične usluge.

Uvod

U doba brzog razvoja umjetne inteligencije, modelima poput Claude-a potrebni su kvalitetni podaci kako bi se neprestano poboljšavali. Nova pravila prikupljanja podataka koja će stupiti na snagu u narednim godinama pružaju korisnicima značajnu kontrolu nad tim kako se njihovi podaci koriste. U ovom članku detaljno ćemo razmotriti promjene u načinu na koji se podaci prikupljaju, zašto su ove promjene bitne i šta korisnici moraju učiniti kako bi osigurali da su njihova prava na privatnost zaštitena.

Šta se mijenja?

Jedna od ključnih promjena je da će korisnici moći aktivirati opciju da se njihovi podaci koriste za treniranje novih modela. Ova opcija će biti dostupna svim korisnicima koji koriste Free, Pro i Max naloge, a korisnici će moći odabrati svoje preferencije od sada pa sve do 28. septembra 2025. godine. Važno je napomenuti da ovo pravilo važi samo za nove ili ponovo pokrenute razgovore i sesije kodiranja na platformi Claude. Stari razgovori bez dodatne aktivnosti neće se koristiti za treniranje modela.

Nova pravila uključuju i produženje perioda zadržavanja podataka sa 30 dana na pet godina, ali samo uz saglasnost korisnika. Na taj način, AI modeli mogu ostvariti veću dosljednost i poboljšanja tokom svojih ciklusa razvoja.

Razlozi za promjenu

U srcu promjena leži učinkovitost u treniranju modela. Naime, svi veliki jezički modeli, poput Claude-a, zahtijevaju ogromne količine podataka kako bi bili efikasni. Podaci iz stvarnih interakcija pružaju važne uvide u to koji odgovori su korisni i tačni za korisnike. Na primjer, kada se programer bavi greškama u kodu u saradnji sa AI modelom, ta interakcija može pružiti vrijedne informacije koje pomažu poboljšanju budućih modela za slične zadatke.

Produženje perioda zadržavanja podataka također ima za cilj poboljšanje klasifikatora koji se koriste za identifikaciju zlonamjernih aktivnosti. Sustavi koji analiziraju dugoročne podatke mogu bolje prepoznati obrasce zloupotreba, spam ili druge oblike nepoštenog korištenja, čime se omogućava veća sigurnost za sve korisnike.

Kako korisnici mogu upravljati svojim podacima

Svi trenutni korisnici Claude-a dobit će notifikaciju unutar aplikacije u kojoj će biti zamoljeni da izaberu da li žele da dijele svoje razgovore i sesije kodiranja za poboljšanje modela. Odabir se može izvršiti odmah ili odgoditi za kasnije, ali je važno napomenuti da je rok za konačni izbor 28. septembar 2025. godine.

Ukoliko novi korisnici donesu odluku tokom registracije, njihov odabir će odmah biti primljen. Kako bi korisnici imali potpunu kontrolu, uvijek mogu promijeniti svoje postavke privatnosti putem opcije u "Privacy Settings" na platformi.

Šta se dešava ako promijenite odluku?

Korisnici koji dopuštaju korištenje svojih podataka za treniranje modela uvijek mogu ažurirati ovaj odabir. Ako se kasnije odluče da promijene svoju odluku o dijeljenju podataka, novi razgovori i sesije kodiranja više se neće koristiti za buduće treniranje modela. Međutim, podaci korišteni u ranijim treninzima neće biti uklonjeni. Ova fleksibilnost omogućava korisnicima da zadrže kontrolu nad svojim informacijama.

Lokalne implikacije i primjeri

U kontekstu Balkana, gdje je razvijena IT zajednica i višegodišnja tradicija u razvoju softverskih rješenja, ove promjene imaju značajne implikacije. Mnoge lokalne kompanije i programeri mogu iskoristiti poboljšanja u AI modelima kako bi brže i učinkovitije rješavali probleme sa kodom ili razvijali inovativna rješenja.

Na primjer, startapi u Sarajevu koji se fokusiraju na razvoj aplikacija za e-trgovinu mogu profitirati od ključnih saznanja koja proizilaze iz korisničkih interakcija. Kada AI modeli imaju više podataka na raspolaganju, oni mogu ponuditi bolje predloge za optimizaciju korisničkog iskustva u aplikacijama.

Često Postavljana Pitanja (FAQ)

1. Da li su moja prethodna saznanja korištena za treniranje modela?

Ne, samo novi i ponovo započeti razgovori i kodirajući sesije mogu se koristiti za treniranje. Vaše prethodne aktivnosti neće se uključivati.

2. Mogu li promijeniti odluku nakon što prvo odaberem dijeljenje svojih podataka?

Da, možete promijeniti odluku u bilo kojem trenutku putem vaših "Privacy Settings".

3. Kako će produženje razdoblja zadržavanja podataka uticati na mene?

Produženje razdoblja zadržavanja pomoći će u održavanju dosljednosti modela i omogućit će poboljšanja na osnovu dugoročnih podataka. Vaša odluka o strahovanjima o privatnosti će regulisati kako se vaši podaci koriste.

4. Šta ako ne želim da moji podaci budu korišteni?

Ako ne želite da vaši podaci budu korišteni, jednostavno ne odaberite tu opciju prilikom odabira u aplikaciji ili promijenite svoje postavke privatnosti.

5. Šta se dešava sa mojim podacima kada obrišem svoj račun?

Podaci povezani s vašim računom neće se koristiti za buduće treniranje modela čim izbrišete svoj račun. Prethodni razgovori koji su već uključeni neće biti uklonjeni iz ranijih modela.

S obzirom na dinamiku i brzo razvijajuće okruženje umjetne inteligencije, korisnici imaju priliku usmjeriti svoj online identitet prema svojim željama i potrebama, dok istovremeno doprinose unapređenju AI tehnologija koje svakodnevno koriste.