Kako generativna AI mijenja marketinšku tehnologiju: Izazovi i rešenja

Kako generativna AI mijenja marketinšku tehnologiju: Izazovi i rešenja

Table of Contents

  1. Ključne Tačke
  2. Uvod
  3. Generativna AI u marketingu: Promišljeni pristupi
  4. Nedostaci trenutnih rešenja
  5. Preispitivanje poslovnog modela
  6. Fokus na rešenja
  7. Uspon svesti o potrebama tržišta
  8. Realni primeri iz industrije
  9. Često Postavljana Pitanja (FAQ)

Ključne Tačke

  • Mnoge marketinške tehnologije se oslanjaju na generativnu AI, ali su mnoga rješenja neefikasna ili suprotnost onome što su marketari očekivali.
  • Prema istraživanju MIT-a, 97% AI eksperimenata u kompanijama ne uspeva, što ukazuje na potrebu za promjenom pristupa.
  • Startupi poput Knotch suočavaju se s izazovima adaptacije i potrebom za inovacijama kako bi ostali relevantni na tržištu.

Uvod

U svetu marketinga, generativna AI se često doživljava kao čarobni štapić koji će revolucionizovati način na koji se kreira sadržaj, personaliziraju kampanje i analizira učinak. Međutim, dok su mnogi marketinški stručnjaci uzbuđeni zbog potencijala AI-a, stvarnost može biti mnogo surovija. Priče o neuspehu i razočaranju postaju sve učestalije, a mnogi se susreću s alatom koji nudi više od neočekivanog. U ovom članku istražujemo izazove s kojima se suočavaju marketinške kompanije prilikom implementacije AI rešenja, koristeći primjer startupa Knotch i njihovog puta kroz ove turbulencije.

Generativna AI u marketingu: Promišljeni pristupi

U februaru, osnivači startupa Knotch, Anda Gansca i Aron Tzimas, predstavili su svoj najnoviji AI alat u San Franciscu. Njihov alat je bio dizajniran da analizira podatke klijenata i predloži poboljšanja. Međutim, susret s drugim marketerima u Silicijumskoj dolini pokazao je da njihova ideja nije značajno odstupala od sličnih rešenja na tržištu. Upravo to je izazvalo pitanje – je li razvoj ovih alata samo prolazni trend ili opravdan alat koji će donijeti stvarne promjene?

Danas, zaključno sa brzim porastom alata baziranih na generativnoj AI, marketeri se suočavaju s morem rešenja koja često ne zadovoljavaju stvarne potrebe tržišta. Često se dešava da alati koje nude "kršenje pravila" zapravo ne nude dovoljno vrednosti i rezultiraju samo prolaznim SEO poboljšanjima.

Nedostaci trenutnih rešenja

Prema najnovijem istraživanju MIT-a, iznenađujućih 97% eksperimenata s AI unutar kompanija se smatra neuspešnim. Ova statistika naglašava osnovni problem: mnogi marketing profesionalci troše značajne svote novca na alate koji su, u suštini, slični ograničenim rešenjima poput autocorrect opcije na mobilnim telefonima. Čak se čini da neki marketeri gube motivaciju nakon razočaravajućih iskustava s ovim alatima. “Više nego ikad, marketeri traže stvarna rešenja za stvarne probleme,” priznaje Gansca.

Preispitivanje poslovnog modela

Nakon negativnih povratnih informacija, Gansca i Tzimas su shvatili da njihov trenutni poslovni model možda više nije održiv. Tokom deset godina koliko su prisutni na tržištu, Knotch je uspeo da zaposli preko 100 radnika i prikupi gotovo 40 miliona dolara. Međutim, tržište je postalo preplavljeno sličnim alatima, a korporacije traže inovativne proizvode koji donose konkretnu vrednost. Da bi se suprotstavili riziku od iznenadne promene tržišta, bilo je neophodno da osnuju novu paradigmu unutar svoje kompanije.

Fokus na rešenja

Umjesto da ostanu na trenutnom modelu, tim Knotch-a je odlučio revidirati svoja osnovna načela. Kroz duboko promišljanje, Gansca i Tzimas su razmatrali kako bi odvijali razvoj da su počeli iz početka. Njihova jasna posvećenost rješavanju stvarnih problema je postala okosnica planiranja novog biznis modela. Mnogi startupi ne prepoznaju koliko je važno slušati i reagovati na povratne informacije tržišta. Ovaj korak je neophodan kako bi se izgradila održiva i uspešna strategija.

Uspon svesti o potrebama tržišta

Važno je napomenuti da u modernom poslovanju, posebno u polju marketinga, svest o potrebama i očekivanjima klijenata ne može da se zanemari. Marketeri moraju biti spremni na promene i usvajati nove tehnologije na način koji je sinergičan s njihovim poslovnim procesima. Ovaj pristup zahteva ne samo inovacije u tehnologiji, već i promenu u načinu razmišljanja unutar organizacija. Izazov je u tome da se održi ravnoteža između inovacije i praktične primene.

Realni primeri iz industrije

Mnoga preduzeća u regionu Balkana su prošla kroz slične izazove prilikom implementacije AI rešenja. Na primer, lokalne marketing agencije koje su investirale u alate za analizu podataka i automatizaciju procesa često su svedočile o neefikasnosti tih investicija bez jasno definisanih ciljeva i pravaca razvoja. S druge strane, kompanije koje su usvojile inkluzivniji pristup i uključile povratne informacije korisnika u razvoj proizvoda zabeležile su uspeh u svom nastojanju.

Često Postavljana Pitanja (FAQ)

1. Šta je generativna AI i kako može pomoći u marketingu?
Generativna AI koristi algoritme i modele za generisanje novih sadržaja, što može pomoći marketarima u kreiranju visoko personalizovanih kampanja.

2. Zašto većina AI eksperimenata u kompanijama ne uspeva?
Većina eksperimenata ne uspeva zbog nedostatka fokusa na stvarne probleme i implementaciju alata koja često ne odgovara potrebama tržišta.

3. Kako mogu nadograditi svoje marketinške strategije koristeći AI?
Prvo, trebate jasnije definisati ciljeve i identifikovati specifične probleme koje želite rešiti pomoću AI alata, a zatim birati alate koji su prilagođeni tim potrebama.

4. Da li je važno slušati povratne informacije korisnika pri razvoju AI alata?
Apsolutno, povratne informacije korisnika su ključne za poboljšanje funkcionalnosti i korisničkog iskustva, što u konačnici dovodi do uspešnijeg alata.

5. Koji su primjeri uspešnih AI rešenja u marketingu?
Uspešni primeri uključuju kompanije koje koriste AI za analizu potrošačkih podataka i predviđanje trendova, čime povećavaju efikasnost svojih kampanja i bolju personalizaciju usluga.

Kroz svaki izazov s kojim se suočava marketing industrija, jasno je da je ključ uspeha u inovaciji uz podršku stvarnim potrebama klijenata i tržišta. Knotch i drugi slični startapi služe kao primeri kako neprekidno preispitivanje i adaptacija mogu donijeti uspeh.

Back to blog