Agentic AI: Revolucija u Automatizaciji i Efikasnosti Preduzeća

Table of Contents

1. Ključne Tačke
2. Uvod
3. Potencijal agentic AI
4. Izazovi skaliranja agentic AI
5. Uspostavljanje povjerenja u implementaciji
6. Korištenje agentic AI za rast
7. Često Postavljana Pitanja (FAQ)

Ključne Tačke

• Agentic AI omogućava autonomne odluke i adaptivnu interakciju, čime se redefiniše način na koji preduzeća koriste tehnologiju.
• Ključni izazovi prilikom implementacije agentic AI uključuju potrebne vještine, upravljanje podacima, usklađenost i bezbjednost.
• Uspješan razvoj agentic AI zavisi od uspostavljanja čvrstih etičkih okvira i kontinuiranog nadzora sistema.

Uvod

U posljednje tri godine, sveprisutna tema generativne umjetničke inteligencije (GenAI) postala je ključ rasprava u oblasti preduzeća. Ipak, svjetlo reflektora sada se usmjerava na agentic AI, inovaciju koja obećava još veću efikasnost i automatizaciju. Ovaj tip umjetničke inteligencije ne samo da izvršava zadatke prema unaprijed zadatim uputstvima, već donosi autonomne odluke zasnovane na analizi i razonovanju. U ovoj analizi, istražit ćemo kako agentic AI može unaprijediti poslovne procese, s posebnim naglaskom na izazove i rješenja za njegovu implementaciju.

Potencijal agentic AI

Agentic AI se razlikuje od tradicionalnog softvera po svojoj sposobnosti da adaptivno donosi odluke. To omogućava automatizaciju složenih poslovnih sistema, direktnu interakciju s korisnicima te učenje iz podataka kako bi se prilagodilo novim informacijama. Prema Leigh Bates, Global Risk AI lideru u PwC-u, "kroz agentic AI stvaramo više autonomije. Možemo graditi sisteme koji planiraju, rezoniraju i izvršavaju složene tokove rada." Ova sposobnost transformira način na koji preduzeća mogu funkcionisati, omogućavajući im da postanu agilnija i efikasnija.

Primjeri primjene agentic AI uključuju oblasti poput korisničke podrške, gdje AI agenti mogu direktno komunicirati s kupcima, rješavajući njihove zahtjeve brže nego ikad prije. Ova interakcija ne samo da poboljšava korisničko iskustvo, već i smanjuje troškove preduzeća.

Izazovi skaliranja agentic AI

Ipak, razvoj agentic AI dolazi s nizom značajnih izazova. Ključno je da se agentic AI implementira s odgovornošću, uz posebnu pažnju na regulatorne i etičke obaveze, kao i na potrebu za robusnom bezbjednošću. Prema novom bijelom dokumentu PwC-a, "Siguran, upravljan i spreman za poslovanje: skaliranje agentic AI s povjerenjem", agentic AI mora djelovati unutar jasno definiranog okvira etike i upravljanja.

Upravljanje podacima

Jedan od najvažnijih aspekata je upravljanje podacima. Autonomija bez jakih principa upravljanja podacima stvara nove rizike. Korištenje visokokvalitetnih podataka, zajedno s postavljenim zaštitnim mjerama, ključno je za bezbjednu i otpornu adaptaciju AI agenata. Nepravilno upravljanje podacima može rezultirati greškama koje dodatno ugrožavaju sigurnost i efikasnost poslovanja.

Vještine zaposlenika

Preduzeća trebaju zaposlene sa odgovarajućim vještinama kako bi razumjeli gdje je najbolje primijeniti agentične sisteme. Ovo uključuje i prepoznavanje trenutaka kada je potrebna ljudska intervencija, kao i shvatanje etičkih zahtjeva potrebnih za odgovornu implementaciju. Ulaganje u obuku i razvoj talentovanih zaposlenika ključno je za preuzimanje prednosti koje agentic AI nudi.

