Vibe Coding: Kako AI Alati Olakšavaju Razvoj Startup Ideja

Table of Contents

1. Ključne Tačke
2. Uvod
3. Razvoj Web Aplikacije: Prvi Koraci
4. Dizajniranje Agentičkog Radnog Toka
5. Pregled Google ADK
6. Lekcije Naučene Tokom Razvoja
7. Često Postavljana Pitanja (FAQ)

Ključne Tačke

• Vibe coding koristi AI alate kako bi olakšao razvoj i implementaciju startup ideja.
• Razvijen je jednostavan web aplikacija koja prikuplja i analizira startup ideje sa Reddita, uz mogućnost pohrane i pregledavanja ideja.
• Google ADK i druge platforme pružaju nove mogućnosti za dizajniranje agentičkih radnih tokova, ali se suočavaju s izazovima u skalabilnosti i integraciji.

Uvod

U svijetu tehnologije, AI alati postaju sve prisutniji i korisniji, posebno u kontekstu razvoja aplikacija i startup ideja. Trend "vibe codinga" se pojavio kao način da se pojednostavi proces programiranja i olakša kreativno izražavanje kroz tehnologiju. Ovaj članak istražuje primjenu AI alata u razvoju web aplikacija, koristeći primjer jednostavne aplikacije koja pomaže korisnicima da prikupe i ocjenjuju startup ideje. Razmotrićemo specifične alate korištene u ovom procesu, prednosti i nedostatke, kao i ključne lekcije koje je autor naučio tokom izrade aplikacije.

Razvoj Web Aplikacije: Prvi Koraci

U cilju testiranja mogućnosti vibe coding-a, autor je odlučio izraditi web aplikaciju koja prikuplja startup ideje s Reddita. Ova aplikacija ne samo da pruža platformu za inspiraciju, već automatski prikuplja nove ideje u redovnim intervalima i ažurira korisnički interfejs.

Tehnički Skup

Razvoj aplikacije zahtijevao je korištenje raznovrsnih alata i tehnologija. Ključni elementi ovog tehničkog sklopa uključuju:

• Google ADK – Agentički okvir koji olakšava automatizaciju zadataka.
• Cursor – IDE (integrisano razvojno okruženje) sa AI podrškom za autocomplete i debagovanje.
• Supabase – Postgres baza podataka koja olekšava upravljanje podacima.
• Google Cloud Platform – Koristi se za upravljanje projektima i izbor modela.
• Vercel – Alat za implementaciju aplikacija.
• React – Frontend biblioteka za izradu interaktivnog korisničkog sučelja.
• Claude & ChatGPT – AI alati za ispravljanje manjih grešaka.

Dizajniranje Agentičkog Radnog Toka

Jedan od najupečatljivijih dijelova ovog projekta je dizajn agentičkog radnog toka. U središtu rada nalazi se scrape_agent, koji interaguje sa specijalizovanim scraperima za prikupljanje raznih tipova podataka. Nakon prikupljanja, podaci se obrađuju kroz idea_detailing_agent i prolaze kroz fazu smart_scrape za poboljšanje kvaliteta.

Ova modularna struktura omogućava laku adaptaciju:

• Dodavanje ili uklanjanje izvora podataka.
• Povezivanje rezultata kroz faze obrade.
• Fleksibilnost za buduće proširenje.

Pregled Google ADK

Agentička umjetna inteligencija, poput Google Adk, postala je važan alat za delegiranje manjih zadataka AI agentima. Kako se kodiranje sve više demokratizuje, pravi izazov je oblikovanje radnih tokova. Ovo uključuje kritična pitanja kao što su:

• Kako povezati agente?
• Koji modeli su najbolji za određene zadatke?
• Kako optimizirati troškove i performanse?

Frameworki kao što je LangChain su poznati, ali Googleov Agent Development Kit (ADK), lansiran pre pet meseci, brzo stiče reputaciju.

Snage Google ADK

• Intuitivnost - Lako učenje i korištenje, što olakšava povezivanje agenata.
• FastAPI integracija - Ubrzava testiranje i vizualizaciju rada agenata.
• Odlična povezanost s GCP - Pomaže u razvoju i implemetaciji aplikacija.

Slabosti Google ADK

• Teškoće s implementacijom - trenutne performanse su ispod očekivane.
• Loša API infrastruktura otežava pozivanje agenata putem prilagođenih interfejsa.
• Ograničenja pri prijenosu podataka između agenata mogu ometati radni tok.

Nadam se da će buduća izdanja popraviti navedene nedostatke.

Lekcije Naučene Tokom Razvoja

Prilikom izrade aplikacije, autor je sticao dragocjena iskustva:

1. Cursor IDE: Pomoćan, ali ne "čarobni štapić"

Cursor je moćan IDE potpomognut AI tehnologijom koja može automatski popunjavati kod i objašnjavati sintaksu. Međutim, ključna prepreka je potreba za jasnim instrukcijama.

2. Dizajniranje Baze Podataka: Ključna Komponenta

Svaka interakcija s podacima zahtijeva pažljivo planiranje. Autor je dizajnirao tri osnovne tabele koje su omogućile efikasan sistem za upravljanje idejama i korisničkim radnjama.

3. Workflow > Kod

Kao što je pokazano, inženjerski pristup i dizajn workflow-a bili su značajno bitniji od samog kodiranja. Debugovanje radnih tokova je predstavljalo pravi izazov.

Često Postavljana Pitanja (FAQ)

Šta je vibe coding?

Vibe coding je pristup razvoju aplikacija u kojem se koriste AI alati za pojednostavljivanje programiranja i omogućavanje kreativnijeg izražavanja.

Koje su prednosti korištenja Google ADK?

Prednosti uključuju intuitivnost, lakoću povezivanja agenata i dobru integraciju s Google Cloud Platformom za upravljanje projektima.

Kako je dizajnirana aplikacija?

Aplikacija je dizajnirana koristeći modularni pristup s agentima koji prikupljaju, obrađuju i prefinjuju podatke o startup idejama iz raznih izvora.

Koji je izazov pri radu s agentičkim radnim tokom?

Jedan od glavnih izazova je povezivanje agenata i optimizacija performansi za skalabilne aplikacije.

Mogu li i ja koristiti ove alate?

Da, alati kao što su Google ADK, Cursor i Supabase dostupni su za javnost i mogu se koristiti za razvoj sličnih aplikacija.

Vreme je da se pripremite za AI revoluciju - istražite mogućnosti koje vam moderni alati nude i započnite svoj put u inovacijama!