Usklađenost

S obzirom na to da AI alati mogu napraviti greške i postoji rizik od curenja osjetljivih podataka, posebno ako se agentic sistemi povežu s izvorima podataka bez adekvatnih kontrola, usklađenost postaje presudna. Povećane regulative, poput EU zakona o AI, postavljaju nova pravila koja moraju biti zadovoljena kako bi se osigurala bezbjednost u upotrebi ovih tehnologija.

Cybersecurity

Cyber prijetnje su također evoluirale s razvojem agentic AI. Napadači koriste AI za unapređenje svojih operacija, što znači da preduzeća moraju ojačati svoje bezbjednosne mjere. Na primjer, do 2025. godine očekuje se široka upotreba AI generisanih e-mailova koji se koriste u socijalnom inženjeringu. Stoga je važno da preduzeća integrišu snažne sigurnosne protokole u svoja AI rešenja.

Otpornost

Agentica AI također može dovesti do problema s otpornosti. Kada agenti nisu strogo kontrolisani, mogu pristupiti alatima izvan svog mandata ili inicirati neželjene radnje. Čak i sitne konfiguracione greške mogu dovesti do značajnih problema, što može ugroziti poslovnu otpornost i stabilnost.

Uspostavljanje povjerenja u implementaciji

Kako bi se prevazišli ovi izazovi, ključni informatički sigurnosni službenici (CISO) trebaju prvo ispitati svoje okvire upravljanja, uključujući politike AI, kako bi utvrdili jesu li spremni za agentic AI. Narayan Kumar Gupta, Global Microsoft Security Association Lead, naglašava da "sigurnost i upravljanje za AI agente nisu opcioni. Moraju biti uključeni od samog početka." Ovo uključuje uvođenje agentičkih tehnologija kroz niskorizične pilot projekte, korištenje zaštitnika za kontrolu načina na koji AI agenti funkcionišu, posebno kada se bave osjetljivim podacima.

CISO-vi mogu istražiti potencijal Microsoftovog ekosistema AI i sigurnosti koji podržava sigurno implementiranje agentic AI. To uključuje alate kao što su AutoGen za orkestraciju ponašanja agenata i Azure AI Agent Service u Azure AI Foundry za kontrolisano eksperimentisanje.

Korištenje agentic AI za rast

Agentic AI ubrzava digitalnu transformaciju, osnažujući preduzeća da redefine njihove industrije i povećaju utjecaj na korisnike. Međutim, uspjeh neće doći samo kroz inovacije. Također će zavisiti od pripremljenosti. Već je uspostavljeno određeno čvrsto dno kroz alate i okvire od partnera kao što su PwC i Microsoft, ali preduzeća bi trebala brzo djelovati kako bi osigurala da su njihovi timovi potpuno opremljeni za oslobađanje potencijala agentic AI, istovremeno pridržavajući se najboljih praksi u sigurnosti i upravljanju.

Često Postavljana Pitanja (FAQ)

Šta je agentic AI?
Agentic AI je vrsta umjetničke inteligencije koja autonomno donosi odluke i može interagovati s korisnicima, čime poboljšava efikasnost poslovnih procesa.

Koji su ključni izazovi prilikom implementacije agentic AI?
Glavni izazovi uključuju upravljanje podacima, potrebne vještine osoblja, usklađenost s regulatornim propisima i sigurnosne prijetnje.

Kako preduzeća mogu osigurati sigurnu primjenu agentic AI?
Preduzeća trebaju razviti snažne okvire upravljanja, uvesti niskorizične pilot projekte i koristiti alate za kontinuirano praćenje i evaluaciju agentic AI sistema.

Koliko su važni etički okviri u primjeni agentic AI?
Etički okviri su presudni za osiguranje da agentic AI djeluje unutar sigurnih granica, smanjujući rizik od pogrešaka i nepredviđenih posljedica.

Može li agentic AI povećati konkurentnost preduzeća?
Da, agentic AI može poboljšati efikasnost, optimizovati radne procese i unaprijediti korisničko iskustvo, čime se preduzeća mogu bolje pozicionirati na tržištu.